mysql中查询所有【至少带有一个字段】的表 和 空表

USE information_schema;
Mysql 一个数据库所有有数据的表
SELECT table_schema,table_name,table_rows FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA=‘数据库名’ AND table_rows != 0 ORDER BY table_rows DESC;
Mysql 一个数据库中所有字段为空的表
SELECT table_schema,table_name,table_rows FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA=‘数据库名’ AND table_rows = 0 ORDER BY table_name ;

### 如何在 MySQL 中判断某个字段是否存在固定值 在 MySQL 数据库中,可以通过 `SELECT` 查询语句结合条件达式来验证某字段是否包含特定值。具体方法如下: #### 使用 SELECT WHERE 子句 通过执行一条简单的查询语句可以确认目标中的某一列是否包含指定的值。如果返回的结果集不为,则说明该字段确实存在所查找的值。 ```sql SELECT EXISTS ( SELECT 1 FROM table_name WHERE column_name = 'specific_value' ); ``` 上述 SQL 片段利用了子查询以及 `EXISTS()` 函数[^3]。此函数用于测试子查询是否有任何记录被检索出来;如果有至少一行数据满足条件则整个达式的布尔值为真 (TRUE),否则为假 (FALSE)[^4]。 另外一种方式是直接使用 COUNT() 聚合函数统计符合条件的数据条数: ```sql SELECT COUNT(*) AS count_result FROM table_name WHERE column_name = 'specific_value'; ``` 当得到的结果大于零(`count_result>0`)时, 明有匹配项存在于数据库里. 值得注意的是,在某些情况下可能还需要考虑大小敏感度或者部分字符串匹配等问题。对于前者可借助 BINARY 关键字强制区分大小字母; 对于后者则应该采用 LIKE 运算符配合通配符 `%`. 例如要寻找以字母 A 开头的名字列: ```sql SELECT * FROM customers WHERE name LIKE 'A%'; ``` 最后提醒一点关于性能优化方面的小技巧——如果只是单纯想了解是否存在这样的记录而不需要知道确切的数量的话那么推荐优先选用第一种带有 EXIST 的形式因为它一旦发现首个符合标准实例就会立即停止继续扫描剩余资料从而提高效率.[^5]
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