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原文地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/115690499 更多召回模型 Youtube DNN召回：YouTube在2016年发表的论文《Deep Neural Networks for YouTube Recommendations》为背景进行YouTube的深度神经网络推荐模型的介绍。YouTube的dnn matching召回，将用户和context特征输入DNN，用隐含层最后一层作为向量表示，用Softmax每个item对应的参数作为item的向量表示，通过内积最大

作者：张俊林 发布于：2019 年 4 月 24 日 08:00 推荐系统几乎已经深入到人们生活的方方面面，其背后的算法也在不断地迭代更新。FM 和 FFM 模型是最近几年提出的模型，拥有在数据量较大并且特征稀疏的情况下，仍然能够得到优秀的性能和效果的特性。 新浪微博 AI Lab 资深算法专家张俊林，在 2018 年全球人工智能与机器学习大会 AICon 的演讲中，着重探讨了几种排序模型的发展及原理。AI 前线将本场演讲内容进行了整理，希望能够对读者有所帮助。 今天我们主要介绍一下，F