qt调用matlab engine

本文详细介绍如何在Qt环境中配置MATLAB引擎,包括正确设置库和头文件目录、环境变量PATH,以及使用相关API在Qt中调用MATLAB的具体步骤。
  1. 设置Qt工程,包含matlab engine的库和相关头文件目录。
    注意:matlab的库目录一定要和所用的Qt编译器匹配,否则在链接时会出现错误。qt用mingw那么就包含matlab的mingw库,同时注意位数,我的matlab只有64位的库,所以qt中就只好用mingw64编译器。同时路径中不能有空格!!!!
    在这里插入图片描述
  2. 配置qt工程的环境变量PATH,加入matlab在运行时的文件路径 H:\Matlab2018b\bin\win64
    在这里插入图片描述
  3. 在使用matlab引擎的文件中包含头#include <engine.h>
  4. 运用相关matlab engine的api函数就可以在qt中调用matlab了!!!
  5. 相关api可参见博客
### 如何在 Qt 中使用 MATLAB Engine API 调用 Matlab 函数 #### 初始化 MATLAB 引擎 为了能够在 Qt 应用程序中调用 MATLAB 函数,首先需要初始化 MATLAB 引擎。这可以通过 `engOpen` 或者更现代的方式通过 C++ 类 `matlab::engine::startMATLAB()` 来完成。 ```cpp #include "matlab.engine/Engine.h" using namespace matlab::engine; // 启动MATLAB引擎实例 std::unique_ptr<MATLABEngine> engine = startMATLAB(); ``` 这段代码展示了如何利用 C++ 的 RAII 特性自动管理资源生命周期[^2]。 #### 执行简单命令 一旦成功启动了 MATLAB 引擎,就可以执行简单的字符串形式的 MATLAB 命令: ```cpp FutureResult result = engine->evalAsync(u"disp('Hello from MATLAB')"); result.wait(); // 等待直到命令被执行完毕 ``` 这里展示的是异步方式发送命令到 MATLAB 并等待其完成。 #### 数据交换 当涉及到复杂的数据结构时,比如矩阵运算,则可能需要用特定的方法来进行数据转换和传递。例如向 MATLAB 发送一个双精度浮点数数组作为输入参数,并接收另一个数组作为输出结果: ```cpp // 创建一个包含两个元素 {1.0, 2.0} 的 std::vector<double> std::vector<double> inputVector{1.0, 2.0}; // 将 C++ vector 转换为 MATLAB 数组对象 ArrayFactory 和 TypedArray<double> auto factory = std::make_shared<ArrayFactory>(); TypedArray<double> matInput = factory->createArray({inputVector.size()}, inputVector.data()); // 调用 add 函数并将输入传入其中 std::future<std::shared_ptr<matlab::data::StructArray>> futureOutput = engine->fevalAsync(u"add", 1, matInput); // 获取计算后的结果 std::shared_ptr<matlab::data::StructArray> output = futureOutput.get(); // 解析返回的结果... double sumValue; (*output)[0][u"sum"].read(sumValue); ``` 此部分说明了怎样准备输入数据并通过 `fevalAsync` 方法同步地调用了名为 “add”的 MATLAB 函数[^3]。 #### 关闭 MATLAB 引擎 最后,在不再需要 MATLAB 功能的时候应当正确关闭它以释放占用的资源: ```cpp if (p_engine_) { engClose(p_engine_); } ``` 上述操作确保了应用程序结束前清理掉了所有与 MATLAB 相关的对象[^4]。
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