python 图片验证码识别，较实用

原创已于 2022-04-10 17:01:45 修改 · 2.1k 阅读

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#python

于 2022-04-10 00:51:30 首次发布

该博客介绍了如何利用Python的base64库和requests库进行图像数据的编码、发送及接收响应，从而实现对不同类型的图像进行识别，包括数字、英文、数英混合、汉字等。同时，还涉及了图片的旋转、坐标点选、缺口识别和拼图识别等复杂场景的应用。

"""
图鉴官网：http://www.ttshitu.com/
每次消耗 0.002积分
"""
import base64
import json
import requests
# 一、图片文字类型(默认 3 数英混合)：
# 1 : 纯数字
# 1001：纯数字2
# 2 : 纯英文
# 1002：纯英文2
# 3 : 数英混合
# 1003：数英混合2
#  4 : 闪动GIF
# 7 : 无感学习(独家)
# 11 : 计算题
# 1005:  快速计算题
# 16 : 汉字
# 32 : 通用文字识别(证件、单据)
# 66:  问答题
# 49 :recaptcha图片识别
# 二、图片旋转角度类型：
# 29 :  旋转类型
#
# 三、图片坐标点选类型：
# 19 :  1个坐标
# 20 :  3个坐标
# 21 :  3 ~ 5个坐标
# 22 :  5 ~ 8个坐标
# 27 :  1 ~ 4个坐标
# 48 : 轨迹类型
#
# 四、缺口识别
# 18 : 缺口识别（需要2张图 一张目标图一张缺口图）
# 33 : 单缺口识别（返回X轴坐标 只需要1张图）
# 五、拼图识别
# 53：拼图识别
def base64_api(uname, pwd, img, typeid):
    with open(img, 'rb') as f:
        base64_data = base64.b64encode(f.read())
        b64 = base64_data.decode()
    data = {"username": uname, "password": pwd, "typeid": typeid, "image": b64}
    result = json.loads(requests.post("http://api.ttshitu.com/predict", json=data).text)
    if result['success']:
        return result["data"]["result"]
    else:
        return result["message"]



if __name__ == "__main__":
    img_path = "C:/Users/Administrator/Desktop/file.jpg"
    result = base64_api(uname='[用户名]', pwd='[密码]', img='test1.jpg', typeid=3)
    print(result)