光线追踪 反射优化 标记分类

最新推荐文章于 2025-11-14 18:05:56 发布
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#图形学

本文探讨了一种村庄场景中，通过标记房间的四面墙和地板为1，运用光线追踪技术来识别和判断墙壁间的相交情况，提升反射追踪和物体追踪效率的方法。

比如一个村庄 我们标记自己房间的4面墙和地板 标记=1
光线追踪判断标记相同的三角形 进行判断相交
能够很快的找到要反射三角形 或者 追踪的物体

12、可重构SIMD MorphoSys上的交互式光线追踪
v5w6x的博客
07-03 27
本文探讨了在面向便携式设备的可重构单指令多数据（SIMD）架构MorphoSys上实现交互式光线追踪的新方案。通过结合粗粒度可重构硬件与通用处理器，MorphoSys在高效处理具有高度计算密集性的光线追踪任务上展现出良好性能。文章提出了一种基于二叉空间划分（BSP）的光线追踪映射方案，利用大规模并行性，同时采用简单机制处理光线非相干性问题，并引入对象测试重排序和合并等优化方法。实验结果表明，在300MHz下MorphoSys可实现256×256场景13.3帧/秒的渲染速度，凸显其芯片尺寸小、功耗低和高度并行
31、利用自适应光线追踪改进时间抗锯齿
jump7的博客
08-14 42
本文介绍了利用自适应光线追踪改进时间抗锯齿（ATAA）的创新方法，解决传统TAA在处理细几何形状、透明表面和阴影反射时的失效问题。通过结合TAA和稀疏光线追踪超采样，ATAA在保证图像质量的同时显著降低计算成本。文章还讨论了ATAA的实现、分割策略、性能优化以及未来发展方向，为开发者提供了一种在图像质量和性能之间取得平衡的抗锯齿解决方案。
光线追踪 优化反射 加快三角形求交
黑子风暴
01-04 225
1.发射光线 2.先判断地板 3.同一个房间的墙壁标记1， 4.都没有击中，再判断整个场景三角形
Windows平台Java光线追踪教程与代码
weixin_35748962的博客
09-18 1390
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：本资源可能包含针对Windows平台的Java光线追踪教程和代码示例。光线追踪技术是一种图形渲染方法，通过模拟光线在场景中的互动来创建高度逼真的图像。教程可能涉及使用JavaFX和JMonkeyEngine等图形库，并包含光线追踪的基本步骤和概念。此外，可能还包括验证渲染结果正确性的方法，例如使用特定数值进行场景校验。 1. 光...
鸿蒙光线追踪落地：Unity HDRP移动端实时光追参数调优
m0_59315734的博客
06-12 1050
鸿蒙光线追踪的落地，本质是“硬件能力”与“软件优化”的协同工程。通过Unity HDRP的光追参数调优，开发者可在中端鸿蒙设备上实现60FPS的光追效果（如金属反射、软阴影），同时保持功耗可控。未来，随着鸿蒙方舟图形引擎对VK_EXT_ray_query等扩展的支持，以及Unity HDRP对移动端光追的深度优化（如稀疏光追、动态加速结构），移动端光追将进一步向“全场景”迈进。
图形学基础-Whitted-style光线追踪原理
furrycute的博客
06-19 1062
本篇内容主要分为两部分，第一部分会从为什么需要光线追踪入手，一步步介绍Whitted-style光线追踪的原理。第二部分则会具体介绍一些光线追踪的实现细节，包括光线的表示光线与物体的求交。
纯c++实现光线追踪渲染器
twopointfive的专栏
04-25 2102
这是一个几年前用c++实现的光线追踪渲染器，使用cpu多线程计算，没有使用任何gpu加速。最后画面的呈现也是使用的gdi绘制，没有使用d3d或ogl。不同于某些基于shader的光线追踪限制性太大，对于通用模型的支持不好（只支持一些标准集合体，且模型都是通过算法产生的）。本渲染器可以支持通用模型的渲染
从零构建高性能光线追踪器，CUDA 12.5并行优化全解析
FuncLens的博客
11-14 671
掌握C++与CUDA 12.5混合编程的并行计算优化（光线追踪），实现高性能渲染。适用于实时图形、科学可视化等场景，详解GPU加速策略与核心算法优化技巧，显著提升计算效率。构建高效光线追踪器的完整指南，值得收藏。
GAMES101: 现代计算机图形学入门（2）几何、光线追踪
qq_45617648的博客
05-24 894
注意：规定光线沿直线传播，不考虑其波动性，光线与光线之间不会碰撞，所有的光线可理解为光源射向我们的眼睛。我们将光线理解为从一个点出发，向某一方向发出的射线。注意：光线定义中的r(t)一定是一个点。
光线追踪进阶版
05-07
在"光线追踪进阶版"中，我们探讨的是如何通过优化和扩展基础的光线追踪算法来实现更复杂的视觉效果。 1. **阴影**：在光线追踪中，阴影是通过检查光线是否能直接到达场景中的物体表面而没有被其他物体遮挡来计算的...
基于Phong模型的光线追踪技术实现与光照计算
在光线追踪系统中实现此类复杂曲面，不仅考验几何建模能力，还涉及参数化表面的求交算法优化。由于其非定向特性，在渲染时可能出现奇特的视觉效果，例如光线穿过“单侧”表面时的颜色渐变异常，极具艺术表现力。 ...
ParallelRay：基于Java的多线程光线追踪实现
ParallelRay 是一个用 Java 编写的简约多线程光线追踪器，其核心目标是展示如何在图形学中实现高效的并行计算与线程管理机制。该项目以简洁的设计理念为基础，结合现代计算机硬件的多核特性，通过多线程技术显著提升...
yubaolee_OpenAuthNet_25456_1764964690631.zip
12-07
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基于PID控制器和电流控制器的电池充电比较研究（Matlab代码实现）
12-07
基于PID控制器和电流控制器的电池充电比较研究（Matlab代码实现）内容概要：本文主要围绕《基于PID控制器和电流控制器的电池充电比较研究（Matlab代码实现）》展开，介绍了利用Matlab进行电池充电控制策略的仿真与比较研究。重点对比了PID控制器与电流控制器在电池充电过程中的性能表现，涵盖系统建模、控制算法设计、仿真分析及结果评估等内容，旨在为电池管理系统中的充电控制提供优化方案和技术参考。; 适合人群：具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的电气工程、自动化、能源系统等相关专业的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于电池管理系统中充电控制策略的设计与优化；②开展PID控制与电流控制在动态响应、稳定性、充电效率等方面的性能对比研究；③支持教学实验、科研仿真及实际工程项目中的控制器选型与验证。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码进行仿真实践，重点关注控制器参数设置、系统响应曲线分析及不同工况下的性能差异，同时可扩展至其他先进控制算法（如模糊控制、自适应控制）的对比研究，以深化对电池充电控制技术的理解与应用。
一个基于SpringBoot和MyBatis框架开发的用于高校或公共图书馆自习室资源智能化管理的Web应用程序系统_包含用户注册登录座位预约状态查询取消预约留言反馈及管理员对自习室.zip
12-07
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nats.swift-Swift资源
最新发布
12-08
Swift client for NATS, the cloud native messaging system.
ACM算法竞赛题解与优化技巧 练习题
12-07
ACM算法竞赛题解与优化技巧
优化调度基于改进遗传算法的公交车调度排班优化的研究与实现（Matlab代码实现）
12-07
【优化调度】基于改进遗传算法的公交车调度排班优化的研究与实现（Matlab代码实现）内容概要：本文研究基于改进遗传算法的公交车调度排班优化问题，旨在通过Matlab代码实现改进的遗传算法，解决公交系统中发车频率、车辆分配和司机排班等复杂调度难题。通过对传统遗传算法引入变异、精英保留等优化机制，提升算法收敛速度与全局搜索能力，从而获得更优的调度方案，有效降低运营成本并提高服务质量。研究涵盖了模型构建、算法设计、约束处理及仿真验证全过程，展示了智能优化算法在公共交通管理中的实际应用价值。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事智能优化、交通运输规划或运筹学相关领域的研究人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决城市公交系统的发车调度与司机排班优化问题；②学习改进遗传算法的设计思路及其在复杂组合优化问题中的实现方法；③为智能交通系统（ITS）中的调度决策提供技术支持与仿真工具。; 阅读建议：建议读者结合文中Matlab代码进行实践操作，重点关注算法改进策略与约束条件的建模方式，并可通过调整参数或引入新的优化机制进一步提升性能。
基于CNN的医疗影像智能分析与辅助诊断系统设计与实现源码.zip
12-07
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