关于中间件

关于中间件

1.1消息中间件产生的背景

在客户端与服务器进行通讯时.客户端调用后,必须等待服务对象完成处理返回结果才能继续执行。

 客户与服务器对象的生命周期紧密耦合,客户进程和服务对象进程都都必须正常运行;如果由于服务对象崩溃或者网络故障导致用户的请求不可达,客户会受到异常

 点对点通信: 客户的一次调用只发送给某个单独的目标对象。

如下图所示:

在网络通讯中,http请求默认采用同步请求方式,基于请求与响应模式

 客户端想服务器端发送请求的时候,如果服务器端因为网络延迟,不可达情况可能会导致客户端也受到影响

处理好服务降级、熔断、隔离、限流

上图是同步的过程,如果会员服务没有及时响应, 订单服务得不到响应,客户端请求订单服务时候也会受牵连。

 

网络通讯采用同步的优缺点:

  优点:及时响应数据给客户端,整个过程同步

  缺点: 可能会导致程序阻塞等待,效率低 

 

如果订单服务调用会员服务不通的情况,如何保证数据一致性问题?

  如果传统的http方式,采用补偿机制(重试一次),存放日志表+定时Job扫描一遍,服务器端考虑网络延迟提交数据幂等性问题(通过全局Id,或者token区分请求)

 

1.2 什么是消息中间件


面向消息的中间件(MessageOrlented MiddlewareMOM)较好的解决了以上问
题。发送者将消息发送给消息服务器,消息服务器将消感存放在若千队列中,在合适
的时候再将消息转发给接收者。

这种模式下,发送和接收是异步的,发送者无需等
待; 二者的生命周期未必相同: 发送消息的时候接收者不一定运行,接收消息的时候
发送者也不一定运行;一对多通信: 对于一个消息可以有多个接收者。

 

消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用解耦,异步消息,流量削锋等问题,实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性框架。

目前使用较多的消息队列有 ActiveMQ, RabbitMQ, ZeroMQ, Kafka, MetaMQ, RoketMQ

 

MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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