MyCat分片集群
数据库集群会产生的问题：
自增ID问题
数据关联查询问题（水平拆分）
数据同步问题
数据库集群 自动增长id产生重复的话，解决： UUID形式 （没有排序 不是自增） 设置数据库步长
其他方案： redis 或者雪花算法
数据库分库分表的策略：
数据库分表分库策略
数据库分表分库原则遵循 垂直拆分与水平拆分
垂直拆分就是根据不同的业务，分为不同的数据库，比如会员数据库、订单数据库、支付数据库等，垂直拆分在大型电商系统中用的非常常见。
优点：
拆分后业务清晰，拆分规则明确，系统之间整合或扩展容易。
缺点：
部分业务表无法join，只能通过接口方式解决，提高了系统复杂度存在分布式事务问题。
数据库分表分库原则遵循 垂直拆分与水平拆分
垂直拆分是把不同的表拆到不同的数据库中，而水平拆分是把同一个表拆到不同的数据库中。
相对于垂直拆分，水平拆分不是将表的数据做分类，而是按照某个字段的某种规则来分散到多个库之中，每个表中包含一部分数据。简单来说，我们可以将数据的水平切分理解为是按照数据行的切分，就是将表中 的某些行切分到一个数据库，而另外的某些行又切分到其他的数据库中，主要有分表，分库两种模式
该方式提高了系统的稳定性跟负载能力，但是跨库join性能较差。
在数据库分库分表原则中，遵循两个设计理论 垂直拆分 水平拆分
垂直拆分就是根据不同的业务，拆分成不同的数据库，比如会员数据库，订单数据库，支付数据库，消息数据库等。
垂直拆分缺点：
跨数据查询 必须采用接口形式通讯、分布式事务问题
垂直拆分把不容的表拆到不同的数据库中，而水平拆分是把同一个表拆分到不同的数据库中，或者把一张表的数据拆分n多个小表
如果一张表6条数据：
变成三个库 每个库中存放两条数据，一共三张表，三张表的结构是完全相同的。三个库进行均摊存放
在存的时候根据ID取模存放
在查询时候依然根据取模算法进行获取
拆分的好处： 如果数据量大的情况下，就算用索引也就那样。但是进行水平拆分就好了很多
水平分片策略：
MyCat支持10种分片策略
1、求模算法
2、分片枚举
3、范围约定
4、日期指定
5、固定分片hash算法
6、通配取模
7、ASCII码求模通配
8、编程指定
9、字符串拆分hash解析
详细:http://www.mycat.io/document/mycat-definitive-guide.pdf
关于分片枚举：
分片枚举这种规则适用于特定的场景，比如有些业务需要按照省份或区县来做保存，而全国的省份区县固定的，这类业务使用这一规则。配置如下
1.案例步骤：
创建数据库userdb_1 、 userdb_2、userdb_3
2.修改partition-hash-int.txt 规则
wuhan=0
shanghai=1
suzhou=2
详细配置请参考文档
根据地区进行分库 湖北数据库、江苏数据库 山东数据库 （三张表）
分片枚举算法就是根据不同的枚举（常量），进行分类存储。
可以使用分片枚举实现根据地区分类存储到不同数据库进行存放
环境搭建：
定义枚举（地区） 每个地区指定数据库存放位置
schema.xml:
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<!-- mycat_testdb 是mycat的逻辑库名称，链接需要用的 -->
<schema name="mycat_testdb" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1">
<!-- 逻辑库里面的表 order_info 并且有三台节点做集群 规则文件是role2 -->
<table name="order_info" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="role2" />
</schema>
<!-- database 是MySQL数据库的库名 三台节点 分别对应真实的数据库 user_dbn -->
<dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database="user_db1" />
<dataNode name="dn2" dataHost="localhost1" database="user_db2" />
<dataNode name="dn3" dataHost="localhost1" database="user_db3" />
<!--
dataNode节点中各属性说明：
name：指定逻辑数据节点名称；
dataHost：指定逻辑数据节点物理主机节点名称；
database：指定物理主机节点上。如果一个节点上有多个库，可使用表达式db$0-99， 表示指定0-99这100个数据库；
dataHost 节点中各属性说明：
name：物理主机节点名称；
maxCon：指定物理主机服务最大支持1000个连接；
minCon：指定物理主机服务最小保持10个连接；
writeType：指定写入类型；
0，只在writeHost节点写入；
1，在所有节点都写入。慎重开启，多节点写入顺序为默认写入根据配置顺序，第一个挂掉切换另一个；
dbType：指定数据库类型；
dbDriver：指定数据库驱动；
balance：指定物理主机服务的负载模式。
0，不开启读写分离机制；
1，全部的readHost与stand by writeHost参与select语句的负载均衡，简单的说，当双主双从模式(M1->S1，M2->S2，并且M1与 M2互为主备)，正常情况下，M2,S1,S2都参与select语句的负载均衡；
2，所有的readHost与writeHost都参与select语句的负载均衡，也就是说，当系统的写操作压力不大的情况下，所有主机都可以承担负载均衡；
-->
<dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="3" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<!-- 可以配置多个主从 -->
<writeHost host="hostM1" url="192.168.91.8:3306" user="root" password="root">
<!-- 可以配置多个从库 -->
<readHost host="hostS2" url="192.168.91.9:3306" user="root" password="root" />
</writeHost>
</dataHost>
</mycat:schema>
rule.xml:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- - - Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
- you may not use this file except in compliance with the License. - You
may obtain a copy of the License at - - http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
- - Unless required by applicable law or agreed to in writing, software -
distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, - WITHOUT
WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. - See the
License for the specific language governing permissions and - limitations
under the License. -->
<!DOCTYPE mycat:rule SYSTEM "rule.dtd">
<mycat:rule xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<tableRule name="role2">
<rule>
< !-- 表示根据name字段进行分片存储的 -->
<columns>name</columns>
<algorithm>hash-int</algorithm>
</rule>
</tableRule>
<!-- 与上面的hash-int对应 -->
<function name="hash-int" class="io.mycat.route.function.PartitionByFileMap">
<!-- 指定枚举文件 -->
<property name="mapFile">partition-hash-int.txt</property>
<!-- 枚举文件非数值类型要写1 -->
<property name="type">1</property>
<!-- 默认存放的位置 在第一个的位置存放 -->
<property name="defaultNode">1</property>
</function>
</mycat:rule>注意在实际应用时候 把rule.xml的注释去除掉
server.xml:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- - - Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
- you may not use this file except in compliance with the License. - You
may obtain a copy of the License at - - http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
- - Unless required by applicable law or agreed to in writing, software -
distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, - WITHOUT
WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. - See the
License for the specific language governing permissions and - limitations
under the License. -->
<!DOCTYPE mycat:server SYSTEM "server.dtd">
<mycat:server xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<!-- 读写都可用的用户 -->
<user name="root" defaultAccount="true">
<property name="password">123456</property>
<property name="schemas">mycat_testdb</property>
<!-- 表级 DML 权限设置 -->
<!--
<privileges check="false">
<schema name="TESTDB" dml="0110" >
<table name="tb01" dml="0000"></table>
<table name="tb02" dml="1111"></table>
</schema>
</privileges>
-->
</user>
<!-- 只读用户 -->
<user name="user">
<property name="password">user</property>
<property name="schemas">mycat_testdb</property>
<property name="readOnly">true</property>
</user>
</mycat:server>
查询端口号被哪个进程占用：
netstat -tunlp | grep 8080
kill -9 666
分片规则：
wuhan=0
shanghai=1
suzhou=2
启动mycat
然后navicat工具连接之:
往mycat表的虚拟表里面写数据：会映射到实际物理数据库的表里面
映射的物理数据库：
如果分片枚举没有的 根据配置会存储到 db2中！
结构图：
求模算法：根据ID去进行十进制求模运算，运算结果为分区索引
注意：数据库节点分片数量无法更改 （和ES集群非常类似）
schema.xml
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<!-- TESTDB1 是mycat的逻辑库名称，链接需要用的 -->
<schema name="mycat_testdb" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1">
<!-- 分片的算法是role1 -->
<table name="user_info" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="role1"/>
</schema>
<!-- database 是MySQL数据库的库名 -->
<dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database="user_db1" />
<dataNode name="dn2" dataHost="localhost1" database="user_db2" />
<dataNode name="dn3" dataHost="localhost1" database="user_db3" />
<!--
dataNode节点中各属性说明：
name：指定逻辑数据节点名称；
dataHost：指定逻辑数据节点物理主机节点名称；
database：指定物理主机节点上。如果一个节点上有多个库，可使用表达式db$0-99， 表示指定0-99这100个数据库；
dataHost 节点中各属性说明：
name：物理主机节点名称；
maxCon：指定物理主机服务最大支持1000个连接；
minCon：指定物理主机服务最小保持10个连接；
writeType：指定写入类型；
0，只在writeHost节点写入；
1，在所有节点都写入。慎重开启，多节点写入顺序为默认写入根据配置顺序，第一个挂掉切换另一个；
dbType：指定数据库类型；
dbDriver：指定数据库驱动；
balance：指定物理主机服务的负载模式。
0，不开启读写分离机制；
1，全部的readHost与stand by writeHost参与select语句的负载均衡，简单的说，当双主双从模式(M1->S1，M2->S2，并且M1与 M2互为主备)，正常情况下，M2,S1,S2都参与select语句的负载均衡；
2，所有的readHost与writeHost都参与select语句的负载均衡，也就是说，当系统的写操作压力不大的情况下，所有主机都可以承担负载均衡；
-->
<dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="3" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<!-- 可以配置多个主从 -->
<writeHost host="hostM1" url="192.168.91.8:3306" user="root" password="root">
<!-- 可以配置多个从库 -->
<readHost host="hostS2" url="192.168.91.9:3306" user="root" password="root" />
</writeHost>
</dataHost>
</mycat:schema>rule.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- - - Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
- you may not use this file except in compliance with the License. - You
may obtain a copy of the License at - - http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
- - Unless required by applicable law or agreed to in writing, software -
distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, - WITHOUT
WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. - See the
License for the specific language governing permissions and - limitations
under the License. -->
<!DOCTYPE mycat:rule SYSTEM "rule.dtd">
<mycat:rule xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<tableRule name="role1">
<rule>
<!-- 指定分片规则要玩儿的列名 -->
<columns>id</columns>
<!-- 指定下面的分片算法 -->
<algorithm>mod-long</algorithm>
</rule>
</tableRule>
<function name="mod-long" class="io.mycat.route.function.PartitionByMod">
<!--指定分片数量，不可以被更改 count数据库的分配数量一共三台 一旦定了就不能修改了！ -->
<property name="count">3</property>
</function>
</mycat:rule>
server.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- - - Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
- you may not use this file except in compliance with the License. - You
may obtain a copy of the License at - - http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
- - Unless required by applicable law or agreed to in writing, software -
distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, - WITHOUT
WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. - See the
License for the specific language governing permissions and - limitations
under the License. -->
<!DOCTYPE mycat:server SYSTEM "server.dtd">
<mycat:server xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<!-- 读写都可用的用户 -->
<user name="root" defaultAccount="true">
<property name="password">123456</property>
<property name="schemas">mycat_testdb</property>
<!-- 表级 DML 权限设置 -->
<!--
<privileges check="false">
<schema name="TESTDB" dml="0110" >
<table name="tb01" dml="0000"></table>
<table name="tb02" dml="1111"></table>
</schema>
</privileges>
-->
</user>
<!-- 只读用户 -->
<user name="user">
<property name="password">user</property>
<property name="schemas">mycat_testdb</property>
<property name="readOnly">true</property>
</user>
</mycat:server>
mycat连接到读的虚拟数据库
然后在真实物理数据库上面创建 user_db1 user_db2 user_db3
在Myca的写权限的虚拟数据库创建表：
此时的其他的物理数据库里面也会刷新数同样的表
然后在write里面写入数据
会根据ID取模，分片到不同的物理数据库里面
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