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我也要
集群版本的redis主从复制 也可以实现集群 但是不是很好
集群版redis主从复制版本集群
Spring Boot整合Redi事务
Spring Boot+Redis+Ehcache实现二级缓存
Sprin Boot +整合Redis注解版本
Redis3.0分片集群方式
Spring Boot项目中整合Redis集群
Redis雪崩效应 击穿 穿透解决方案
Redis 实现企业级分布式锁方案
分布式多级缓存（架构）
Nginx Lua
redis3.0之后会有 分片集群了！
redis里面也是有事务的 需要整合
二级缓存也可以抵抗下雪崩效应
redis实现分布式锁（ZK更好）
平行趋势检验没通过怎么办？别慌，试试三重差分DDD与事件研究法
本文探讨了当平行趋势检验未通过时，如何运用三重差分法(DDD)与事件研究法进行政策评估。通过Stata代码示例和实战案例，详细介绍了DDD的原理、适用场景及实现步骤，并提供了替代方案如合成控制法和匹配DID，帮助研究者获得更准确的因果推断结果。
Redis作者谈Redis应用场景
毫无疑问，Redis开创了一种新的数据存储思路，使用Redis，我们不用在面对功能单调的数据库时，把精力放在如何把大象放进冰箱这样的问题上，而是利用Redis灵活多变的数据结构和数据操作，为不同的大象构建不同的冰箱。希望你喜欢这个比喻。 下面是一篇新鲜出炉的文章，其作者是Redis作者@antirez，他描述了Redis比较适合的一些应用场景，NoSQLFan简单列举在这里，供大家一览：
雷电模拟器安装面具环境并过软件检测系列（看这一篇就够了！）
雷电模拟器安装面具环境并过基本软件的环境检测
关于Redis的一点思考与总结
关于Redis的一点思考与总结 Redis是一个复杂而又设计优良的系统，说它复杂是因为整个系统涉及到了很多方面的问题，比如：哈希存储、网络模型、集群特性等等。说它设计优良是因为这些问题它都提供了深思熟虑的解决方案。 我们花大量的时间学习一个技术，不仅为了能更好的使用它，同时希望学习它设计上的一些思路，这样在解决日常工作碰到的各种各样的问题的时候思路会更开...
汇丰外包Java岗面试复盘：Zoom面1.5小时，从英语、粤语到现场敲代码的极限挑战
本文详细记录了汇丰银行外包Java岗位的面试全过程，包括多语言切换（英语、粤语）的技术沟通挑战和现场编码测试的实战经验。从高并发编程到JVM调优，面试不仅考察技术深度，更注重实战问题解决能力。文章分享了应对跨国银行技术面试的实用策略，帮助Java开发者在跨文化环境中提升竞争力。
Cadence 批量一次性修改title 页码标题
本文介绍如何在Cadence软件中对DSN文件进行标题栏的批量编辑操作，包括选择编辑对象、使用快捷键打开属性面板以及如何修改标题、页码等关键信息。
思考：Redis为什么这么快？
注：本篇小短文，随心而发，属于笔者自己的一个技术思考吧。 请看到这句话的朋友慎重，是否真的考虑阅读下去，因为不一定能给您带来帮助。但是您不惜浪费时间读完，我希望真的能引起你一点点思考，并且给您带来一定的帮助。（要是有一点帮助，不妨给个赞，因为这种类似的思考，总不间断的出现，要可以，后续可能继续分享） 相信不少同学在面试、或者是平常也会思考过这个问题：为什么Redis这么快？ 这个问题，网上有不少人分享总结过了。类似八股文的形式，面试的话直接套用就好了。可以说是拼记忆力的"知识"了。 最近也断断续续看了一个月
YOLOv8【第十三章：模型压缩与极致优化篇·第4节】LAMP 剪枝算法——无需超参的自动化剪枝策略！
🏆 本文收录于 《YOLOv8实战：从入门到深度优化》 专栏。该专栏系统复现并梳理全网各类 YOLOv8 改进与实战案例（当前已覆盖分类 / 检测 / 分割 / 追踪 / 关键点 / OBB 检测等方向），坚持持续更新 + 深度解析，质量分长期稳定在 97 分以上，可视为当前市面上 覆盖较全、更新较快、实战导向极强 的 YOLO 改进系列内容之一。
关于redis的一些思考和总结
目录 为什么单线程的redis快？ 为什么选择redis？ 持久化方式 集群 redis cluster pipeline 管道 缓存一致性 缓存并发问题 缓存穿透问题 缓存雪崩问题 为什么单线程的redis快？ 纯内存操作 单线程操作，避免了频繁的上下文操作 采用了非阻塞I/O多路复用机制。 为什么选择redis？ 速度快，可以持久化，支持数据类型更多。 单线...
matlab 点云均值、中值、高斯滤波【2024最新版】
点云均值滤波、中值滤波、高斯滤波的matlab自带函数实现。博客长期更新，本文最近一次更新时间为：2024年11月9日。
华为OD机试真题 2026-9-2【查找幸运数】
华为OD机试真题 新系统【查找幸运数】，提供C语言、Java、C++、Python、Go、JavaScript源码实现，并提供完整思路讲解，以及在线OJ模拟做题。华为OD机试真题 【查找幸运数】多语言题解。
Redis和MySQL的数据一致性问题思考
关于MySQL和Redis数据一致性的思考
华为od 面试手撕代码题【完成任务最少小时】
华为od 面试手撕代码题【完成任务最少小时】
Redis优化实践思考
redis内存使用优化有两个方向：应用 & 运维。以redis为中心 - 应用是用户使用视角，运维是服务自身视角。应用层面的优化功夫要做在日常，需要对应用本身有清晰的认知的基础上充分结合redis自身特性。数据结构设计、时间换空间（数据压缩）、合理的过期时间设计。运维层面的优化针对的是redis内存管理。
C# WinForm 基于DirectShow.dll编写的程序，可边预览边保存视频，音频和图片
基于微软的DirectShow.dll的二次开发1.自动识别连接的摄像头跟麦克风且可以对其进行选择（默认选中第一个）2.可录制wmv和avi两种格式的视频并且都带有音频，avi可以录制的分辨率和帧数进行选择，wmv默认进行了淸晰度优化如不喜欢可去除代码中有相关提示3.可在预览点开之后进行拍照，也可边录制视频边拍照4.添加了视频和音频的压缩功能（酌情使用）这次二次开发发现C#对DirectShow的相关信息太少，这次做完也不敢藏私共享出来，还望大家指正
Outlook Express 6 (OE6) for Win7/Win8/Win10
英文版 Outlook Express6.0， 兼容Win7/Win10/WinXP，解压就可用。
使用队列实现redis数据一致性的思考
使用队列保证redis数据的一致性简介分析及制定解决方案使用队列的详细方案方案代码一些值得注意的地方总结 简介 在使用redis的时候，前面介绍了，由于操作数据库和操作redis缓存不是一个原子操作，且还会存在多个CPU之间并行执行的情况，所以就会有一个线程在操作数据库和缓存的时间节点之间，另外一个线程也在执行操作数据库和缓存，这样就会导致数据可以与缓存之间会存在数据不一致的情况。 并且，无论使用何种更新策略，都无法保证数据的一直性，那么，如果某些数据在业务场景下不能出现数据库与缓存的长时间的不同步情况，
复分析 阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案 英文
答案分为十章，有部分习题没有答案，全英文复分析阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案
选课中应用Redis一些思考
【前言】 唯妍最近在研究Redis并且想把Redis加在选课这块儿，正好自己最近在项目中应用了Redis并且之前在家的时候接触过选课这块儿的内容；所以我们针对这块儿的实现进行了几次探讨，以下是唯妍在实现过程中遇到问题我们根据问题进行探讨一些精彩地方的整理。 【愉快的交流】 一、几点简单说明： 1、选课功能简介：选课的指定在某一段时间内有很多学生...
win10 跳过U8环境检测的IE WebControls.rar
win10 安装u8的时候 提示IE WebControls 不通过，这个工具可以欺骗u8的检查。 跳过U8环境检测的IE WebControls。提示导入失败后，重新检测通过。
深入思考redis面经
答：主要是为了抗住高并发问题，解决redis的缓存击穿问题，但是也能解决一定的数据一致性问题。是的，当我们谈到“击穿”问题时，通常指的是缓存击穿，即当某个热点缓存失效时，大量的请求直接涌向底层存储系统（如数据库），可能导致该系统过载。在这种情况下，引入 Redission 的分布式锁主要是为了抗住这种高并发，即防止大量请求直接涌向底层系统。具体做法是，当缓存失效时，第一个到达的请求获取锁并重新加载数据到缓存，而其他并发请求则需要等待该请求完成数据加载和缓存更新。
Redis集群的一些思考
为什么要集群 1：提高吞吐量。一个redis的吞吐量总是有限的，可以通过横向增加redis来提高吞量量。 2：提高可用性。一台服务器挂掉的机率还是挺高的，多台服务同时挂掉的机率就低多了。 集群方案 1：主从复制 2：Cluster 集群 一：主从复制 ...
关于Redis热点key的一些思考
关于Redis热点key的一些思考 昨天在和一个已经跳槽的同事聊天时，询问他这段时间面试时碰到的一些问题。自己也想积累一下这方面的知识。其中他说了在面试某赞公司时面试官问他关于热点Key的的解决方案。于是针对这次谈话以及上网查的一些资料后的思考进行一下总结。方便后续自己查阅。 什么是热点Key...
关于Redis缓存的一些思考
前言 从一开始写 BBS-lite 的时候我就有打算整合 Redis 作为缓存， 但是在经历过 MyBatis整合Redis --> Spring Boot封装好了的Redis Cache --> 自己写Jedis控制 --> 自定义注解切入Service层进行缓存 等一系列流程后， 我发现缓存并不是这么简单。上述我使用过的方式都有一定的缺陷… MyBatis二级缓存整合Redi...
[Redis]对缓存的一些思考
1.为什么要使用缓存技术 高并发:单机缓存支持每秒QPS十几万 远远超过数据库 高性能:缓存使用内存读写性能远超磁盘 2.Redis对比memcached redis支持多种数据结构存储 redis支持原生集群在3版本以上 redis支持持久化有更好的可靠性 因redis只使用单核memcached多核所以redis性能弱一些(大量数据时) 3.redis的5中数据结构 String 最基本的结构...
【Redis使用和思考】
1.Redis支持多种数据结构：String,list,set,zset,hash 2.也因为Redis的多种数据结构所以，Redis有很多适用场景比如： ①、 会话缓存：session共享常用 ②、 全页缓存：如果页面经常被访问，类似与淘宝搜索手机，可以将前两页的数据放入redis，加快查询速度 ③、 队列：list和set实现的 ④、 排行榜/计数器：排课使用的就是string如果存入的数据是...
读Redis源码的思考
自从我写过Redis内部数据结构详解的一系列文章之后，有不少读者前来阅读和讨论。其中也有人问起阅读Redis源码的方法。本文我们就集中讨论这样一个话题：如果你现在想阅读Redis源码，那么从哪里入手？算是对之前系列文章的一个补充。 Redis是用C语言实现的，首先，你当然应该从main函数开始读起。但我们在读的时候应该抓住一条主线，也就是当我们向Redis输入一条命令的时候，代码是如何一步步执行的。这样我们就可以先从外部观察，尝试执行一些命令，在了解了这些命令执行的外部表现之后，再钻进去看对应的源码是如何
记一次redis批量删除千万量级key的实操与思考
最近隔壁团队招了一批人，据说有个大项目要启动。然而，因为种种原因，项目无法启动，导致有一批人招来一两个月后依然没有项目或者需求安排。
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