Spring Boot2.0之整合Redis事务

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原创最新推荐文章于 2026-03-07 09:00:00 发布 186 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

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Spring Boot2.0之整合Redis事务

Redis事物

Redis 事务可以一次执行多个命令，并且带有以下两个重要的保证：

事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。

事务是一个原子操作：事务中的命令要么全部被执行，要么全部都不执行。

一个事务从开始到执行会经历以下三个阶段：

开始事务。

命令入队。

执行事务。

事务的开启很简单的：

可以使用AOP封装下~

跟之前使用MySQL数据库没啥子区别的

看下目录

pom:

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
  <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
  <groupId>redis</groupId>
  <artifactId>com.toov5.redis</artifactId>
  <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
  <parent>
		<groupId>org.springframework.boot</groupId>
		<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
		<version>2.0.0.RELEASE</version>
	</parent>
	<dependencies>
		<!-- SpringBoot web 核心组件 -->
		<dependency>
			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
			<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
			<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
		</dependency>
	</dependencies>


	<build>
		<plugins>
			<plugin>
				<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
				<artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
				<configuration>
					<source>1.8</source>
					<target>1.8</target>
				</configuration>
			</plugin>
			<plugin>
				<groupId>org.springframework.boot</groupId>
				<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
				<configuration>
					<maimClass>
						com.itmayiedu.controller.IndexController</maimClass>
				</configuration>
				<executions>
					<execution>
						<goals>
							<goal>repackage</goal>
						</goals>
					</execution>
				</executions>

			</plugin>
		</plugins>
	</build>
  
  
</project>

　service:

package com.toov5.service;

import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class RedisService {

    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    //这样该方法支持多种数据类型 
    public void set(String key , Object object, Long time){
        //开启事务权限
        stringRedisTemplate.setEnableTransactionSupport(true);
        try {
            //开启事务
            stringRedisTemplate.multi();
            
            String argString =(String)object;  //强转下
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, argString);
            
            //成功就提交
            stringRedisTemplate.exec();
        } catch (Exception e) {
            //失败了就回滚
            stringRedisTemplate.discard();
            
        }
        if (object instanceof String ) {  //判断下是String类型不
            String argString =(String)object;  //强转下
            //存放String类型的
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, argString);
        }
        //如果存放Set类型
        if (object instanceof Set) {
            Set<String> valueSet =(Set<String>)object;
            for(String string:valueSet){
                stringRedisTemplate.opsForSet().add(key, string);  //此处点击下源码看下 第二个参数可以放好多
            }
        }
        //设置有效期
        if (time != null) {
            stringRedisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
        }
        
    }
    //做个封装
    public void setString(String key, Object object){
        String argString =(String)object;  //强转下
        //存放String类型的
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, argString);
    }
    public void setSet(String key, Object object){
        Set<String> valueSet =(Set<String>)object;
        for(String string:valueSet){
            stringRedisTemplate.opsForSet().add(key, string);  //此处点击下源码看下 第二个参数可以放好多
        }
    }
    
    public String getString(String key){
     return    stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
    }
    
    
}

package com.toov5.controller;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import com.toov5.service.RedisService;

@RestController
public class IndexController {
  @Autowired
  private RedisService redisService;
    
   @RequestMapping("/setString")
   public String setString(String key, String value){
       redisService.set(key, value, 5000l); //超时时间5000s   l表示long型
       return "成功";
   }
   
   @RequestMapping("get")
   public String get(String key){
       return redisService.getString(key);
   }
}

package com.toov5.app;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@SpringBootApplication(scanBasePackages={"com.toov5.*"})
public class app {
 public static void main(String[] args) {
    SpringApplication.run(app.class, args);
}
}

yml: 注意一定要是Master啊 Slave不支持写哦

spring:
  redis:
    database: 0    
    host:  192.168.91.3
    port:  6379
    password:  123
    jedis:
      pool:
        max-active: 8
        max-wait: -1
        max-idle: 8
        min-idle: 0
    timeout: 10000

运行结果：

Redis

补充：

对于redis来说，只满足其中的：

一致性和隔离性两个特性，其他特性是不支持的。

关于redis对ACID四个特性暂时先说这么多，在本文后面会详细说明。在详述之前，我们先来了解redis事务具体的使用和实现，这样我们接下来讨论ACID时才能更好的理解。

redis事务的使用

redis事务主要包括MULTI、EXEC、DISCARD和WATCH命令

MULTI命令

MULTI命令用来开启一个事务，当MULTI执行之后，客户端可以继续向服务器发送多条命令，这些命令会缓存在队列里面，只有当执行EXEC命令时，这些命令才会执行。

而DISCARD命令可以清空事务队列，放弃执行事务。

一个使用MULTI和EXEC执行事务的例子：

一个事务从开始到执行会经历以下三个阶段：

开始事务。
命令入队。
执行事务。

redis事务产生错误

使用redis事务可能会产生错误，主要分为两大类：

事务在执行EXEC之前，入队的命令可能出错。
命令可能在 EXEC 调用之后失败

redis在2.6.5之后，如果发现事务在执行EXEC之前出现错误，那么会放弃这个事务。

在EXEC命令之后产生的错误，会被忽略，其他正确的命令会被继续执行。

redis事务不支持回滚

如果你有使用关系式数据库的经验，那么 “Redis 在事务失败时不进行回滚，而是继续执行余下的命令”这种做法可能会让你觉得有点奇怪。

以下是这种做法的优点：

Redis 命令只会因为错误的语法而失败（并且这些问题不能在入队时发现），或是命令用在了错误类型的键上面：这也就是说，从实用性的角度来说，失败的命令是由编程错误造成的，而这些错误应该在开发的过程中被发现，而不应该出现在生产环境中。
因为不需要对回滚进行支持，所以 Redis 的内部可以保持简单且快速。有种观点认为 Redis 处理事务的做法会产生 bug ，然而需要注意的是，在通常情况下，回滚并不能解决编程错误带来的问题。举个例子，如果你本来想通过 INCR 命令将键的值加上 1 ，却不小心加上了 2 ，又或者对错误类型的键执行了 INCR ，回滚是没有办法处理这些情况的。

鉴于没有任何机制能避免程序员自己造成的错误，并且这类错误通常不会在生产环境中出现，所以 Redis 选择了更简单、更快速的无回滚方式来处理事务。

关于WATCH命令

WATCH命令可以添加监控的键，如果这些监控的键没有被其他客户端修改，那么事务可以顺利执行，如果被修改了，那么事务就不能执行。

redis事务的ACID性质讨论

A原子性

单个 Redis 命令的执行是原子性的，但 Redis 没有在事务上增加任何维持原子性的机制，所以 Redis 事务的执行并不是原子性的

如果一个事务队列中的所有命令都被成功地执行，那么称这个事务执行成功

另一方面，如果 Redis 服务器进程在执行事务的过程中被停止 —— 比如接到 KILL 信号、宿主机器停机，等等，那么事务执行失败

事务失败时，Redis 也不会进行任何的重试或者回滚动作，不满足要么全部全部执行，要么都不执行的条件

C一致性

一致性分下面几种情况来讨论：

首先，如果一个事务的指令全部被执行，那么数据库的状态是满足数据库完整性约束的

其次，如果一个事务中有的指令有错误，那么数据库的状态是满足数据完整性约束的

最后，如果事务运行到某条指令时，进程被kill掉了，那么要分下面几种情况讨论：

如果当前redis采用的是内存模式，那么重启之后redis数据库是空的，那么满足一致性条件
如果当前采用RDB模式存储的，在执行事务时，Redis 不会中断事务去执行保存 RDB 的工作，只有在事务执行之后，保存 RDB 的工作才有可能开始。所以当 RDB 模式下的 Redis 服务器进程在事务中途被杀死时，事务内执行的命令，不管成功了多少，都不会被保存到 RDB 文件里。恢复数据库需要使用现有的 RDB 文件，而这个 RDB 文件的数据保存的是最近一次的数据库快照（snapshot），所以它的数据可能不是最新的，但只要 RDB 文件本身没有因为其他问题而出错，那么还原后的数据库就是一致的
如果当前采用的是AOF存储的，那么可能事务的内容还未写入到AOF文件，那么此时肯定是满足一致性的，如果事务的内容有部分写入到AOF文件中，那么需要用工具把AOF中事务执行部分成功的指令移除，这时，移除之后的AOF文件也是满足一致性的

所以，redis事务满足一致性约束

I隔离性

Redis 是单进程程序，并且它保证在执行事务时，不会对事务进行中断，事务可以运行直到执行完所有事务队列中的命令为止。因此，Redis 的事务是总是带有隔离性的。

D持久性

因为事务不过是用队列包裹起了一组 Redis 命令，并没有提供任何额外的持久性功能，所以事务的持久性由 Redis 所使用的持久化模式决定

在单纯的内存模式下，事务肯定是不持久的
在 RDB 模式下，服务器可能在事务执行之后、RDB 文件更新之前的这段时间失败，所以 RDB 模式下的 Redis 事务也是不持久的
在 AOF 的“总是 SYNC ”模式下，事务的每条命令在执行成功之后，都会立即调用 fsync 或 fdatasync 将事务数据写入到 AOF 文件。但是，这种保存是由后台线程进行的，主线程不会阻塞直到保存成功，所以从命令执行成功到数据保存到硬盘之间，还是有一段非常小的间隔，所以这种模式下的事务也是不持久的。
其他 AOF 模式也和“总是 SYNC ”模式类似，所以它们都是不持久的。