Spring Boot2.0之 整合Redis事务

本文介绍如何在SpringBoot2.0中整合Redis事务,包括事务的开启、使用AOP封装、命令入队及执行流程。同时,探讨Redis事务的ACID特性,如原子性、一致性、隔离性和持久性。

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Spring Boot2.0之 整合Redis事务

Redis事物

Redis 事务可以一次执行多个命令, 并且带有以下两个重要的保证:

事务是一个单独的隔离操作:事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中,不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。

事务是一个原子操作:事务中的命令要么全部被执行,要么全部都不执行。

一个事务从开始到执行会经历以下三个阶段:

开始事务。

命令入队。

执行事务。

 

事务的开启很简单的:

可以使用AOP封装下~

 

 跟之前使用MySQL数据库没啥子区别的

看下目录

 

pom:

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
  <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
  <groupId>redis</groupId>
  <artifactId>com.toov5.redis</artifactId>
  <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
  <parent>
		<groupId>org.springframework.boot</groupId>
		<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
		<version>2.0.0.RELEASE</version>
	</parent>
	<dependencies>
		<!-- SpringBoot web 核心组件 -->
		<dependency>
			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
			<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
			<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
		</dependency>
	</dependencies>


	<build>
		<plugins>
			<plugin>
				<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
				<artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
				<configuration>
					<source>1.8</source>
					<target>1.8</target>
				</configuration>
			</plugin>
			<plugin>
				<groupId>org.springframework.boot</groupId>
				<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
				<configuration>
					<maimClass>
						com.itmayiedu.controller.IndexController</maimClass>
				</configuration>
				<executions>
					<execution>
						<goals>
							<goal>repackage</goal>
						</goals>
					</execution>
				</executions>

			</plugin>
		</plugins>
	</build>
  
  
</project>

 service:

package com.toov5.service;

import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class RedisService {

    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    //这样该方法支持多种数据类型 
    public void set(String key , Object object, Long time){
        //开启事务权限
        stringRedisTemplate.setEnableTransactionSupport(true);
        try {
            //开启事务
            stringRedisTemplate.multi();
            
            String argString =(String)object;  //强转下
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, argString);
            
            //成功就提交
            stringRedisTemplate.exec();
        } catch (Exception e) {
            //失败了就回滚
            stringRedisTemplate.discard();
            
        }
        if (object instanceof String ) {  //判断下是String类型不
            String argString =(String)object;  //强转下
            //存放String类型的
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, argString);
        }
        //如果存放Set类型
        if (object instanceof Set) {
            Set<String> valueSet =(Set<String>)object;
            for(String string:valueSet){
                stringRedisTemplate.opsForSet().add(key, string);  //此处点击下源码看下 第二个参数可以放好多
            }
        }
        //设置有效期
        if (time != null) {
            stringRedisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
        }
        
    }
    //做个封装
    public void setString(String key, Object object){
        String argString =(String)object;  //强转下
        //存放String类型的
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, argString);
    }
    public void setSet(String key, Object object){
        Set<String> valueSet =(Set<String>)object;
        for(String string:valueSet){
            stringRedisTemplate.opsForSet().add(key, string);  //此处点击下源码看下 第二个参数可以放好多
        }
    }
    
    public String getString(String key){
     return    stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
    }
    
    
}
package com.toov5.controller;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import com.toov5.service.RedisService;

@RestController
public class IndexController {
  @Autowired
  private RedisService redisService;
    
   @RequestMapping("/setString")
   public String setString(String key, String value){
       redisService.set(key, value, 5000l); //超时时间5000s   l表示long型
       return "成功";
   }
   
   @RequestMapping("get")
   public String get(String key){
       return redisService.getString(key);
   }
}
package com.toov5.app;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@SpringBootApplication(scanBasePackages={"com.toov5.*"})
public class app {
 public static void main(String[] args) {
    SpringApplication.run(app.class, args);
}
}

yml: 注意一定要是Master啊 Slave不支持写哦

spring:
  redis:
    database: 0    
    host:  192.168.91.3
    port:  6379
    password:  123
    jedis:
      pool:
        max-active: 8
        max-wait: -1
        max-idle: 8
        min-idle: 0
    timeout: 10000

  

运行结果:

Redis

 

 


 

补充: 

对于redis来说,只满足其中的:

一致性和隔离性两个特性,其他特性是不支持的。

关于redis对ACID四个特性暂时先说这么多,在本文后面会详细说明。在详述之前,我们先来了解redis事务具体的使用和实现,这样我们接下来讨论ACID时才能更好的理解。

redis事务的使用

redis事务主要包括MULTI、EXEC、DISCARD和WATCH命令

MULTI命令

MULTI命令用来开启一个事务,当MULTI执行之后,客户端可以继续向服务器发送多条命令,这些命令会缓存在队列里面,只有当执行EXEC命令时,这些命令才会执行。

而DISCARD命令可以清空事务队列,放弃执行事务。

一个使用MULTI和EXEC执行事务的例子:

一个事务从开始到执行会经历以下三个阶段:

  1. 开始事务。
  2. 命令入队。
  3. 执行事务。
redis事务产生错误

使用redis事务可能会产生错误,主要分为两大类:

  • 事务在执行EXEC之前,入队的命令可能出错。
  • 命令可能在 EXEC 调用之后失败

redis在2.6.5之后,如果发现事务在执行EXEC之前出现错误,那么会放弃这个事务。

在EXEC命令之后产生的错误,会被忽略,其他正确的命令会被继续执行。

redis事务不支持回滚

如果你有使用关系式数据库的经验, 那么 “Redis 在事务失败时不进行回滚,而是继续执行余下的命令”这种做法可能会让你觉得有点奇怪。

以下是这种做法的优点:

  • Redis 命令只会因为错误的语法而失败(并且这些问题不能在入队时发现),或是命令用在了错误类型的键上面:这也就是说,从实用性的角度来说,失败的命令是由编程错误造成的,而这些错误应该在开发的过程中被发现,而不应该出现在生产环境中。
  • 因为不需要对回滚进行支持,所以 Redis 的内部可以保持简单且快速。 有种观点认为 Redis 处理事务的做法会产生 bug , 然而需要注意的是, 在通常情况下, 回滚并不能解决编程错误带来的问题。 举个例子, 如果你本来想通过 INCR 命令将键的值加上 1 , 却不小心加上了 2 , 又或者对错误类型的键执行了 INCR , 回滚是没有办法处理这些情况的。

鉴于没有任何机制能避免程序员自己造成的错误, 并且这类错误通常不会在生产环境中出现, 所以 Redis 选择了更简单、更快速的无回滚方式来处理事务。

关于WATCH命令

WATCH命令可以添加监控的键,如果这些监控的键没有被其他客户端修改,那么事务可以顺利执行,如果被修改了,那么事务就不能执行。

 

redis事务的ACID性质讨论

A原子性

单个 Redis 命令的执行是原子性的,但 Redis 没有在事务上增加任何维持原子性的机制,所以 Redis 事务的执行并不是原子性的

如果一个事务队列中的所有命令都被成功地执行,那么称这个事务执行成功

另一方面,如果 Redis 服务器进程在执行事务的过程中被停止 —— 比如接到 KILL 信号、宿主机器停机,等等,那么事务执行失败

事务失败时,Redis 也不会进行任何的重试或者回滚动作,不满足要么全部全部执行,要么都不执行的条件

C一致性

一致性分下面几种情况来讨论:

首先,如果一个事务的指令全部被执行,那么数据库的状态是满足数据库完整性约束的

其次,如果一个事务中有的指令有错误,那么数据库的状态是满足数据完整性约束的

最后,如果事务运行到某条指令时,进程被kill掉了,那么要分下面几种情况讨论:

  • 如果当前redis采用的是内存模式,那么重启之后redis数据库是空的,那么满足一致性条件
  • 如果当前采用RDB模式存储的,在执行事务时,Redis 不会中断事务去执行保存 RDB 的工作,只有在事务执行之后,保存 RDB 的工作才有可能开始。所以当 RDB 模式下的 Redis 服务器进程在事 务中途被杀死时,事务内执行的命令,不管成功了多少,都不会被保存到 RDB 文件里。 恢复数据库需要使用现有的 RDB 文件,而这个 RDB 文件的数据保存的是最近一次的数 据库快照(snapshot),所以它的数据可能不是最新的,但只要 RDB 文件本身没有因为 其他问题而出错,那么还原后的数据库就是一致的

  • 如果当前采用的是AOF存储的,那么可能事务的内容还未写入到AOF文件,那么此时肯定是满足一致性的,如果事务的内容有部分写入到AOF文件中,那么需要用工具把AOF中事务执行部分成功的指令移除,这时,移除之后的AOF文件也是满足一致性的

所以,redis事务满足一致性约束

I隔离性

Redis 是单进程程序,并且它保证在执行事务时,不会对事务进行中断,事务可以运行直到执行完所有事务队列中的命令为止。因此,Redis 的事务是总是带有隔离性的。

D持久性

因为事务不过是用队列包裹起了一组 Redis 命令,并没有提供任何额外的持久性功能,所以事务的持久性由 Redis 所使用的持久化模式决定

  • 在单纯的内存模式下,事务肯定是不持久的
  • 在 RDB 模式下,服务器可能在事务执行之后、RDB 文件更新之前的这段时间失败,所以 RDB 模式下的 Redis 事务也是不持久的
  • 在 AOF 的“总是 SYNC ”模式下,事务的每条命令在执行成功之后,都会立即调用 fsync 或 fdatasync 将事务数据写入到 AOF 文件。但是,这种保存是由后台线程进行的,主线程不会阻塞直到保存成功,所以从命令执行成功到数据保存到硬盘之间,还是有一段非常小的间隔,所以这种模式下的事务也是不持久的。
  • 其他 AOF 模式也和“总是 SYNC ”模式类似,所以它们都是不持久的。

 

posted @ 2018-11-01 17:50 toov5 阅读( ...) 评论( ...) 编辑 收藏
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