arris1992的博客

多变量线性回归的机器学习跟单变量基本一样，只是在展示数据的相关性的时候不能单纯的用二维形式绘制，常见的有直方图、箱线图、相关系数热力图与散点图矩阵等图形。下面还是用波士顿房价的数据集演示：# -*- coding: utf-8 -*# 以波士顿房屋价格为例演示多变量线性回归import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimpo...

单变量从统计学的角度为仅有一个自变量和一个因变量，从机器学习的角度为仅有一个特征变量和一个目标变量。使用最小二乘法求得一元线性函数的系数和截距项。评价指标有平均绝对值差（MAE）、均方误差（MSE，与成本函数比较相近）、均方根误差（RMSE）、拟合优度（）。以波士顿房屋价格的拟合与预测为例，简要说明单变量线性回归的使用：# -*- coding: utf-8 -*# 以波士顿房...

Scikit-learn提供了几乎所有机器学习算法的开源程序包。其中包含的算法有用于分类（Classification）的逻辑回归（Logistic Regression）、支持向量机分类（SVC）、最近邻法（Nearest Neighbors）、决策树（Decision Tree）、随机森林（Random Forest）等；有用于回归（Regression）的线性回归、多项式回归（Polynom...

Matplotlib是一个绘图工具库，具有不亚于Matlab的作图能力。常用的有折线图、饼状图、散点图和柱状图，如下：# -*- coding: utf-8 -*import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# 折线图def plot_test(): x = np.arange(-np.pi, np.pi, 0.1)...

Scipy是一个高级的科学计算库，和Numpy联系很紧密，它的不同子模块对应不同的应用，如下：模块名 功能 scipy.cluster 向量量化 scipy.constants 数学常量 scipy.fftpack 快速傅里叶变换 scipy.integrate 积分 scipy.interpolate 插值 scipy.io ...

Pandas是以Numpy为基础构建的、用以分析结构化数据的程序包。在Pandas中两个重要的数据结构分别是序列（Serial）和数据框（DataFrame），Serial类似于Numpy中的一维数组，DataFrame类似于二维数组。可以将Pandas与Excel中数据结构看成是一样的。Pandas常用的操作如下：# -*- coding: utf-8 -*import nump...

Numpy是Python科学计算的基础包，专为进行严格的数字处理而生。很多高级扩展包也依赖于它，如，Scipy、Matplotlib、Pandas.Numpy的核心时数组（Array），具体来讲是多维数组（Ndarrays）.常用的操作如下：# -*- coding: utf-8 -*import numpy as npdef main(): # 1、一维数组 ...