flask sqlalchemy 根据日期查询数据库记录

用flask-sqlalchemy以orm模式根据日期查询数据库记录，看似很简单，也很平常的操作呀，硬是搞死我了，花了两个小时才搞定，囧ORZ

我数据库mytable中有一个datetime类型字段create_date，然后我们需要查询今天的数据记录，正常我们sql语句来做这个事，非常简单，地球人都知道，用DATE()嘛：

select * from mytable where DATE(create_date) == CURDATE()

然鹅，我们flask-sqlalchemy的orm模式呢：ormModel.query.filter(“xxxx”)
这里面的xxx怎么写，我真是绕了几个弯才出来：

方案1 填充datetime后再丢进去比较

这个方案中我的实际需求是我需要根据起止日期查询数据库记录

# 先传参进来string类型的起、止日期，然后直接丢进查询语句里面
mintime = mindate + ' ' + '0:0:0'
maxtime = maxdate + ' ' + '23:59:59'
record_list = RecordModel.query.filter(RecordModel.reporttime >= mintime).filter(
                    RecordModel.reporttime <= maxtime).order_by(RecordModel.reporttime.desc()).all()

这个方法感觉太low了！

方案2 使用SQL CAST函数

这个方案中我直接查询今日的数据，使用cast函数可以获取datetime字段的date部分，激动！
先看CAST函数介绍：CAST (expression AS data_type)
参数说明：
expression：任何有效的SQServer表达式。
AS：用于分隔两个参数，在AS之前的是要处理的数据，在AS之后是要转换的数据类型。
data_type：目标系统所提供的数据类型，包括bigint和sql_variant，不能使用用户定义的数据类型。
用CAST函数进行数据类型转换时，在下列情况下能够被接受：
（1）两个表达式的数据类型完全相同。
（2）两个表达式可隐性转换。
（3）必须显式转换数据类型。

好！我们试下：

# 先导入sql db对象
records = RecordModel.query.filter(db.cast(RecordModel.reporttime, db.DATE) == db.cast(datetime.datetime.now(), db.DATE)).all()

查询成功，完美！

方案3 使用SQL EXTRACT函数

这个方案是网上查的，把年、月、日单独拎出来去匹配，我没试过，供参考

# 查询2016年5月每天的数据
session.query(extract(‘day‘, User.create_date).label(‘day‘), func.count(‘*‘)).filter(extract(‘month‘, User.create_date) == 5, extract(‘year‘, User.create_date) == 2016).group_by(‘day‘).all()

走过的弯路+1，Mark！

分析：主要原因是初学框架，对orm里面查询条件哪些原生SQL语句、函数可以用，哪些用不了不熟悉，对sqlalchemy对象的属性也不甚了解