Armily的专栏

一、论文CVPR 2012 与行人检测相关的论文[1] Contextual Boost for Pedestrian Detection  YuanyuanDing, Jing Xiao[2] Understanding Collective CrowdBehaviors:Learning Mixture Model of Dynamic Pedestrian-Agents   Bo

在机器视觉中追踪时常会用到预测算法，kalman是你一定知道的。它可以用来预测各种状态，比如说位置，速度等。关于它的理论有很多很好的文献可以参考。opencv给出了kalman filter的一个实现，而且有范例，但估计不少人对它的使用并不清楚，因为我也是其中一个。本文的应用是对二维坐标进行预测和平滑 使用方法：1、初始化const int stateNum=4;//状态数，包括（

转自：http://blog.youkuaiyun.com/abc470337944/article/details/7486885 CamShift算法，即"Continuously Apative Mean-Shift"算法，是一种运动跟踪算法。它主要通过视频图像中运动物体的颜色信息来达到跟踪的目的。我把这个算法分解成三个部分，便于理解：1) Back Projection计算2) M

1． 什么是卡尔曼滤波器（What is the Kalman Filter?）在学习卡尔曼滤波器之前，首先看看为什么叫“卡尔曼”。跟其他著名的理论（例如傅立叶变换，泰勒级数等等）一样，卡尔曼也是一个人的名字，而跟他们不同的是，他是个现代人！卡尔曼全名Rudolf Emil Kalman，匈牙利数学家，1930年出生于匈牙利首都布达佩斯。1953，1954年于麻省理工学院分

转自：http://blog.youkuaiyun.com/liulina603/article/details/8289625这里总结网上自己找到的资料，搞一个简单的框架供大家参考一下。OpenCV官方的SVM代码在http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/ml/introduction_to_svm/introducti

转自：http://blog.youkuaiyun.com/sangni007/article/details/7386844 原文：http://blog.youkuaiyun.com/houdy/article/details/175739 CamShift算法，OpenCV实现1--Back ProjectionCamShift算法，即"Continuously Apative Mean-S

摘自：http://blog.youkuaiyun.com/xuhongwei0411/article/details/7821934之前运行haar特征的adaboost算法人脸检测一直出错，加上今天的HOG&SVM行人检测程序，一直报错。今天总算发现自己犯了多么白痴的错误——是因为外部依赖项lib文件没有添加完整，想一头囊死啊做程序一定要心如止水！！！ 仔细查找！！！ 1.人脸识别程序

摘要:通过HOG结合LBP作为特征集，本文提出能够处理部分遮挡的行人检测方法。两种检测器：整个扫描窗口的全局检测器以及局部区域的部分检测器，使用线性SVM进行训练数据学习。对每一个模糊的扫描窗口，通过使用每一块的HOG特征对全局检测器的响应，构建了一个occlusion likelihood map。使用Mean-shift方法分割occlusion likelihood map。大多

Navneet Dalal的OLT工作流程描述由opencviv » 2010-01-23 4:23Navneet Dalal在以下网站提供了INRIA Object Detection and Localization Toolkithttp://pascal.inrialpes.fr/soft/olt/Wilson Suryajaya Leoputra提供了它的

图像跟踪是一个不断发展的研究方向，新的方法不断产生，再加上其它学科的方法的引入，因此对于图像跟踪算法的分类没有确定的标准。对于所有的跟踪算法，需要解决两个关键问题：目标建模和目标定位[35]。以下根据目标建模所用的视觉特征和目标定位所用的方法对跟踪算法分类。      1．据视觉特征分类：欲实现目标的准确定位需要以描述目标的视觉特征建立其表观模型。具有良好可分性的视觉特征，是实现对跟踪目标与视

转自：http://blog.youkuaiyun.com/lindazhou2005/article/details/15342341、 什么是卡尔曼滤波器（What is the Kalman Filter?）在学习卡尔曼滤波器之前，首先看看为什么叫“卡尔曼”。跟其他著名的理论（例如傅立叶变换，泰勒级数等等）一样，卡尔曼也是一个人的名字，而跟他们不同的是，他是个现代人！卡尔曼全名Rudol

转自http://blog.youkuaiyun.com/kezunhai/article/details/8830756最近在看目标检测方面的文章，主要集中在颜色、纹理和分层，解决实际中遇到的问题。特将收集到的文章进行分享，并附有简单的介绍，文章在google scholar可以下到（也可以通过后面连接下载：http://download.youkuaiyun.com/detail/kezunhai/5283117