Armily的专栏

OpenCV学习之CvMat的用法详解及实例目    录1.初始化矩阵：. 12.IplImage 到cvMat的转换. 13.cvArr(IplImage或者cvMat)转化为cvMat 14.图像直接操作. 25.cvMat的直接操作. 36.间接访问cvMat 47.修改矩阵的形状——cvReshape的操作. 58.计算色彩距离.

转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_6111ce890100q3i0.html一直觉得Opencv是个很实用的很伟大的东西，很多功能总是能够在不经意间实现，下面就将AVI视频每一帧保存为图片（.jpg，.bmp），和连续图片保存为视频来演示一下：   直接贴代码，只要学了Opencv一个星期的，绝对看的懂了：#include #include #

最近做实时行人检测，用的Opencv中的行人检测例子稍微修改下，很快有了点结果。上面跟我要一个检测结果的视频，我想要用程序保存结果视频，也就是对每一帧的处理完之后保存到输出视频文件中，然后直接打开保存的那个视频就可以直接观看结果了。       OpenCV中保存图像到视频的方法是用cvCreateVideoWriter和cvWriteFrame这两个函数来实现。于是在适当的地方加入这两个函数

出自www.opencvchina.comOpencv 从c到c++ Opencv2.0版本发布后，其新的C++接口，cv::Mat代替了原来c风格的CvMat和IplImage.目前，2.0版本对c的接口也是支持的。相对于c的接口，c++的cv::Mat统一了矩阵和图像这两个概念。事实上，矩阵和图像其实是一样的。由于cv::Mat是c++的类，所以也具备了相关的一些特征。例如，内

转自：http://www.opencvchina.com/thread-1658-1-2.html         我们在做项目时，通常需要把依赖于opencv，vs（例如vs2005），或者vc（例如vc6.0）的程序，在没有安装相关环境的电脑上去运行。那么现在有哪些方法可以摆脱这些依赖？        在没有安装OpenCV的电脑上，要运行基于OpenCV库的程序，有两种方法：一

内存泄漏时程序开发中经常遇到的问题. 而且出现内存泄漏很难检测,但是其导致的结果却是灾难性的. 这里讲一下opencv中内存泄漏检测的一些技巧.OpenCV中关于内存管理主要涉及到以下3个函数:代码: 全选 CV_IMPL void  cvSetMemoryManager( CvAllocFunc alloc_func, CvFreeFunc free_func, void

最近要处理视频中检测到的阴影，看了一些文章，提到可以利用HSV 三个通道中的一个或者两个组合来进行检测与分割，故小试了一下分离HSV通道，如下为代码，整了一个小时，才显示正确。             HSV颜色空间是描述比RGB更准确的颜色感知颜色联系，并在计算上更简单。从RGB颜色空间转换到HSV颜色空间在OpenCV中是如下实现的：             其中的RGB图

自适应阈值：是一种改进了的阈值技术，其中阈值本身是一个变量，自适应阈值T（x,y）的每个像素点都不同，通过计算像素点周围的b*b区域的加权平均，然后减去一个常数来得到自适应阈值。 cvAdaptiveThreshold方法：Provides adaptive thresholding binary image.void cvAdaptiveThreshold( Ip

转自:http://blog.youkuaiyun.com/sangni007/article/details/8160678OPENCV2.4.3终于发布了，距上次发布已经4个月了，相比之前提升灰常之大。下载地址为：OpenCV-2.4.3.exe OpenCV2.4.3增加了许多新特性，变得更加NB了，主要参考：http://code.opencv.org/projects/opencv/

转自：http://blog.youkuaiyun.com/yang_xian521/article/details/6931385 用OpenCV做算法的朋友们肯定为随机数烦恼过，新版本一直支持随机数产生器啦，而且还继续支持之前版本的c格式的函数，不过与时俱进，我这里介绍C++的RNG类。它可以压缩一个64位的i整数并可以得到scalar和array的随机数。目前的版本支持均匀分布随机数和Gauss

转自：http://blog.youkuaiyun.com/a390641326/article/details/8686501//因为本人接触OpenCV时已经出2.4.3版本了（写这笔记时已经更新到2.4.4），所以直接学习2版本的方法，既然更新使用C++，添加类，必然是为了使用更方便//而且C++类结构，不必过多担心分配的内存，类析构时会释放相应内存空间//因此关于1.0之前C接口的方式就不关注了，

做数字图像处理研究时，很多情况下，我们从专业网站上得到的是同一个场景下连续的图片，但是我们要求的测试数据可能是视频文件。怎么办？其实我们可以从视频集生成视频文件。同样的道理，我们手头上有视频文件，也可以从视频文件提取一帧一帧的图像（这将这我下一篇的博文中提到）。很久以前的做的小工具了，使用起来比较方便，分享给大家。    假设我们在E盘下的images文件夹下有图像名称为frame_0000到

之前看到过C版本的，感觉写的很长，没有仔细看，但是C++版本的写的还是很不错的。我仔细看了一下，并对内容进行了仔细的注释，如果有人没有看懂，欢迎留言讨论。先看一眼头文件，在background_segm.hpp中class CV_EXPORTS_W BackgroundSubtractorMOG : public BackgroundSubtractor{public: //

OpenCV2.4.3的新特征：　　在经过4个月的等待后，OpenCV又发布了新版本了，此时的最新版本为OpenCV2.4.3，下载地址为：OpenCV-2.4.3.exe。　　下面来看看opencv2.4.3有了哪些新变化，主要是参考网页http://code.opencv.org/projects/opencv/wiki/ChangeLog上面介绍的，稍加翻译了一些，因为对有些专有名词

作者：tornadomeet 出处：http://www.cnblogs.com/tornadomeet 欢迎转载或分享，但请务必声明文章出处。连通域处理函数的原型：    void ConnectedComponents(Mat &mask_process,  int poly1_hull0,  float perimScale,  int number = 0,  Rect &boun

转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_65e27be30100ido4.html(非原处) 1.对OpenCV 的印象：功能十分的强大，而且支持目前先进的图像处理技术，体系十分完善，操作手册很详细，手册首先给大家补计算机视觉的知识，几乎涵盖了近10年内的主流算法；然后将图像格式和矩阵运算，然后将各个算法的实现函数。我用它来做了一个Harris角点检

#include "cv.h"#include "highgui.h"#include CvPoint prev_pt={-1,-1} ;CvPoint pt_beg={-1,-1},pt_end = {-1,-1};CvPoint pt1={-1,-1},pt2={-1,-1};CvRect rect;IplImage *src;IplImage *tmp;

OpenCV  C++   n 维稠密数组类类 CV_EXPORTS Mat{public：/ / … …很多的方法......int flags;（Note ：目前还不知道flags做什么用的）   //!数组的维数，> = 2int dims ;     //!行和列的数量或 (-1，-1) 此时数组已超过 2 维int ro

转自：http://blog.youkuaiyun.com/lindazhou2005/article/details/15342341、 什么是卡尔曼滤波器（What is the Kalman Filter?）在学习卡尔曼滤波器之前，首先看看为什么叫“卡尔曼”。跟其他著名的理论（例如傅立叶变换，泰勒级数等等）一样，卡尔曼也是一个人的名字，而跟他们不同的是，他是个现代人！卡尔曼全名Rudol

#include "stdafx.h"#include #include #include using namespace std;using namespace cv;int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]){//创建一个用1+3j填充的 7 x 7 复矩阵-----1Mat M(7, 7, CV_32FC2,

转自 http://www.opencvchina.com/thread-1039-1-1.html目标      我们有多种方法可以获得从现实世界的数字图像：数码相机、扫描仪、计算机体层摄影或磁共振成像就是其中的几种。在每种情况下我们（人类）看到了什么是图像。但是，转换图像到我们的数字设备时我们的记录是图像的每个点的数值。      例如在上图中你可以看到车的镜子只是一个包含

转自http://hi.baidu.com/icekeydnet/blog/item/4555173d265e9aea3b87ce67.html hog是一个基于梯度的直方图提取算法，用于人体检测十分有效。在opencv2.2+版本里面已经实现。封装在HOGDescriptor类里。hog其实就是对一副图片的指定大小区域进行梯度统计。可以直接调用。opencv把它过于复杂化了，用的

学习SVM，首先通过http://zh.wikipedia.org/wiki/SVM，再通过博客http://blog.youkuaiyun.com/yang_xian521/article/details/6969904OpenCV开发SVM算法是基于LibSVM软件包开发的，LibSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件

最近学习图像处理，由于刚刚开始接触OpenCV,对其数据结构以及数据类型不甚了解，又因时间有限，只能现学现用，Mat的了解汇总如下：           Mat类的对象用于表示一个多维度的单通道或者多通道稠密数组，它可以用来存储以下东西)        a、实数值或复合值向量、矩阵                   b、灰度图或者彩色图        c、立体元素

OpenCV开发包分五个模块，其中，HighGUI包含图像和视频的输入输出函数。接下来主要讲这部分内容。首先，图像和视频的现实需要创建一个窗口cvNamedWindow(“Window Title”,WINDOW_SIZE);第一个参数是窗口的标题，第二个参数是窗口的属性，可以被设置为0或者CV_WINDOW_AUTOSIZE，前者是说窗口固定大小，而后者窗口会根据图像的实际大小自

美国伊力诺理工学院计算机科学系Gady Adam翻译：Mensch2006年11月22日 内容简介OpenCV概述资料链接OpenCV 命名约定编译命令C程序实例GUI 命令窗口管理输入设备OpenCV 基础数据结构图像数据结构矩阵与向量其他数据结构图像处理

源代码地址：http://download.youkuaiyun.com/detail/nuptboyzhb/3961642版本1.0.2新增内容Ø  全局变量和函数的添加：在CVMFCview.cpp文件中增加全局变量和全局函数//-----------------全局变量和函数---------------------------------------int g_slider_pos

今天运行了一个程序，想要实现的是一个model文件的格式转换，程序运行出错，如下图所示：              大致能猜出是double *changeModel变量的问题，经求证后，有人指出是内存问题，可以考虑下标越界等异常，同时还介绍了一些调试方法如下： （1）慢慢注释掉一些代码，进行测试。如果注释掉某段代码，错误不再出现，则定位成功。（二分法定位错误） （2）二分法介绍：

这几天在写一个程序，存储矩阵的时候，出现了错误，由于编程太菜，平常又没有系统学习，对于Mat矩阵的操作，还真的不是很了解，问题如下：            for( int i=0;i          {               CV_MAT_ELEM( *posFeatureMat,float,0,i) = descriptors[i] ;      //CV_MAT_ELEM

最近遇到一个多分类的问题，在网上查了些有关SVM的资料，这篇日志是来自：http://wenku.baidu.com/view/81c3e210f18583d0496459f0.html  自己写代码实现了下，感觉很好使，作为一个学习的例子，放在自己的博客里，供以后查阅使用。         #include "stdafx.h"#include "cv.h"#include "h