rocketmq使用的系统参数page-cluster

最新推荐文章于 2025-05-15 09:34:53 发布
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本文介绍如何通过修改page-cluster参数来调整RocketMQ在写入swap区时的页面数量。该参数控制了每次写入的页面数，0表示1页，1表示2页，以此类推。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >


/proc/sys/vm/page-cluster

该文件表示在写一次到swap区的时候写入的页面数量，0表示1页，1表示2页，2表示4页。

echo 'vm.page-cluster=3' >> /etc/sysctl.conf  // rocketmq使用的参数
Linux：/proc/sys/vm/目录各文件详解
小嵌同学的博客
01-01 3309
proc/sys/vm/ 目录是 Linux 系统中的一个特殊目录，它包含了与虚拟内存子系统相关的系统内核参数。这些参数可以用来配置系统的虚拟内存管理策略，包括内存分配、页面置换、内存压缩、NUMA 等方面的设置。用户和系统管理员可以通过修改这些内核参数来调整系统的内存管理行为，以优化系统性能或满足特定的应用需求。
Linux虚拟内存系统常用参数说明
Justlinux2010的专栏
02-19 5759
1.admin_reserve_kbytes    给有cap_sys_admin权限的用户保留的内存数量，默认值是min(free pages * 3%, 8MB)。这些内存是为了给管理员登录和杀死进程恢复系统提供足够的内存。 2.block_dump    如果设置的是非零值，则会启用块I/O调试。更多的关于块I/O调试的信息可以参见Documentation/laptops/lapto
rocketmq涉及到的系统参数 （overcommit_memory）
arkblue的专栏
05-17 2089
系统参数在这个文件里 /etc/sysctl.conf     overcommit_memory 文件指定了内核针对内存分配的策略，其值可以是0、1、2。                                0， 表示内核将检查是否有足够的可用内存供应用进程使用；如果有足够的可用内存，内存申请允许；否则，内存申请失败，并把错误返回给应用进程。  1， 表示内核允许
Apache RocketMQ ACL 2.0 全新升级
最新发布
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05-15 906
丰富的认证和授权扩展：市场上存在丰富的认证和授权解决方案，其他的存储或计算产品也都采用了各种各样的实现方式。为了紧跟行业的发展趋势，RocketMQ ACL 未来也将努力创新，以满足更为广泛和多变的客户需求。同时，也将持续深化研究和发展更加出色的认证和授权策略，以达到安全性和性能之间的理想平衡。可视化的用户权限操作：当前，在 ACL 中进行用户和权限的配置仅能通过命令行工具，不够友好。
/proc/sys/vm/优化
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11-29 1199
1) /proc/sys/vm/block_dump 该文件表示是否打开Block Debug模式，用于记录所有的读写及Dirty Block写回动作。 缺省设置：0，禁用Block Debug模式 2) /proc/sys/vm/dirty_background_ratio 该文件表示脏数据到达系统整体内存的百分比，此时触发pdflush进程把脏数据写回磁盘。 缺省设置：10
linux系统 /proc/sys/vm 参数详解
梦一样的博客，神话般的感觉
08-19 1228
【代码】linux系统 /proc/sys/vm 参数详解。
rocketmq/rocketmq-console安装（单机测试环境）
chengqwertyuiop的博客
07-14 1166
rocketmq安装（单机测试环境）
RocketMQ系列（二）---RocketMQ环境搭建
每天进步一点点
05-06 1108
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RocketMQ基础--系列之一
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m0_46702681的博客
03-17 1900
bin：启动脚本，包括shell脚本和CMD脚本conf：实例配置文件 ，包括broker配置文件、logback配置文件等lib：依赖jar包，包括Netty、commons-lang、FastJSON等Producer：消息的发送者；举例：发信者Consumer：消息接收者；举例：收信者Broker：暂存和传输消息；举例：邮局NameServer：管理Broker；举例：各个邮局的管理机构Topic：区分消息的种类；一个发送者可以发送消息给一个或者多个Topic；
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overcommit_memory取值又三种分别为0， 1， 2 overcommit_memory=0， 表示内核将检查是否有足够的可用内存供应用进程使用；如果有足够的可用内存，内存申请允许；否则，内存申请失败，并把错误返回给应用进程。 overcommit_memory=1， 表示内核允许分配所有的物理内存，而不管当前的内存状态如何。 overcommit_m...
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11-01 3224
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从RocketMQ源码脚本看OS参数优化
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04-15 852
1 提要 RocketMQ是一款优秀的消息中间件，从它的启动脚本配置中可以学习到os，jvm参数优化的一些思路和经验。但是也不能一切照搬，需要理解其中的参数详解，对当前项目场景是否适用，不能拿来即用。 RocketMQ为了提升性能，实现高吞吐，对一些参数的调整比较激进，而且建议最好是能部署在物理实体机上。 2 从os.sh脚本看参数优化 os.sh脚本位置在 https://github.com/...
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08-26 252
这个不是原创，原文url地址：http://www.linuxidc.com/Linux/2007-08/6995p2.htm 1) /proc/sys/vm/block_dump该文件表示是否打开Bloc...
在向mq发送消息，qps达到8万得时候，在向topic发送消息时，提示topic不存在
03-23
<think>嗯，用户提到在使用MQ发送消息时，当QPS达到8万的时候，系统提示Topic不存在。这个问题需要仔细分析可能的原因和解决方案。首先，我得考虑高并发下可能出现的各种问题。 首先想到的是缓存或元数据更新的问题。比如，生产者在启动时会从NameServer获取Topic的路由信息并缓存在本地。如果Topic是后来创建的，而生产者没有及时更新缓存，那么在发送消息时就会报错。尤其是在高QPS的情况下，可能缓存失效或更新机制没跟上。这时候需要检查生产者的配置，比如是否设置了自动更新路由信息，或者是否有手动更新的机制。 然后是配置问题。比如，用户可能没有正确设置自动创建Topic的配置。RocketMQ默认是允许自动创建Topic的，但如果这个功能被关闭了，而用户又没有预先创建Topic，就会导致问题。需要确认Broker的配置参数autoCreateTopicEnable是否为true。同时，生产者的配置里是否有指定正确的Topic名称，避免拼写错误或者大小写问题。 接下来是Broker的压力问题。当QPS达到8万时，Broker可能因为高负载无法及时处理请求，导致元数据查询失败。这时候需要检查Broker的CPU、内存、磁盘IO等指标，看看是否存在性能瓶颈。可能需要优化Broker的配置，比如调整线程池大小，或者增加Broker节点来分担压力。 另外，网络问题也可能导致连接超时，使得生产者无法正确获取Topic信息。需要检查生产者和Broker之间的网络延迟、丢包率等情况，特别是在高并发下是否出现了网络拥塞。 还有可能是Topic的路由信息不一致。比如，Broker集群中有部分节点没有正确同步Topic的路由数据，导致生产者获取到错误的信息。这时候需要检查集群状态，确认所有Broker节点都正常，并且Topic的配置在各个节点上一致。 分布式系统的组件协调问题也不容忽视。比如，NameServer在高并发下是否能够及时响应生产者的请求，更新路由信息。如果NameServer负载过高，可能导致响应延迟，进而影响生产者的元数据获取。这时候可能需要优化NameServer的部署，或者增加NameServer的实例数量。 针对这些问题，解决方案可以分步骤进行。首先检查Topic是否存在，确认名称正确；然后检查Broker的自动创建配置；接着查看生产者的路由缓存，必要时重启或发送心跳触发更新；监控系统资源，优化性能；检查网络状况；最后确保集群配置一致。 预防措施方面，建议提前创建好Topic，并进行压测，配置监控告警，使用重试机制，以及定期维护集群。这些步骤可以帮助避免在高并发场景下出现类似问题。</think>在消息队列（MQ）高并发场景下，QPS达到8万时出现"Topic不存在"的报错，可能由以下原因及解决方案构成： --- ### 一、核心原因分析 1. **元数据缓存未及时更新** - **现象**：生产者启动时从NameServer拉取Topic路由信息并缓存，若Topic后期创建或变更，高并发下缓存更新延迟。 - **触发条件**：尤其在高QPS时，生产者线程持续发送消息，无暇主动更新路由信息。 2. **Broker配置限制** - **关键参数**：`autoCreateTopicEnable` 控制是否自动创建Topic（RocketMQ默认开启，但生产环境可能关闭）。 - **风险点**：若未提前创建Topic且关闭自动创建，高并发直接触发报错。 3. **Broker性能瓶颈** - **资源争抢**：QPS达到8万时，Broker的CPU、IO或网络带宽饱和，导致处理元数据请求超时。 - **观测指标**：`Broker的CPU使用率 > 80%`、`Page Cache命中率下降`、`网络延迟突增`。 4. **分布式协调问题** - **NameServer压力**：高并发导致NameServer响应延迟，生产者获取路由信息超时。 - **集群状态不一致**：部分Broker节点未正常同步Topic路由信息。 --- ### 二、逐步解决方案 #### 步骤1：验证Topic存在性 ```shell # RocketMQ控制台查询Topic列表 sh mqadmin topicList -n <nameserver_ip>:9876 # 手动创建Topic（若缺失） sh mqadmin updateTopic -n <nameserver_ip>:9876 -t <topic_name> -c <cluster_name> ``` #### 步骤2：检查Broker自动创建配置 - **修改Broker配置文件**： ```properties autoCreateTopicEnable=true autoCreateSubscriptionGroup=true ``` - **动态生效（无需重启）**： ```shell sh mqadmin updateBrokerConfig -b <broker_ip>:10911 -k autoCreateTopicEnable -v true ``` #### 步骤3：强制更新生产者路由缓存 - **Java客户端示例**： ```java DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("producer_group"); producer.setNamesrvAddr("nameserver_ip:9876"); // 开启定时更新路由信息（默认已开启） producer.setPollNameServerInterval(30); // 单位：秒 // 手动触发更新 producer.getDefaultMQProducerImpl().getmQClientFactory() .updateTopicRouteInfoFromNameServer(<topic_name>); ``` #### 步骤4：监控与性能优化 - **Broker关键指标**： - `vmstat 1`：观察CPU上下文切换（cs）和阻塞IO（b） - `iostat -x 1`：检查磁盘利用率（%util）和响应时间（await） - `netstat -nat | awk '{print $6}' | sort | uniq -c`：分析TCP连接状态 - **调整Broker线程池**： ```properties # broker.conf sendMessageThreadPoolNums=64 pullMessageThreadPoolNums=64 ``` #### 步骤5：网络与集群验证 - **网络诊断**： ```shell # 检查生产者和Broker之间的延迟 ping <broker_ip> # 测试带宽和丢包率 iperf3 -c <broker_ip> -p 5201 ``` - **集群一致性检查**： ```shell # 对比所有Broker的Topic配置 sh mqadmin clusterList -n <nameserver_ip>:9876 sh mqadmin topicStatus -n <nameserver_ip>:9876 -t <topic_name> ``` --- ### 三、预防措施 1. **预创建Topic** 在流量洪峰前，通过管控API提前创建Topic并设置合理队列数： ```shell sh mqadmin updateTopic -t <topic_name> -n nameserver_ip:9876 -w 16 -r 16 ``` 2. **压测与预热** 使用开源工具（如[SBK](https://github.com/sbkproject/sbk)）模拟8万QPS流量，观察路由更新和Broker负载。 3. **监控告警** 配置Prometheus监控： - `rocketmq_producer_topic_not_exist_count`（Topic不存在次数） - `rocketmq_broker_runtime_msg_put_total`（写入吞吐量） 4. **客户端容错** 在生产者代码中添加重试逻辑： ```java producer.setRetryTimesWhenSendFailed(3); producer.setRetryAnotherBrokerWhenNotStoreOK(true); ``` --- 通过以上步骤，可系统性定位并解决高并发下Topic不存在的异常，同时建立预防机制保障系统稳定性。
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