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在现在系统中，海量数据成为软件工程师要面对的主要问题。很多人都把数据库优化集中在编程和数据库的结构，再构建一些索引和视图，但是在编程和表结构都到了极致的时候，数据库优化该何去何从。 Oracle公司现在有一个比较热门的数据库集群技术，叫做rac。rac应该是现在数据库集群中最优

Java的Map是大家最常用的一个容器接口，它通过灵活的key/value结构存储数据。因为Map的简单易用很多工程师喜欢大量使用Map存放数据。但是Map的数据是存放在内存中，大量的数据存在内存中，不只是造成Java系统内存遍历慢的隐忧，更加可能系统内存溢出。 针对这个问题，我们重新利用DB4O实现Map的接口，利用DB4O的对象高效的物理存储特性来减轻Java的内存压力。

1、简介 在关系型数据库中，join操作是将不同的表中的数据联合在一起时非常通用的一种做法。首先让我们看看join是如何操作的，然后我们探索一下当join和where语句同时存在的时候的执行顺序问题，最后来谈一谈不同类型的join的顺序问题。 2、建立初始的测试表结构（建表语句到这里下载） 表建立完之后，将会看到如下三个表。 我们将通过以上三个表来演示join操作。

英文原文：101 Tips to MySQL Tuning and Optimization        MySQL是一个功能强大的开源数据库。随着越来越多的数据库驱动的应用程序，人们一直在推动MySQL发展到它的极限。这里是101条调节和优化MySQL安装的技巧。一些技巧是针对特定的安装环境的，但这些思路是通用的。我已经把他们分成几类，来帮助你掌握更多MySQL的调节和优化技巧。 My

关于Mysql com.mysql.jdbc.StatementImpl$CancelTask内存泄漏问题及解决办法