20、在Windows网络中添加UNIX/Linux服务器和客户端的指南

在Windows网络中添加UNIX/Linux服务器和客户端的指南

1. 概述

过去两年里,关于Samba最常讨论的话题集中在域控制和打印方面。Samba作为文件和打印服务器广为人知。Open Magazine的一项调查显示,97%的受访者使用Samba提供文件和打印服务,68%使用它进行域控制。

虽然域控制是一个令人兴奋的主题,但基本的文件和打印共享仍然是Samba提供的核心功能。现在我们将关注如何将Samba服务器添加到现有的Windows网络中。

2. 任务背景

Bob Jordan回顾过去一两年的成就,日常工作进展顺利。然而,许多员工要求使用Linux桌面系统,并且网络的发展需要更多的域成员服务器。Stan Soroka负责未来部门,Christine则享受着稳定可预测的网络环境。现在是时候添加更多服务器和Linux桌面,以满足未来增长的需求。

具体任务包括:
- 向网络中添加UNIX/Linux域成员服务器。
- 帮助朋友在其Windows 2003 Active Directory域网络中添加Samba/Linux服务器。
- 整合新员工所需的Linux桌面系统,避免形成技术孤岛,并让Christine在朋友公司协助评估Linux桌面。

3. 问题剖析与讨论

近期Samba邮件列表的活动表明,很多站点在使用winbind,但部分用户使用时遇到难以解决的问题,常见的抱怨是无法在Windows和UNIX环境中实现相同的用户和组ID。因此,需要逐步介绍用于身份解析的各种工具,并给出适用于UNIX/Linux和Windows环境的集成认证解决方案示例。

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值