12、500用户办公网络搭建与配置指南

500用户办公网络搭建与配置指南

1. 用户创建与服务启动

在服务器上创建新用户,可使用以下命令:

root# useradd -m username
root# passwd username
Changing password for username.
New password: XXXXXXXX
Re-enter new password: XXXXXXXX
Password changed
root# smbpasswd -a username
New SMB password: XXXXXXXX
Retype new SMB password: XXXXXXXX
Added user username.

请注意,要使用有效的用户登录 ID 替换 username 。完成用户创建后,需按照后续步骤启动所有服务,且在服务器经过验证测试后,才可进行后续配置。

2. 域成员服务器特定配置

对于域成员服务器(如 BLDG1、BLDG2),需要进行特定配置:
1. 编辑 /etc/nsswitch.conf 文件 :该文件控制 Linux Glibc 库中各种解析器库的操作。编辑后使其包含以下内容:

passwd:
files winbind
group:
files winbind
hosts:
files dns wins
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析仿真验证相结合。
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