5、图书馆数据与蛋白质结构分类研究

图书馆数据与蛋白质结构分类研究

图书馆数据案例分析

在图书馆运营与管理中，数据的分析能为图书馆营销和服务优化提供重要依据。以下将通过多个图书馆的数据案例进行详细阐述。

九州大学图书馆流通数据分析

九州大学图书馆（KUL）以2007学年（2007年4月1日至2008年3月31日）中央图书馆的流通数据为分析对象。数据记录包含书籍ID、书籍简介（分类和索书号等）、借阅者ID、借阅者简介（所属机构、类型如教授、学生、员工等）以及借阅和归还的时间戳。

• 借阅者类型比例
  | 借阅者类型 | 借阅数量 | 占比 |
  | — | — | — |
  | 其他 | 1320 | 2% |
  | 员工 | 1780 | 3% |
  | 学术人员 | 5335 | 8% |
  | 博士 | 10460 | 16% |
  | 硕士 | 15800 | 23% |
  | 本科生 | 32609 | 48% |

从数据可知，学生是主要的借阅群体，本科和研究生借阅量占比近90%。对比2007 - 2008财年数据，学生访客比例从80% - 90%且呈上升趋势，说明图书馆对学生服务的重要性在增加。

• 借阅与归还时间规律

  • 一天内时间分布 ：归还高峰约在16:00 - 17:00，12:00 - 17:00是主要归还时段；借阅高峰在12:00 - 22:00。