ardepomy的博客

吴恩达机器学习笔记（2）——Logitic 回归机器学习个人笔记，学习中水平有限，内容如有缺漏还请多多包涵Logictic回归是吴恩达课程的第7章，因为线性代数已经学过，而且主攻方向不是Octave,因此跳过了一些章节。单变量，二分类的逻辑回归的python代码实现import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdef sigmoid...

吴恩达机器学习笔记（3）——正则化机器学习个人笔记，学习中水平有限，内容如有缺漏还请多多包涵正则化给予所有参数一个缩小的趋势，防止高次项的参数过高出现过拟合现象。这里我们不能使用θT*X形式的线性模型来模拟过拟合现象，...

吴恩达机器学习笔记（5）——K-Means机器学习个人笔记，学习中水平有限，内容如有缺漏还请多多包涵。序言神经网络又鸽了。其实神经网络的视频已经看过一遍了，但是一直嫌麻烦，觉得写起来要花太长时间（主要是因为不想调库，觉得用调库做对原理理解没有帮助），就先看了其他章的视频。这次就看了无监督学习（第13章）的K-Means算法，并用python实现了。K-Means算法原理口述无监督学习中，...

吴恩达机器学习笔记（1）——梯度下降for线性回归你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。新的改变我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，帮助你用它写博客：全新的界面设计 ，...

吴恩达机器学习笔记的目录这里是各个笔记的索引机器学习入门监督学习回归问题线性回归分类问题逻辑回归无监督学习即将到来优化方法正则化...

吴恩达机器学习笔记（3）——SVM机器学习个人笔记，学习中水平有限，内容如有缺漏还请多多包涵。引言本来这张是

吴恩达机器学习笔记（6）——神经网络

吴恩达机器学习笔记（7）——PCA降维机器学习个人笔记，学习中水平有限，内容如有缺漏欢迎指正。序言降维的目的是减少数据的维度（将数据投影到低维的空间），或者说减少数据中信息量少的部分，从而加速训练过程，属于无监督学习代码代码很简单import numpy as npfrom sklearn.decomposition import pcaorigin=np.random.rand...

unity3d制作背包系统(3)–UI部分话说把UI逻辑和UI放在一起真的好？注：这篇文章下面的所有“格子”都代表UI显示上的格子，“物品”仍代表我们第一章定义的物品（itemunit）0.总览本文分为两个部分，第一部分主题为定义格子，第二部分为管理格子红框内为背包系统UI在unity中的结构，黄框为背包UI的背景（与当前主题无关）给packgrid添加Grid Layout...