SQL 二 (有关排序、模糊查询)

最新推荐文章于 2024-06-17 19:30:01 发布

napu_sh

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分类专栏：数据库/存储文章标签： sql insert null mysql table query

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本文深入探讨SQL查询中的排序、模糊查询等核心概念，并通过具体案例解析如何高效获取数据。主要内容包括：按工资升序排序、按ID降序排序、不区分大小写的员工名查询、区分大小写的员工名查询、特定格式的员工名查询等。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

转自 http://blog.youkuaiyun.com/yangyi22/article/details/5411598 && http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/zh/column-types.html && http://hi.baidu.com/pingchengdafei/blog/item/e882d623f4bb464dad34dea2.html

一、给定一张表1，根据要求进行排序：

+--------+----------+---------+----------+
| emp_id | emp_name | dept_id | emp_wage |
+--------+----------+---------+----------+
|   1001 | toni     |       1 |    32000 |
|   1002 | lMcy     |       3 |     2500 |
|   1003 | toM      |       4 |     3200 |
|   1004 | mamy     |       2 |     9500 |
+--------+----------+---------+----------+

 CREATE TABLE employee(
	empid INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
	emp_name CHAR(64) NOT NULL,
	dept_id INT NOT NULL,
	emp_wage INT NOT NULL,
	PRIMARY KEY(empid));

INSERT INTO employee(empid, emp_name, dept_id, emp_wage) VALUES("1001", "toni", "1", "32000");
INSERT INTO employee(empid, emp_name, dept_id, emp_wage) VALUES("1002", "IMcy", "3", 2500);
INSERT INTO employee(empid, emp_name, dept_id, emp_wage) VALUES("1003", "toM", "4", 3200);
INSERT INTO employee(empid, emp_name, dept_id, emp_wage) VALUES("1004", "mamy", "2", "9500");

1.根据emp_wage，员工工资升序排序：

SELECT * FROM employee ORDER BY emp_wage ASC;

+--------+----------+---------+----------+
| emp_id | emp_name | dept_id | emp_wage |
+--------+----------+---------+----------+
|   1002 | lMcy     |       3 |     2500 |
|   1003 | toM      |       4 |     3200 |
|   1004 | mamy     |       2 |     9500 |
|   1001 | toni     |       1 |    32000 |
+--------+----------+---------+----------+

2.根据emp_id降序排序：

SELECT * FROM employee ORDER BY empid DESC;

+--------+----------+---------+----------+
| emp_id | emp_name | dept_id | emp_wage |
+--------+----------+---------+----------+
|   1004 | mamy     |       2 |     9500 |
|   1003 | toM      |       4 |     3200 |
|   1002 | lMcy     |       3 |     2500 |
|   1001 | toni     |       1 |    32000 |
+--------+----------+---------+----------+

二、根据以上表1，根据要求进行模糊查询

1、不区分大小写查询员工名中含有m的员工资料

SELECT * FROM employee where emp_name like '%m%';

2、查询员工名中含有大写M的员工资料:

SELECT * FROM employee where emp_name like binary('%M%');

3、查询员工名中以“t”打头以“i”结尾的员工资料

SELECT * from employee where emp_name like 't%' and emp_name  like '%i';

+--------+----------+---------+----------+
| emp_id | emp_name | dept_id | emp_wage |
+--------+----------+---------+----------+
| 1001 | toni | 1 | 32000 |
+--------+----------+---------+----------+

4、查询员工名中第三位是大写“M”的员工资料:

SELECT * from employee where emp_name like binary('%__M%');

+--------+----------+---------+----------+
| emp_id | emp_name | dept_id | emp_wage |
+--------+----------+---------+----------+
| 1003 | toM | 4 | 3200 |
+--------+----------+---------+----------+

以下为说明：

=============================================================================

BINARY不是函数，是类型转换运算符，它用来强制它后面的字符串为一个二进制字符串，可以理解为在字符串比较的时候区分大小写
如下：
mysql> select binary 'ABCD'='abcd' COM1, 'ABCD'='abcd' COM2;
+--------+-----------+
| COM1 | COM2 |
+--------+-----------+
| 0 | 1 |
+---------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
=============================================================================
(仅仅有些而已！4.*以前)
因为有的MySQL特别是4.*以前的对于中文检索会有不准确的问题，可以在检索的时候加上binary。
建表：

create TABLE usertest ( 
id int(9) unsigned NOT NULL auto_increment, 
username varchar(30) NOT NULL default '', 
primary key (id) 
)

插入数据：

insert into usertest (username) VALUES('美文'); 
insert into usertest (username) VALUES('美国项目'); 
insert into usertest (username) VALUES('李文'); 
insert into usertest (username) VALUES('老唐'); 
insert into usertest (username) VALUES('梦漂'); 
insert into usertest (username) VALUES('龙武'); 
insert into usertest (username) VALUES('夏');

例如：

select * from usertest where username like '%夏%'

结果七条记录都出来了，比较郁闷。

如果使用=而不是like的时候，

select * from usertest where username = '夏'

只出现一个结果。因为mysql 的LIKE操作是按照ASCII 操作的，所以LIKE的时候是可能有问题的。问题继续：如果再加上：

insert into usertest (username) VALUES('文');
insert into usertest (username) VALUES('唐');

还是使用select * from usertest where username = '夏' ，结果还是出现3条记录，又郁闷了。解决办法如下：

1.在create的时候就使用binary，而不是在query的时候加。
username varchar(30) BINARY NOT NULL default '', 如果表已经建好了，使用：
alter table usertest modify username varchar(32) binary; 来就该表的属性。

2.在query的时候加上binary，select * from usertest where username like binary '%夏%' ，就可以准确的查询出一条记录来。