Binary Tree Postorder Traversal

好久没来写了，但是我没有停下来啊~~

不多说了直接开始正文~

题目如下：

Given a binary tree, return the postorder traversal of its nodes' values.

For example:
Given binary tree {1,#,2,3},

   1
    \
     2
    /
   3

return [3,2,1].

Note: Recursive solution is trivial, could you do it iteratively?

题目很好理解，即二叉树的后序遍历，有递归和非递归两种方法。

递归很容易，不再赘述，代码如下：

public class Solution {
    List<Integer> result = new ArrayList<Integer>();
    public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
    	if(root == null) {
    		return result;
    	}
    	postorderTraversal(root.left);
    	postorderTraversal(root.right);
    	result.add(root.val);
    	return result;
    }
}

下面说说非递归算法。

代码参考了http://blog.youkuaiyun.com/hackbuteer1/article/details/6583988，几乎一样。。因为总是写不对。。所以。。。。

二叉树后序遍历的非递归算法我们很容易就可以想到使用栈，但是由于先要访问根节点的左右孩子最后在去访问根节点，所以这就变得麻烦一些。大体上的思路就是如果当前节点不为空，则将其左孩子入栈，重复此过程直到当前节点为空，此时就需要考虑之前最后一个入栈的节点是否为叶子节点：如果其右孩子不为空且没有入过栈，则将其右孩子入栈，继续重复之前的过程；如果右孩子为空或右孩子已经入过栈，则应该将该节点出栈，记录下值并将其作为最后访问的一个节点pre，用来标记该节点已经入过栈，方便在下一次循环中进行判断（因为后序遍历的右孩子出栈时说明根节点的左子树都已经遍历完，所以会一直连续出栈直到某个节点的右孩子还没有入栈，所以这就需要一个标记用来记录该节点是否已经入过栈，防止重复入栈）。代码如下：

public class Solution {
    public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
    	List<Integer> result = new ArrayList<Integer>();
    	TreeNode node = root;
    	TreeNode pre = null;
    	Stack<TreeNode> stack = new Stack<TreeNode>();
    	while(node != null || !stack.empty()) {
    		if(node != null) {
    			stack.push(node);
    			node = node.left;
    			continue;
    		}
    		node = stack.peek();
    		if(node.right == null || node.right == pre) {
    			result.add(node.val);
    			pre = node;
    			stack.pop();
    			node = null;
    		}
    		else
    			node = node.right;
    	}
    	
		return result;
    }
}

学习的道路还很长。。太嫩了，明明是很基础的东西却要参考别人的代码。。我会加油的！

前天送你上飞机，好舍不得你，我已经下决心要去找你了，相信我！~~