2013金山西山居创意游戏程序挑战赛——初赛(3)生日猜猜猜

使用Python实现深度学习模型:智能极端天气事件预测 在本项目中,我们成功利用Python和Keras库构建了一个基于LSTM的极端天气预测模型。通过时间序列数据,模型能够识别天气趋势并预测未来的极端天气事件。尽管这是一个简化的示例,但它为实际应用中如何利用深度学习进行天气预测提供了一个很好的基础。随着更精确的数据和更多的特征信息,类似的模型可以进一步扩展到其他极端事件预测上,如风暴预警、气象灾害评估等。 阅读详情

这道题是水题。


#include<iostream>
using namespace std;

int leapYear(int n){
    if(((n % 4 == 0)&&(n % 100))||(n % 400 == 0))
           return 1;
    return 0;
}

int gcd(int a,int b){
     int r;
     while(a%b)
    {
         r=a%b;
         a=b;
         b=r;
    }
    return  b;
}

int main(){
    int t,x,y,z;
    int index_x,index_y;
    int i,j,k,count,tmp=1;
    cin>>t;
    while(t--){
          int g;
          cin>>x>>y>>z;
          cout<<"Case #"<<tmp++<<": ";
          count=0;
          
          for(i=1;i<=12;i++){
              if(i==1||i==3||i==5||i==7||i==8||i==10||i==12){
                     k=31;
              }
              else if(i==4||i==6||i==9||i==11){
                     k=30;
              }
              else{
                     leapYear(z)?k=29:k=28;  
              }
               for(j=1;j<=k;j++){
                    g=i>j?gcd(i,j):gcd(j,i);             
                    if(x==g&&y==i*j/g){
                         index_y=i;
                         index_x=j;
                         count++;                     
                         }               
               }        
          }
         if(count==0)
             cout<<"-1"<<endl;
         else if(count==1)
             printf("%d/%02d/%02d\n",z,index_y,index_x);
         else
             cout<<"1"<<endl;    
    }
    return 0;
}


[特殊字符] 2026终极实战:Python爬取得物App球鞋实时交易价格 —— 从签名破解到数据可视化全栈指南 价格敏感度:热门鞋款(如Air Jordan 1、Yeezy 350、Dunk SB)价格每分钟都在波动,短线套利空间巨大。稀缺性:限量发售、联名款、地区限定,导致供需关系实时变化。数据壁垒:得物App使用自研WMS签名算法设备指纹绑定动态请求头加密,是爬虫工程师的“练兵场”。本博客将手把手带你从零搭建一套生产级得物球鞋价格爬虫系统,涵盖:抓包与逆向分析(mitmproxy + Frida)签名算法逆向(Python复刻)设备模拟与心跳保活(ADB + uiautomator2) 阅读详情

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对酒当歌 2849
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