深度学习入门：张量拼接操作

最新推荐文章于 2025-10-31 10:05:30 发布
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#深度学习 #python #人工智能

本文介绍了张量的拼接操作，重点讲解了torch.cat()函数的使用，包括函数参数、维度概念以及拼接实例。文章通过示例解释了张量沿轴0和轴1拼接的区别，并强调了拼接时除连接轴外其他轴需有相同形状的要求。

目录

序言：

 

进行张量拼接操作的函数torch.cat()

维度（轴）：

实例：

总结

序言：

张量是什么，相信大家经过上一节的介绍，大家都有所了解了，接下来我们开始讲解张量的拼接操作，相信各位小伙伴在第一次接触张量的拼接操作的时候，小脑袋都是懵懵的，别怕，有我在，接下来我会给你详细讲解一下张量的拼接操作

 

进行张量拼接操作的函数torch.cat()

首先我们来看一下官网对这个函数是怎样描述的

 知道各位小伙伴不喜欢看英语，我翻译一下

将所给的张量序列按照指定的维度进行连接，所有的张量除了被连接的维度之外必须具有相同的形状或者为空.

torch.cat()可以视为torch.split()和torch.chunk的一种反向操作

torch.cat()可以通过例子很好的理解

参数：

张量（张量序列）：任意具有相同的python数据类型的张量序列，当所提供的张量不为空时，除了要连接的维

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