cudnn7 for caffe

最新推荐文章于 2019-09-09 15:43:05 发布
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本文关注 FlowNet2 在 Caffe 框架下的应用与测试情况,涉及 FlowNet2 和 Caffe 的兼容性问题及解决方案。通过 GitHub 问题讨论和代码提交记录,展示了在实际部署中遇到的具体技术挑战。
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这块是python接口问题，如果不需要使用python接口，对于这个错误最简单的做法是找到caffe目录下的 CMakeLists.txt 中以下语句将其中的 ON 改为 OFF，此时删掉build文件夹，重新按照上面链接中的文章一路执行下来，最后会成功的，但是这意味着我们没有编译python接口，不能在python中使用caffe最终，make all成功了完成cuda11.4+cudnn8.2.4编译caffe了，耗时一下午。
【win10+cuda7.5+cudnn6.0安装caffe①】安装cuda和cudnn
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cudnn7下载
11-18
The NVIDIA CUDA® Deep Neural Network library (cuDNN) is a GPU-accelerated library of primitives for deep neural networks.
Ubuntu16.04 caffe (cuda9.0,cudnn7 opencv3.3)
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11-20 782
安装方式一下博客很详细，只是是把8改成9，6改成7的问题 https://blog.csdn.net/qq_38522972/article/details/83504641 cudnn7 for cuda9.0: https://download.csdn.net/download/qq_38522972/10795301 下面主要说说caffe编译问题，以上博客很详细，单有一点和与cu...
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CUDNN 7.0 for Caffe编译指南与下载链接
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03-04
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09-28
在docker中安装caffe-gpu的笔记, 博客路径为:https://blog.csdn.net/u012939880/article/details/82887985, 但是格式不太好, 就吧word文档传上来, 供大家参考
win7 64位 cudnn7.1版 for cuda 9.1
03-11
win7 64位 cudnn for cuda 9.1 最新的cudnn,适用于cuda9.1版本.不方面到官网注册下载可以到这里下载
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04-10
文档中是百度网盘的链接以及密码，由于资源太大，所以只能通过百度网盘分享，如果资源的链接以及密码失效了，请联系我，留下邮箱。windows10系统中，GTX1050显卡，配置tensorflow-gpu 所需要的cuda9.0以及cudnn7.1文件，cuda官网不知为啥不能下载，cudnn下载的太慢，具体在win10 中安装tensorflow-gpu的详细过程，可以参考我写的博客，本人安装成功，以及解决其中遇到的各种问题。
cudnn7.1（对应cuda9.1）方便一直注册不成功的人
03-15
在英伟达官网下载下来的CuDNN7.1，对应的CuDa9.1，适合用来GPU加速，帮助一直注册不上的孩子。
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首先要使用cudnn v2， ALL PLATFORMS     Extract the cuDNN archive to a directory of your choice, referred to below as .     Then follow the platform-specific instructions as follows. LINUX
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