【搭建机器学习环境】安装cuDNN 7.1

• 摘要：

cuDNN的全称为NVIDIA CUDA® Deep Neural Network library，是NVIDIA专门针对深度神经网络（Deep Neural Networks）中的基础操作而设计基于GPU的加速库。

最近在学习搭建TensorFlow，用到GPU运算，需要安装cuDNN。

安装cuDNN前需要先安装Cuda，可以参考我的另一篇文章：

https://blog.youkuaiyun.com/sks/article/details/81126380

硬件环境：i7 5820K；GTX 980 *2；32GB；250GSSD

系统：Ubuntu16.04.4 64位 Desktop版

软件环境：Cuda9.2

• 参考文章：

https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/index.html#install-linux

• 下载：

原始下载地址：（需注册、翻墙）

https://developer.nvidia.com/compute/machine-learning/cudnn/secure/v7.1.4/prod/9.2_20180516/cudnn-9.2-linux-x64-v7.1

百度网盘地址：

链接：https://pan.baidu.com/s/1IQXGfE0vpQ69ea0xSQdcyw 密码：2994

• 安装步骤：

解压
tar -xzvf cudnn-9.2-linux-x64-v7.1.tgz
复制文件
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

• 验证安装结果：

• 下载验证程序代码：（cudnn的doc包中给出的例子，读者也可以自己安装doc包然后拿到此例子。）

https://download.youkuaiyun.com/download/sks/10553221

• 解压
• 编译运行

$cd cudnn_samples_v7/mnistCUDNN
$make clean && make
$ ./mnistCUDNN

这个过程如果成功，会见到如下结果：

Test passed!

但可能会遇到两个错误：

• 错误1：

编译过程中有如下提示：

/usr/local/cuda-9.2/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn.so.7 is not a symbolic link

对策：

参考：https://devtalk.nvidia.com/default/topic/1032114/tensorrt/tensorrt-4-installation-libcudnn-so-7-is-not-a-symbolic-link/
执行如下命令：

$sudo ln -sf /usr/local/cuda-9.2/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn.so.7.1.4 \
            /usr/local/cuda-9.2/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn.so.7

• 错误2：

运行报错：

$ ./mnistCUDNN
cudnnGetVersion() : 7104 , CUDNN_VERSION from cudnn.h : 7104 (7.1.4)
Cuda failurer version : GCC 5.4.0
Error : unknown error
error_util.h:93
Aborting...

参考另外一篇文章：

https://blog.youkuaiyun.com/sks/article/details/81115268