这是题目:

下面我们开始设计算法:
这是一个最小曼哈顿问题,求解一条最短通路联通图中所有点,使图中任意两点之间是可达的。
下面是算法设计:
(1)采用贪心算法,在已经联通的节点中寻找到任意未联通节点中最短的一条通路,将这个点存入联通节点中,继续下一次循环。通过局部最优解来找到全局最优解。首先任意设定一个起始点,存入联通点集,通过查找起始点和其他所有未联通点集的距离找到最短的那条,并将对应的点存入联通点集。可知每次循环会添加一个联通点,那么遍历整个图只需要九次循环。最后将遍历完成的路径集合和点绘制成图即可。
(2)在已有的图的基础上,采用Djikstra算法,遍历每一个点设置成游客中心的情况,在每一个点成为游客中心的情况下,计算所有点到该游客中心的最短路径,比较这些最短路径,取其中的最大值,作为这个点成为游客中心到最远点的距离。比较十个点都成为游客中心时到各自最远点的距离。找到最短的距离,该距离对应的就是游客中心的位置。
下面是对应的matlab源码:
a=[0,33,51,52,38,61,61,49,53,51;
0,0,44,71,48,51,60,50,49,41;
0,0,0,66,43,58,62,34,35,55;
0,0,0,0,62,56,61,37,49,48;
0,0,0,0,0,55,52,40,28,49;
0,0,0,0,0,0,53,39,49,49;
0,0,0,0,0,0,0,55,50,56;
0,0,0,0,0,0,0,0,64,46;
0,0,0,0,0,0,0,0,0,48;
0,0,0,0,0,0,0,0,0,0];
[row,col]=size(a);
for i=1:row
for p=1:col
a(p,i)=a(i,p);%构建完整的邻接矩阵
end
end
visited=zeros(1

本文介绍了一种用贪心算法和Dijkstra算法在Matlab中解决最小曼哈顿问题的方法。首先从任意点开始,通过贪心策略逐步连接所有点,形成最短通路。接着应用Dijkstra算法,寻找最佳游客中心位置,以最大化覆盖范围。最终,通过展示源码和结果,展示了如何得到连通图和最大距离数组。
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