cursor ai 快速生成 where if 动态sql

最新推荐文章于 2025-06-30 14:10:33 发布
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把url 查询条件 复制给 cursor(Ctril+K)

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使用 LangChain 构建基于自然语言生成 SQL 并查询 MySQL 数据库的智能代理
10-18 2286
自然语言处理（NLP）：解析用户的自然语言查询并生成相应的 SQL 语句。数据库交互：执行生成的 SQL 语句，并从 MySQL 数据库中获取数据。API 接口：提供一个可通过 HTTP 请求调用的 API，使外部应用程序能够使用该功能。我们需要一个工具，将自然语言查询转化为 SQL。这里我们利用 LangChain 的工具系统，结合 OpenAI 的 GPT 模型来生成 SQL 语句。# agent.pyimport requery: strprint(f"生成的 SQL 语句:\n。
基于AI大模型实现自然语言转SQL、SQL解释、SQL优化和SQL转换
AI天才研究院
06-21 1万+
自定义AI可以是用户自己部署的任意AI模型，例如ChatGLM、ChatGPT、文心一言、通义千问等等，但是自定义的接口输入和输出需要符合自定义的协议规范才可快速使用，否则可能需要二次开发。代码中提供了两个DEMO，只需要配置自定义AI接口地址，以及接口是否流式输出即可查看。具体使用中可以参考DEMO接口来编写自定义接口，或者直接在DEMO接口中进行二次开发，封装自己的自定义接口自定义的流式输出接口配置DEMO自定义的非流式输出接口配置DEMO。
AI已经进化到SQL随便写的地步了吗？
AnalogElectronic的博客
01-15 1318
AI已经进化到随便写SQL了吗？AI已经进化到给表结构，给业务报表，给业务逻辑，sql语句轻松生成的地步了吗？
【干货】2小时用AI完成的SQL教程也太赞了吧，不推荐deepseek
CDA数据分析师
02-19 1353
通过理解数据库和表的概念以及SQL语言的基本结构，你可以开始构建简单的查询语句来检索和操作数据。这是学习SQL的基础，后续我们将在此基础上深入学习更复杂的查询和操作。通过上述示例，你可以看到如何使用 WITH 子句创建一个临时表，并在此基础上进行各种数据检索操作。这些示例涵盖了 SELECT、WHERE、ORDER BY 和 LIMIT 的基本用法，帮助你更好地理解和验证查询结果。使用SELECT语句从单个表中检索数据使用WHERE子句过滤数据使用ORDER BY排序结果集。
用AI来写SQL：让ChatGPT成为你的数据库助手
王傲旗的大数据之路
11-13 1813
AI写SQL不是要完全替代人工，而是要成为我们的得力助手。节省编写SQL的时间减少出错概率学习SQL最佳实践最重要的是，这让我们能够将更多精力放在业务逻辑和数据分析上，而不是陷入SQL语法的细节中。🎁福利：后台回复"SQL模板"，获取本文提到的详细SQL提示词模板。#技术进阶 #效率工具 #数据库开发。
AiSQL特性在特定业务场景下的应用
2401_83104611的博客
03-15 1450
综上所述，AiSQL具有追随者读取、读副本、xDCR、变更数据捕获、数据行级别地理分区特性，追随者读取提供节点级读取服务，读副本提供集群级读取服务，xDCR提供双向集群级读写服务，变更数据捕获提供异构数据库之间数据传输服务，数据行级别地理分区提供行级别的细粒度数据驻留服务，来满足各种业务场景。
Sql语句执行过程AI化
百态老人的博客
08-22 1416
例如，AI Query使用GPT-3模型将自然语言生成SQL查询，而Text2SQL.AI则可以将普通的英语文本转换为复杂的SQL查询。3. 智能助手与对话系统：一些AI工具提供了类似于聊天机器人的功能，允许用户以自然语言提出查询请求，并由AI助手自动生成相应的SQL语句。例如，Ai2sql.io 和Text2SQL.AI等工具可以帮助用户快速构建复杂的SQL查询语句，减少错误率。强化学习中，设计合适的奖励函数是关键。它能够解析用户输入的文本，理解SQL查询和修改的需求，然后自动生成标准的SQL语句。
从ai产品推荐到利用cursor快速掌握一个开源项目再到langchain手搓一个Text2Sql agent
caicongyang
01-26 1773
java程序员 从0 到1 转型ai 开发
规则引擎：解锁业务引擎中SQL代码快速生成的密码
DataLaneYoker
05-14 1402
本文所提出的规则快速生成 SQL 代码的方案，在业务引擎的规则处理中展现出了巨大的优势和价值。它打破了传统方案的效率瓶颈，将业务人员从繁琐的 SQL 代码编写中解放出来，使得业务规则能够快速转化为可执行的 SQL 代码，大大缩短了业务上线的周期。在维护性方面，该方案通过清晰的模块划分和自动化的代码生成，降低了 SQL 代码的维护难度，减少了因规则变更而带来的维护成本。
cursor中测试大模型代码生成能力
beiduofen2011的专栏
02-11 1026
在当前项目根目录生成.cursorrules，根据最新的阿里Java开发规范去更新.cursorrulrs，.cursorrules 规范中类的注释，作者用git的用户名，时间为当前时间，.cursorrules 中新增按照最新的阿里规范，对目录结构层次及目录命名，文件命名进行约束，.cursorrules 中新增按照最新的阿里规范，对目录结构层次及目录命名，文件命名进行约束,.cursorrules 中新增按照最新的阿里规范，对数据库使用，操作的规范。生成mysql创建表脚本。生成mysql创建表脚本。
Cursor+MCP数据库操作实战指南（附实操案例） ——让AI直接操控SQLite，告别手动SQL
分享平时的学习心得和笔记
06-30 669
摘要： SQLite MCP Server通过MCP协议实现了AI工具（如Cursor）与SQLite数据库的自然语言交互，使开发者能用指令直接操作数据。安装需配置Python环境及MCP服务，通过JSON文件定义数据库路径。案例展示AI自动分析销售数据并生成补货建议，包括SQL生成与结果解析。优化建议涉及路径检查、权限管理及性能缓存。未来MCP将扩展至更多场景（如智能客服），推动“用嘴编程”的自动化开发。文末邀请读者分享实践挑战与需求场景。
Cursor一个使用chatgpt-4的ai辅助编程工具
热门推荐
任聪聪的博客
03-22 4万+
本篇文章主要讲解cursor 工具的下载和使用，通过cursor可以利用ai辅助进行编程，同时也可以不用魔法使用到chatgpt。作者：任聪聪日期：2023年3月22日用了这个工具，突如其来的一个感慨“或许真的有一点，程序员会成为所谓的高级文员”。那个时候人们只需要画个图，写个需求文档就能做一个引用出来。
让SQL飞起来：搭建企业AI应用的SQL性能优化实战
wang5701071的博客
04-17 1511
搭建自己的AI应用+内部知识库进行SQL性能优化
利用AI大模型实现自然语言到SQL的转换及其优化
weixin_41888295的博客
04-02 2373
本文介绍了利用AI大模型实现自然语言转SQL、SQL解释、SQL优化和SQL转换的技术原理和实践方法，旨在为非专业读者提供简明易懂的技术指导，帮助读者更好地理解和应用相关技术。
如何让 AI 生成准确的 SQL
m0_59163425的博客
01-13 1445
让您像聊天一样用一句话查询公司数据轻松生成图表快速获得商业洞察☀️很多用户反馈，都说比预想中的好，也好奇我们是怎么做到的借这个机会，再来讲一下我们是基于 SQL 的问数 AI因此要想问数效果好，SQL 是关键而为了生成准确的 SQL，除了选用靠谱的大模型，如何驾驭这些大/小模型，也至关重要。就好比做菜，要想味道好，食材重要，厨师更重要。而我们是如何做的呢？
深入了解AI编程工具Cursor：智能编程的未来
qq_33665793的博客
12-18 2152
在本文中，我们将详细介绍 Cursor 的功能与优势，并通过一个实际的项目实例，展示如何使用 Cursor 来构建一个简单的 Web 应用。Cursor 是一款集成了强大 AI 技术的编程工具，它通过与开发者的实时交互，自动生成代码、提供智能提示和优化建议，帮助开发者更高效地完成编码任务。与传统的编程工具相比，Cursor 更加注重自动化和智能化，它不仅能理解开发者的意图，还能在实际编码过程中提供实时反馈，减少错误，提升代码质量。它能够分析代码的结构和逻辑，提供智能的调试建议。
AI测试SQL设计--常用SQL与基础知识总结
疯批美人
08-17 1164
左查询、内连接的区别https://www.cnblogs.com/HKUI/p/8536969.html ========================= 慢查询原因： 1.没有索引或者没有用到索引 2.I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应 3.没有创建计算列导致查询不优化 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大（可以采取多次查询或者其他方式降低数据量） 7.锁或者...
五大法宝：让AI生成的SQL查询更准确
wangjye99的博客
12-23 2058
NL2SQL方案面临数据查询准确性问题，影响企业应用。提高准确性的方法包括：确保大模型具备必要背景知识、使用少样本提示、应用RAG技术、通过用户反馈微调模型，使用专有大语言模型。这些方法可提升SQL生成的准确性和模型性能。
SQL AI高性价比开源工具
m0_49464000的博客
09-25 1210
为了更高效地管理和分析数据库中的数据，许多 SQL AI 工具应运而生。 可通过自然语言输入自动生成 SQL 语句，这降低数据库操作门槛。一些 SQL AI 工具还可以优化数据库性能，例如通过预测工作负载来调整资源分配，或通过学习访问模式来优化索引策略。
cursor sql 续写
最新发布
07-11
<think>我们正在讨论SQL中的游标（Cursor）使用。用户的问题是关于如何在SQL中使用游标进行查询的续写或实现。根据引用内容，我们注意到引用[1]中提到了SELECT INTO和INSERT INTO SELECT语句，但并没有直接提到游标。引用[2]和[3]主要讨论的是AI编程工具，与SQL游标关系不大。因此，我们将主要依靠SQL知识来回答。 在SQL中，游标是一种数据库对象，用于在结果集中逐行处理数据。它通常用于存储过程或脚本中，当需要逐行处理数据时。 使用游标的基本步骤： 1. 声明游标：定义游标的名称和它要操作的结果集（通过SELECT语句定义）。 2. 打开游标：执行游标中的SELECT语句，将结果集放入游标中。 3. 获取数据：从游标中逐行获取数据，并进行处理。 4. 关闭游标：处理完成后关闭游标。 5. 释放游标：释放游标占用的资源。 下面是一个使用游标的示例（以SQL Server为例）： ```sql -- 声明游标 DECLARE employee_cursor CURSOR FOR SELECT EmployeeID, FirstName, LastName FROM Employees WHERE DepartmentID = 10; -- 打开游标 OPEN employee_cursor; -- 声明变量来存储获取的数据 DECLARE @EmployeeID INT; DECLARE @FirstName VARCHAR(50); DECLARE @LastName VARCHAR(50); -- 获取第一行数据 FETCH NEXT FROM employee_cursor INTO @EmployeeID, @FirstName, @LastName; -- 循环处理每一行 WHILE @@FETCH_STATUS = 0 BEGIN -- 在这里进行你的处理，例如打印或更新等 PRINT 'Employee ID: ' + CAST(@EmployeeID AS VARCHAR) + ', Name: ' + @FirstName + ' ' + @LastName; -- 获取下一行 FETCH NEXT FROM employee_cursor INTO @EmployeeID, @FirstName, @LastName; END -- 关闭游标 CLOSE employee_cursor; -- 释放游标 DEALLOCATE employee_cursor; ``` 注意：不同的数据库系统（如MySQL, Oracle, SQL Server）在游标的语法上可能略有不同，但基本步骤相似。 关于“续写”的概念，如果用户是指分批次获取数据（例如，每次获取一定数量的行，然后进行后续处理），则可以在游标中结合循环和条件判断来实现。但是，游标通常是逐行处理的，如果用户需要批量处理，可以考虑使用分页查询（如OFFSET FETCH）或批量操作（如BULK COLLECT in Oracle）等更高效的方法。 另外，使用游标时需要注意： - 游标会占用较多的资源，并且效率通常比基于集合的操作低。 - 在可能的情况下，尽量使用集合操作（如UPDATE、INSERT INTO SELECT等）代替游标，因为集合操作更高效。 如果用户有特定的数据库系统，请指明，因为不同数据库的游标实现有差异。 根据用户的问题，我们生成了以下相关问题： §§相关问题§§ 1. SQL游标有哪些类型（例如只读、可更新等）？ 2. 在SQL中如何实现批量处理（而不是逐行处理）以提高效率？ 3. 游标和临时表在处理数据时各有什么优缺点？ 4. 在存储过程中使用游标有哪些注意事项？ 5. 如何优化使用游标的SQL代码？</think>### SQL游标续写实现方法 在SQL中使用游标进行查询续写或实现的核心步骤如下（以SQL Server为例）： #### 1. **声明游标** 定义结果集和游标属性： ```sql DECLARE employee_cursor CURSOR FOR SELECT EmployeeID, FirstName, LastName FROM Employees WHERE DepartmentID = 10; ``` #### 2. **打开游标** 执行SELECT语句填充游标： ```sql OPEN employee_cursor; ``` #### 3. **逐行处理数据** 使用循环获取并处理数据： ```sql DECLARE @EmpID INT, @FirstName NVARCHAR(50), @LastName NVARCHAR(50); FETCH NEXT FROM employee_cursor INTO @EmpID, @FirstName, @LastName; WHILE @@FETCH_STATUS = 0 BEGIN -- 在此处添加续写逻辑（示例：插入新表） INSERT INTO NewEmployeeTable (ID, FullName) VALUES (@EmpID, @FirstName + ' ' + @LastName); FETCH NEXT FROM employee_cursor INTO @EmpID, @FirstName, @LastName; END ``` #### 4. **关闭并释放资源** ```sql CLOSE employee_cursor; DEALLOCATE employee_cursor; ``` ### 关键注意事项 1. **性能优化** - 游标逐行操作效率较低，建议在无法用集合操作（如`INSERT INTO SELECT`）实现时才使用 - 使用`FAST_FORWARD`或`STATIC`游标类型提升性能 ```sql DECLARE fast_cursor CURSOR FAST_FORWARD FOR ... ``` 2. **事务管理** - 在事务中操作确保数据一致性： ```sql BEGIN TRANSACTION -- 游标操作 COMMIT TRANSACTION ``` 3. **错误处理** - 添加`TRY...CATCH`块： ```sql BEGIN TRY OPEN employee_cursor; -- 处理逻辑 END TRY BEGIN CATCH PRINT '错误: ' + ERROR_MESSAGE(); END CATCH ``` ### 替代方案建议 对于数据迁移类操作，优先使用集合操作： ```sql INSERT INTO NewEmployeeTable (ID, FullName) SELECT EmployeeID, FirstName + ' ' + LastName FROM Employees WHERE DepartmentID = 10; ``` 此方法效率远高于游标，且代码更简洁[^1]。 ### 适用场景 游标仅在以下情况推荐使用： - 需要逐行复杂计算（如递归处理） - 行间存在状态依赖的逻辑 - 调用每行的存储过程 > ⚠️ 注意：MySQL中游标语法类似但需在存储过程中使用；Oracle需使用`FOR...LOOP`简化操作。
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