医疗保健系统中的新兴技术
1. 个性化医疗与家族健康史
传统的观察性研究在指导常规医疗护理方面发挥了数十年的作用,但这类研究未考虑特定的基因多样性,且多数结果是在社会层面建立的。而当代的个性化医疗在制定治疗方案前,会考虑患者的基因构成和病史。
家族健康史(FHH)是提供个人健康风险信息的一种直接且重要的方法。强大的家族健康史能反映遗传、环境和行为变量的复杂相互作用,近似生物和基因组风险信息,并将其纳入医疗安全考量。对家族健康史的评估有助于识别更易患病的人群,从而采取积极的预防措施,如调整饮食、进行健康检查、检测以及必要时的早期干预。
要成功将家族健康史融入公共卫生,需要具备以下三个关键要素:
1. 可获取的标准化收集技术;
2. 医疗保健专业人员能够获取相关信息;
3. 用于分析和使用的临床建议。
目前,参与者的医疗服务提供者获取的家族健康史数据可能存在不足、难以理解或包含差异极大的信息等问题。
2. 人工智能和机器学习在医疗保健领域的应用
2.1 人工智能在医疗保健中的潜力
多项研究表明,人工智能在医疗保健领域具有执行关键任务的潜力,如临床决策支持、辅助医疗诊断、寻找药物以及制定个性化治疗方案等。在诊断恶性肿瘤和指导研究人员为昂贵的临床试验建立队列方面,算法的表现优于放射科医生。此外,人工智能和机器学习还能帮助发现人类可能忽略的趋势和模式。然而,开发和实施人工智能技术既困难又昂贵。将人类和机器的优缺点相结合,可以改善医疗保健的提供。美国医学协会预测,人工智能不会取代人类智能,而是会增强人类智能。
人工智能在医疗保健系统领域的快速发展,得益于其
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