基于模型预测控制的楼宇负荷需求响应研究 建筑楼宇的需求响应问题

基于模型预测控制的楼宇负荷需求响应研究
参考文档：《Model Predictive Control of Thermal Storage for Demand Response》完全复现
主要内容：代码主要做的是一个建筑楼宇的需求响应问题，模型的求解采用的是较为创新的模型预测控制，代码非常精品
这个程序是一个用于模型预测控制（Model Predictive Control，MPC）的热储存需求响应（Thermal Storage for Demand Response）的程序。它模拟了一个建筑物，该建筑物可以制冷并储存冰，然后在需要时使用冰来提供冷却。建筑物操作员支付动态能源价格，并偶尔接收到负荷削减价格信号。通过使用模型预测控制，对冷却进行调度。

程序中使用了时间相关的向量和矩阵来存储数据。每个存储矩阵的列代表一个时间阶段，每个时间阶段的向量或矩阵存储在相应的列中。

YID:9450674156989600

资料来源于 https://www.liruan.net/1860.html

该程序的单位采用国际单位制（SI）。kW和kWh表示电功率，kWc和kWhc表示冷负荷。两者之间的关系由提供冷却的系统的性能系数（Coefficient of Performance，COP）决定。

该程序的状态变量为：

• x1：储存在冰箱中的热能量的数量（kWhc）
• x2：未满足的冷负荷（kWhc）

控制变量为：

• u1：用于制冰的功率（kW）
• u2：通过融化冰来满足的冷负荷（kWhc）
• u3：用于主冷却机的功率（kW）

干扰变量为：

• w1：建筑