（3）TextCNN和TextRNN

最新推荐文章于 2024-03-18 23:53:21 发布
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终于到了现代一点的模型了，为了整明白这些折腾了很久。很多大佬都是基于图像领域讲解的，但是对于我这种没整过图像的就很难受了。接下来就谈一谈自己对两个模型的理解

TextCNN

这是很著名的cs231n给出的模型图，可以看到CNN有四个层组成

conv:卷积层

就是用一个称之为卷积核的矩阵（滤波器（filter））做内积，就是逐个元素相乘再求和。每一步求出来的是一个值！具体如图

具体看算式。这样就把输入抽象化了

这个矩阵有几个参数，常用的就是深度，步长和填充值。

深度：上图中的conv层是深度=1的特殊情况，深度=2就两个二维矩阵，就两个滤波器，就两个filter。 

 步长：一次卷积滑动几步

填充值：为了总长能被步长整除，所以可能要加几圈0.

这里depth（深度）=2，stride（步长）=2，padding（填充值）=1

这里有几个特殊的创新点

局部感知：每次滤波器只对一个局部进行卷积，就像人一次只能看到固定长度的文字

权重共享：滤波器的权重不变

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TextCNN 与 FastText 文本分类实战【Embedding|Word2Vec】
南七小僧的学海无涯
09-08 4119
具体的理论知识，可以看看前面几篇文章，有详细介绍，这里直接po代码了 # -*- coding: utf-8 -*- """ @Author: xkk @Date: 2018-09-07 12:42:37 @Last Modified by: xkk @Last Modified time: 2018-09-07 12:42:37 """ import jieba impo...
TextRCNN、TextCNN、RNN
whaosoft143ai的博客
09-18 1533
小小搬运工周末也要学习一下~~虽然和世界没关 但还是地铁上看书吧, 大老勿怪 今天来说一下 文本分类必备经典模型文本分类是自然语言处理中最基本、最经典的任务，大部分自然语言处理任务都可以看作是分类任务。近年来，深度学习在众多研究领域中获得了巨大的成功，如今，也成为了 NLP 领域的标配技术，广泛渗透入文本分类任务中。与数字、图像不同，对文本的处理强调精细化的处理能力。传统的文本分类方法一般需要对输入模型的文本数据进行预处理，此外还需要通过人工标注的方法来获得良好的样本特征，然后使用经典的机器学习算法对其进行
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12-15
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忆_恒心的博客
09-26 2032
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NLP | textCNN &textRNN 图文详解及代码
weixin_44649780的博客
10-18 2197
textCNN &textRNN主要是做。文本分类是自然语言处理的一项基本任务，试图推断给定文本（句子、文档等）的标签或标签集。
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NLP工程化
01-24 4134
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基于Bert模型与TextCNN、TextRNN模型的中文外卖评论文本分类源码+文档说明
最新发布
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人工智能项目实践-中文文本分类基于TextCNN，TextRNN，FastText，TextRCNN，BiLSTM-At
11-02
人工智能项目实践-中文文本分类基于TextCNN，TextRNN，FastText，TextRCNN，BiLSTM-At，含有代码注释，满分大作业资源，新手也可看懂，期末大作业、课程设计、高分必看，下载下来，简单部署，就可以使用。...
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apple_51673523的博客
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关于CNN、RNN、TextCNN、TextRNN。
textRNN 与 textCNN详解
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zr7116的博客
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https://blog.youkuaiyun.com/John_xyz/article/details/79210088 原理 https://www.cnblogs.com/jiangxinyang/p/10207482.html 实现 https://blog.youkuaiyun.com/loseinvain/article/details/78935192 卷积tf.nn.conv2d()使用...
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清崎教练
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红豆的博客
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自然语言处理技术textcnn与textrnn项目研究
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