AI计算框架：强化学习

最新推荐文章于 2025-09-25 11:28:57 发布
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博客聚焦于AI计算框架中的强化学习，介绍了这一重要的技术领域，强化学习在AI计算中有着独特作用，是值得关注的信息技术内容。

AI计算框架：强化学习

AI人工智能 Agent：利用强化学习进行决策优化
AI天才研究院
06-14 1116
AI人工智能 Agent：利用强化学习进行决策优化 1. 背景介绍 1.1 人工智能的发展历程 1.1.1 早期人工智能 1.1.2
OpenAI o1背后的技术：强化学习
llm_way的博客
11-29 1291
​ 强化学习作为人工智能领域中一种强大的学习范式，通过Agent与环境的交互和试错学习，为解决复杂决策问题提供了有效的方法。 ​
谷歌AI提出双重策略强化学习框架，帮助机器人安全学习动作技能
人工智能学家
05-21 452
来源：AI前线作者：Jimmy（Tsung-Yen） Yang译者：Sambodhi策划：凌敏深度强化学习在自主解决复杂、高维问题方面的前景，引起了 机器人、游戏 和 自动驾驶汽车 等领域的极大兴趣。但是，要想有效地进行强化学习策略的训练，需要对大量的机器人状态和行为进行研究。这其中存在一定的安全风险，比如，在训练一个有腿机器人时，由于这类机器人自身不稳定，机器人在学习时...
强化学习已成为AI的主流
cxu0262的博客
05-16 477
2018年最值得注意的人工智能趋势之一是强化学习已经成熟，成为构建和训练统计模型以做有用的事情的主流方法。 正如我在今年早些时候解释的那样， 强化学习在企业AI计划中的作用正在扩大 。 该技术突破了传统的机器人技术，游戏和模拟领域，现在在IT运营管理，能源，医疗保健，商业，运输和金融领域的各种尖端AI应用中显而易见。 它甚至是社交媒体，自然语言处理，机器翻译，计算机视觉，数字助理等中的新一...
大模型时代，强化学习如何成为AI的「智慧大脑」？大模型入门到精通，收藏这篇就足够了！
2401_82469710的博客
09-25 1086
在人工智能飞速发展的今天，大语言模型（Large Language Model, LLM）已经展现出令人惊叹的能力。
强化学习（Reinforcement Learning）——让机器像人类一样“学习”！
qq_42014575的博客
01-15 1264
你是否想过，计算机不仅能做重复的计算任务，还能像人类一样，通过“试错”来学习和优化决策？这就是强化学习（Reinforcement Learning，RL）的魅力所在。强化学习是一种模仿人类或动物如何学习的人工智能方法，通过与环境的互动，不断获取反馈，以实现最大化的长期回报。简而言之，强化学习让机器在没有明确指导的情况下，通过反复的尝试和错误，学会如何做出最优的决策。
AI学习01 《强化学习》学习笔记-第一章 强化学习概述
深竹清风的博客
03-20 686
本篇仅记录学习笔记。 强化学习方法起源于动物心理学的相关原理，模仿人类和动物学习的试错机制，是一种通过与环境交互，学习状态到行为的映射关系，以获得最大累积期望汇报的方法。 1 强化学习的主要组成 智能体 策略 值函数 模型 环境 强化学习、监督学习与非监督学习 机器学习实际上有三大分类：监督学习、非监督学习和强化学习。 2 强化学习的分类 根据是否建立环境动力学的模型划分为模型方法和无模型方法。 根据不同的估计方法可以把强化学习方法分为基于值函数的方法、基于策略的方法和行动.
AI大模型之强化学习与监督学习
xiangxueerfei的博客
07-16 1604
随着ChatGPT、Claude 等通用对话模型的成功，强化学习在自然语言处理领域获得了越来越多的注意力。在深度学习中，有监督学习和强化学习两种不同的策略。
人工智能学习框架：构建AI应用的基石
运维人生
12-03 1435
人工智能（AI）学习框架是构建和训练AI模型的基础工具，它们提供了一组预定义的算法、函数和工具，使得开发者能够更快速、更高效地构建AI应用。本文将详细探讨人工智能学习框架的基本概念、分类、优缺点、选择要素、实际应用以及未来发展趋势，以期为AI开发者提供有价值的参考。人工智能学习框架代表了AI的支柱，为开发者提供了开发和部署AI模型的基础结构。这些框架通过预定义的算法、优化工具、模型结构和训练流程，简化了AI应用的开发过程，使开发者能够更专注于模型的创新和问题解决，而不必从头开始构建整个基础架构。
人工智能基于强化学习的大模型工具集成推理框架：ToRL在数学问题求解中的应用与性能优化研究
最新发布
12-17
内容概要：本文提出了一种名为ToRL（Tool-Integrated Reinforcement Learning）的新框架，旨在通过直接从基础模型出发进行大规模强化学习，训练大语言模型（LLMs）自主集成并利用计算工具解决复杂任务，特别是在数学...
人工智能学习框架：深度解析与应用探索
jun778895的博客
10-15 1278
人工智能（AI）学习框架是构建和训练AI模型的基础工具，它们提供了一组预定义的算法、函数和工具，使得开发者能够更快速、更高效地构建AI应用。这些框架通过预定义的算法、优化工具、模型结构和训练流程，简化了AI应用的开发过程，使开发者能够更专注于模型的创新和问题解决，而不必从头开始构建整个基础架构。这些工具能够自动选择和优化算法和参数，降低AI应用的开发门槛，使得更多的非专业开发者能够轻松构建高效的AI应用。一个活跃的社区意味着更多的开发者在使用该框架，更多的问题和挑战得到了解决，更多的经验和技巧得到了分享。
Python-使用遗传算法和深度学习训练AI来玩贪吃蛇的游戏
08-10
使用遗传算法和深度学习训练AI来玩贪吃蛇的游戏
AI计算框架:知识图
apache的专栏
03-04 392
AI计算框架:知识图
一文读懂AI框架——这些关于AI框架的事，你知道多少？
Kenji_Shinji的博客
07-27 6698
2022年，中国信息通信研究院发布《AI框架发展白皮书》，指出昇思MindSpore作为国内优质AI框架代表，在Gitee千万个开源项目中综合排名第一，已是国内开源社区最活跃的AI框架，为学术科研与产业应用提供了重要的技术支撑。AI框架是AI算法模型设计、训练和验证的一套标准接口、特性库和工具包，集成了算法的封装、数据的调用以及计算资源的使用，同时面向开发者提供了开发界面和高效的执行平台，是现阶段AI算法开发的必备工具。科技终要服务于社会，随着相关技术的不断发展完善，AI框架现已在日常生活中得到广泛应用。
AI之强化学习、无监督学习、半监督学习和对抗学习
CJK's Blog
09-25 3558
强化学习（英语：Reinforcement Learning，简称RL）是机器学习中的一个领域，是强调如何基于环境而行动，以取得最大化的预期利益[1]。
通俗易懂：什么是AI、机器学习、深度学习、强化学习？
公众号（猴子数据分析）
03-21 969
在这个被AI重塑的世界里，Python早已不是程序员的专属，而是职场人、创业者、学生甚至跨界者的"硬通货"，Python正在成为撬动高薪机会的超级杠杆，为什么这么说？当你再给它一张新的图片，让它判断是苹果还是梨，它就能根据学过的知识，给出答案。最近，AI太火了，不仅连我姥姥都知道DeepSeek了，而且背后用的这两大AI秘密武器（深度学习、强化学习）也分别获了大奖。但是，在与训犬师不断互动的过程中，它慢慢察觉到，做出一些特定动作能得到美味的食物， 而有些动作甚至会招来惩罚。
强化学习：让AI自主学习与决策
AI天才研究院
03-25 1146
强化学习：让AI自主学习与决策 作者：禅与计算机程序设计艺术 1. 背景介绍 强化学习是机器学习的一个重要分支,它通过让智能体在与环境的交互过程中不断学习和优化决策,实现自主学习和决策的目标。与监督学习和无监督学习不同,强化学习的核心在于通过试错,让智能体自主发现最优的行为策略
AI 强化学习
weixin_42283818的博客
03-29 821
在预训练语言模型（PLM）的基础上，使用高质量的标注数据（输入-输出对）进行有监督的微调，使模型适应特定任务。通过人类对模型输出的排序或评分训练奖励模型（RM），再用强化学习（如PPO）优化策略模型，使其符合人类偏好。用AI模型（如大语言模型）替代人类标注反馈，自动化偏好对齐流程。绕过显式奖励建模，直接利用偏好数据优化策略模型，将RLHF问题转化为分类任务。选择技术需权衡数据、计算资源和对齐目标。随着LLM发展，自动化、低成本的偏好对齐（如RLAIF、DPO）将成为主流方向。
什么是人工智能学习框架？——人工智能技术科普指南
玩AI的小胡子-博客
11-03 1628
由于AI涉及庞大的数据计算和模型优化过程，AI框架在计算效率和代码复用性上提供了很大的优势，帮助开发者减少了模型构建过程中的繁杂工作。框架通常提供了高度封装的API，使开发者可以通过调用现成的函数和模块实现复杂的计算操作，从而避免直接操作底层数学公式或处理复杂的数据流。这些操作非常复杂且耗时，但在AI框架中，常见的算法和函数都被实现为标准化的模块，极大地简化了开发过程。随着AI技术的不断进步，学习框架也将继续更新，为AI开发提供更强大的支持和更多样的选择。对于AI初学者来说，选择合适的学习框架至关重要。
OpenDILab框架：强化学习容器化调度与协调
2. 强化学习: 强化学习是机器学习的一个重要分支，它关注如何让机器通过与环境的交互来学习。在强化学习中，智能体（agent）通过试错的方式，根据环境给出的反馈（奖励或惩罚）来调整自己的行为策略，以实现目标的...
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