AcWing - 245 - 你能回答这些问题吗 = 线段树

本文介绍了一种使用线段树求解最大连续子序列和的问题,特别关注了至少包含一个元素的约束条件。通过维护从左/右开始的最大连续和,解决了跨越区间的最大和计算问题。代码实现包括构建、更新和查询操作。

https://www.acwing.com/problem/content/246/

一个很有意思的线段树,一般来说要求的最大连续和只需要维护一个从左侧开始/从右侧开始的最大连续和用来跨越区间中点,但是这里居然至少要包含一个元素,所以要进行一些变形。主要是叶子节点里面的各个标记至少要有一个元素。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;

const int MAXN = 500000;
//MAXLSUM和MAXRSUM表示一直从左侧/右侧点开始的最大和,MAXSUM表示无限制的最大和,SUM表示和
ll MAXLSUM[(1 << 20) + 5], MAXRSUM[(1 << 20) + 5], SUM[(1 << 20) + 5], MAXSUM[(1 << 20) + 5];
int A[MAXN + 5];

inline void PushUp(const int &o) {
    MAXLSUM[o] = max(MAXLSUM[o << 1], SUM[o << 1] + max(MAXLSUM[o << 1 | 1], 0ll));
    MAXRSUM[o] = max(MAXRSUM[o << 1 | 1], SUM[o << 1 | 1] +  max(MAXRSUM[o << 1], 0ll));
    MAXSUM[o] = max(max(MAXSUM[o << 1], MAXSUM[o << 1 | 1]), max(max(MAXRSUM[o << 1], 0ll) + MAXLSUM[o << 1 | 1], MAXRSUM[o << 1] + max(MAXLSUM[o << 1 | 1], 0ll)));
    SUM[o] = SUM[o << 1] + SUM[o << 1 | 1];
}

inline void Build(const int &o, const int &l, const int &r) {
    if(l == r) {
        MAXLSUM[o] = MAXRSUM[o] = MAXSUM[o] = SUM[o] = A[l];
        return;
    }
    int mid = l + r >> 1;
    Build(o << 1, l, mid);
    Build(o << 1 | 1, mid + 1, r);
    PushUp(o);
}

inline void Update(const int &o, const int &l, const int &r, const int &x, const int &y) {
    if(l == r) {
        MAXLSUM[o] = MAXRSUM[o] = MAXSUM[o] = SUM[o] = A[l] = y;
        return;
    }
    int mid = l + r >> 1;
    if(x <= mid)
        Update(o << 1, l, mid, x, y);
    else
        Update(o << 1 | 1, mid + 1, r, x, y);
    PushUp(o);
}

const ll INF = 1e18;

inline ll QueryMAXLSUM(const int &o, const int &l, const int &r, const int &ql, const int &qr) {
    if(ql <= l && r <= qr) {
        return MAXLSUM[o];
    }
    int mid = l + r >> 1;
    ll res = -INF;
    if(ql <= mid)
        res = QueryMAXLSUM(o << 1, l, mid, ql, qr);
    if(qr >= mid + 1)
        res = max(res, SUM[o << 1] + max(QueryMAXLSUM(o << 1 | 1, mid + 1, r, ql, qr), 0ll));
    return res;
}

inline ll QueryMAXRSUM(const int &o, const int &l, const int &r, const int &ql, const int &qr) {
    if(ql <= l && r <= qr) {
        return MAXRSUM[o];
    }
    int mid = l + r >> 1;
    ll res = -INF;
    if(qr >= mid + 1)
        res = QueryMAXRSUM(o << 1 | 1, mid + 1, r, ql, qr);
    if(ql <= mid)
        res = max(res, SUM[o << 1 | 1] + max(QueryMAXRSUM(o << 1, l, mid, ql, qr), 0ll));
    return res;
}

inline ll QueryMAXSUM(const int &o, const int &l, const int &r, const int &ql, const int &qr) {
    if(ql <= l && r <= qr) {
        return MAXSUM[o];
    }
    int mid = l + r >> 1;
    ll res = -INF;
    if(ql <= mid)
        res = QueryMAXSUM(o << 1, l, mid, ql, qr);
    if(qr >= mid + 1)
        res = max(res, QueryMAXSUM(o << 1 | 1, mid + 1, r, ql, qr));
    if(ql <= mid && qr >= mid + 1) {
        ll tmpL = QueryMAXRSUM(o << 1, l, mid, ql, qr);
        ll tmpR = QueryMAXLSUM(o << 1 | 1, mid + 1, r, ql, qr);
        res = max(res, max(tmpL + max(tmpR, 0ll), max(tmpL, 0ll) + tmpR));
    }
    return res;
}

int main() {
#ifdef Yinku
    freopen("Yinku.in", "r", stdin);
#endif // Yinku
    int n, m;
    scanf("%d%d", &n, &m);
    for(int i = 1; i <= n; ++i) {
        scanf("%d", &A[i]);
    }
    Build(1, 1, n);
    while(m--) {
        int op, x, y;
        scanf("%d%d%d", &op, &x, &y);
        if(op == 1) {
            if(x > y)
                swap(x, y);
            printf("%lld\n", QueryMAXSUM(1, 1, n, x, y));
        } else {
            Update(1, 1, n, x, y);
        }
    }
}

实际上已经保证至少有一个元素之后一部分max可以去掉。

inline void PushUp(const int &o) {
    MAXLSUM[o] = max(MAXLSUM[o << 1], SUM[o << 1] + max(MAXLSUM[o << 1 | 1], 0ll));
    MAXRSUM[o] = max(MAXRSUM[o << 1 | 1], SUM[o << 1 | 1] +  max(MAXRSUM[o << 1], 0ll));
    MAXSUM[o] = max(max(MAXSUM[o << 1], MAXSUM[o << 1 | 1]), max(max(MAXRSUM[o << 1], 0ll) + MAXLSUM[o << 1 | 1], MAXRSUM[o << 1] + max(MAXLSUM[o << 1 | 1], 0ll)));
    SUM[o] = SUM[o << 1] + SUM[o << 1 | 1];
}

因为MAXLSUM[o]>=SUM[o],且MAXRSUM[o]>=SUM[o],所以可以去掉前两个max操作使得常数变小。
而第三个max操作,假如有某个前缀/后缀和是负数的话,那么最大值肯定是落在其中一个区间的。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;

const int MAXN = 500000;
//MAXLSUM和MAXRSUM表示一直从左侧/右侧点开始的最大和,MAXSUM表示无限制的最大和,SUM表示和
ll MAXLSUM[(1 << 20) + 5], MAXRSUM[(1 << 20) + 5], SUM[(1 << 20) + 5], MAXSUM[(1 << 20) + 5];
int A[MAXN + 5];

inline void PushUp(const int &o) {
    MAXLSUM[o] = max(MAXLSUM[o << 1], SUM[o << 1] + MAXLSUM[o << 1 | 1]);
    MAXRSUM[o] = max(MAXRSUM[o << 1 | 1], SUM[o << 1 | 1] +  MAXRSUM[o << 1]);
    MAXSUM[o] = max(max(MAXSUM[o << 1], MAXSUM[o << 1 | 1]), max(MAXRSUM[o << 1] + MAXLSUM[o << 1 | 1], MAXRSUM[o << 1] + MAXLSUM[o << 1 | 1]));
    SUM[o] = SUM[o << 1] + SUM[o << 1 | 1];
}

inline void Build(const int &o, const int &l, const int &r) {
    if(l == r) {
        MAXLSUM[o] = MAXRSUM[o] = MAXSUM[o] = SUM[o] = A[l];
        return;
    }
    int mid = l + r >> 1;
    Build(o << 1, l, mid);
    Build(o << 1 | 1, mid + 1, r);
    PushUp(o);
}

inline void Update(const int &o, const int &l, const int &r, const int &x, const int &y) {
    if(l == r) {
        MAXLSUM[o] = MAXRSUM[o] = MAXSUM[o] = SUM[o] = A[l] = y;
        return;
    }
    int mid = l + r >> 1;
    if(x <= mid)
        Update(o << 1, l, mid, x, y);
    else
        Update(o << 1 | 1, mid + 1, r, x, y);
    PushUp(o);
}

const ll INF = 1e18;

inline ll QueryMAXLSUM(const int &o, const int &l, const int &r, const int &ql, const int &qr) {
    if(ql <= l && r <= qr) {
        return MAXLSUM[o];
    }
    int mid = l + r >> 1;
    ll res = -INF;
    if(ql <= mid)
        res = QueryMAXLSUM(o << 1, l, mid, ql, qr);
    if(qr >= mid + 1)
        res = max(res, SUM[o << 1] + QueryMAXLSUM(o << 1 | 1, mid + 1, r, ql, qr));
    return res;
}

inline ll QueryMAXRSUM(const int &o, const int &l, const int &r, const int &ql, const int &qr) {
    if(ql <= l && r <= qr) {
        return MAXRSUM[o];
    }
    int mid = l + r >> 1;
    ll res = -INF;
    if(qr >= mid + 1)
        res = QueryMAXRSUM(o << 1 | 1, mid + 1, r, ql, qr);
    if(ql <= mid)
        res = max(res, SUM[o << 1 | 1] + QueryMAXRSUM(o << 1, l, mid, ql, qr));
    return res;
}

inline ll QueryMAXSUM(const int &o, const int &l, const int &r, const int &ql, const int &qr) {
    if(ql <= l && r <= qr) {
        return MAXSUM[o];
    }
    int mid = l + r >> 1;
    ll res = -INF;
    if(ql <= mid)
        res = QueryMAXSUM(o << 1, l, mid, ql, qr);
    if(qr >= mid + 1)
        res = max(res, QueryMAXSUM(o << 1 | 1, mid + 1, r, ql, qr));
    if(ql <= mid && qr >= mid + 1) {
        ll tmpL = QueryMAXRSUM(o << 1, l, mid, ql, qr);
        ll tmpR = QueryMAXLSUM(o << 1 | 1, mid + 1, r, ql, qr);
        res = max(res, tmpL + tmpR);
    }
    return res;
}

int main() {
#ifdef Yinku
    freopen("Yinku.in", "r", stdin);
#endif // Yinku
    int n, m;
    scanf("%d%d", &n, &m);
    for(int i = 1; i <= n; ++i) {
        scanf("%d", &A[i]);
    }
    Build(1, 1, n);
    while(m--) {
        int op, x, y;
        scanf("%d%d%d", &op, &x, &y);
        if(op == 1) {
            if(x > y)
                swap(x, y);
            printf("%lld\n", QueryMAXSUM(1, 1, n, x, y));
        } else {
            Update(1, 1, n, x, y);
        }
    }
}

转载于:https://www.cnblogs.com/Inko/p/11509727.html

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【EI复现】基于阶梯碳交易的含P2G-CCS耦合和燃气掺氢的虚拟电厂优化调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于阶梯碳交易机制的虚拟电厂优化调度模型,重点研究了包含P2G-CCS(电转气-碳捕集与封存)耦合技术和燃气掺氢技术的综合能源系统在Matlab平台上的仿真与代码实现。该模型充分考虑碳排放约束与阶梯式碳交易成本,通过优化虚拟电厂内部多种能源设备的协同运行,提升能源利用效率并降低碳排放。文中详细阐述了系统架构、数学建模、目标函数构建(涵盖经济性与环保性)、约束条件处理及求解方法,并依托YALMIP工具包调用求解器进行实例验证,实现了科研级复现。此外,文档附带网盘资源链接,提供完整代码与相关资料支持进一步学习与拓展。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员或从事综合能源系统、低碳调度方向的工程技术人员;熟悉YALMIP和常用优化算法者更佳。; 使用场景及目标:①学习和复现EI级别关于虚拟电厂低碳优化调度的学术论文;②掌握P2G-CCS、燃气掺氢等新型低碳技术在电力系统中的建模与应用;③理解阶梯碳交易机制对调度决策的影响;④实践基于Matlab/YALMIP的混合整数线性规划或非线性规划问题建模与求解流程。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源,先通读文档理解整体思路,再逐步调试代码,重点关注模型构建与代码实现之间的映射关系;可尝试修改参数、结构或引入新的约束条件以深化理解并拓展应用场景。
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