PIX for Windows使用

本文介绍如何利用Microsoft DirectX SDK中的PIXWin.exe工具来监控应用程序的性能,包括设置、启动实验、查看关键缓冲区数据及转至不同页面进行详细分析。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

工具路径:[安装目录]\Microsoft DirectX SDK (August 2009)\Utilities\bin\x86\PIXWin.exe

在开始菜单中\Microsoft DirectX SDK (August 2009)\Utilities下找,

 图标为

 

 【开启】后,如图:

 【新建】:如图中设定:

       Program: 你要准备监测的应用程序路径

      

 【点击】:Start Experiment

 

  如图,会出现一个新窗口(你运行的应用程序窗口)

 【点击F12】(确保当前焦点在新弹出的窗口上),F12是默认的快捷键(可以自定义)。

 【关闭—弹出的新窗口】(开始我也纳闷,照做吧 偷笑 ),之后会出现以下显示。

 【结束】

 

//------------------------------------------------------------------------------------------

以下是,找有用信息!

可以在此找到COM的一些东西,包括:顶多缓冲区,索引缓冲区等。可以查看它们的格式等信息。

这里是刚刚按F12的成果~~ (只按过1次F12, 所以只有1个Frame),它右侧是:

刻意的切换到了【Render】页签。此时下面地址表现为“蓝色”。

双击蓝色地址可查看相应数据。以下依次是:VertexBuffer、IndexBuffer、VertexDeclaration数据。(注意:更换了页签)


// ------------------------------------------------------------------------------------

目前只学会如此,待续~~~

### 配置 Pix2PixHD 开发环境 对于希望配置 Pix2PixHD 开发环境的研究者或开发者而言,理解具体的安装流程至关重要。考虑到 Pix2PixHD 对计算资源的需求较大,并且依赖于标注数据集进行训练[^2],确保开发环境具备足够的 GPU 资源和支持 CUDA 的显卡是必要的。 #### 准备工作 - **操作系统**: 推荐使用 Linux 或 macOS 系统;Windows 用户可以考虑通过 WSL (Windows Subsystem for Linux) 来运行。 - **Python 版本**: Python 3.x 是推荐的选择。 - **CUDA 和 cuDNN**: 如果计划利用 GPU 加速,则需预先安装兼容版本的 NVIDIA CUDA Toolkit 及 cuDNN 库。 #### 安装步骤 1. **克隆仓库** 使用 Git 命令行工具获取项目源码: ```bash git clone https://github.com/NVIDIA/pix2pixHD.git cd pix2pixHD ``` 2. **创建虚拟环境** 创建并激活一个新的 Python 虚拟环境有助于隔离项目的依赖项: ```bash python3 -m venv myenv source myenv/bin/activate # Windows 上应执行 `myenv\Scripts\activate.bat` ``` 3. **安装依赖包** 进入项目目录后,按照官方文档说明安装所需的 Python 包: ```bash pip install -r requirements.txt ``` 4. **下载预训练模型与数据集** 根据实际应用场景选择合适的数据集,并遵循上述类似的命令结构完成数据准备[^1]。例如: ```bash bash ./datasets/download_coco.sh ``` 5. **启动 Docker 容器(可选)** 若希望通过 Docker 方便管理软件栈和库文件,可以根据给出的例子调整参数来构建容器化的工作区: ```bash sudo docker run --gpus all --rm \ --volume $(pwd):/workspace \ nvcr.io/nvidia/pytorch:<version> \ /bin/bash -c "cd /workspace && python setup.py develop" ``` 请注意,在此过程中可能遇到权限不足或其他系统级错误,建议查阅相关社区论坛寻求帮助或者参考官方 GitHub 页面上的 Issues 记录寻找解决方案。
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