luogu U17100 自信

本文介绍了一种解决特定算法问题的策略,通过离线处理和单调栈优化,实现高效查询。具体方法是对区间查询进行排序,使用单调栈维护序列,支持元素添加和后缀查询,最终达到优化算法性能的目的。

 

套路题……

直接做的话似乎不太可做……但是发现这可以离线……

那么就按照右端点升序排序后,维护一个序列,支持末尾加入一个数,或者询问某个后缀的答案

单调栈维护一下新加入的数能更新多少个后缀的答案就行了……

  1 // luogu-judger-enable-o2
  2 #pragma GCC optimize(2)
  3 #pragma GCC optimize(3)
  4 #pragma GCC optimize("Ofast")
  5 %:pragma GCC optimize("Ofast")
  6 %:pragma GCC optimize("inline")
  7 %:pragma GCC optimize("-fgcse")
  8 %:pragma GCC optimize("-fgcse-lm")
  9 %:pragma GCC optimize("-fipa-sra")
 10 %:pragma GCC optimize("-ftree-pre")
 11 %:pragma GCC optimize("-ftree-vrp")
 12 %:pragma GCC optimize("-fpeephole2")
 13 %:pragma GCC optimize("-ffast-math")
 14 %:pragma GCC optimize("-fsched-spec")
 15 %:pragma GCC optimize("unroll-loops")
 16 %:pragma GCC optimize("-falign-jumps")
 17 %:pragma GCC optimize("-falign-loops")
 18 %:pragma GCC optimize("-falign-labels")
 19 %:pragma GCC optimize("-fdevirtualize")
 20 %:pragma GCC optimize("-fcaller-saves")
 21 %:pragma GCC optimize("-fcrossjumping")
 22 %:pragma GCC optimize("-fthread-jumps")
 23 %:pragma GCC optimize("-funroll-loops")
 24 %:pragma GCC optimize("-fwhole-program")
 25 %:pragma GCC optimize("-freorder-blocks")
 26 %:pragma GCC optimize("-fschedule-insns")
 27 %:pragma GCC optimize("inline-functions")
 28 %:pragma GCC optimize("-ftree-tail-merge")
 29 %:pragma GCC optimize("-fschedule-insns2")
 30 %:pragma GCC optimize("-fstrict-aliasing")
 31 %:pragma GCC optimize("-fstrict-overflow")
 32 %:pragma GCC optimize("-falign-functions")
 33 %:pragma GCC optimize("-fcse-skip-blocks")
 34 %:pragma GCC optimize("-fcse-follow-jumps")
 35 %:pragma GCC optimize("-fsched-interblock")
 36 %:pragma GCC optimize("-fpartial-inlining")
 37 %:pragma GCC optimize("no-stack-protector")
 38 %:pragma GCC optimize("-freorder-functions")
 39 %:pragma GCC optimize("-findirect-inlining")
 40 %:pragma GCC optimize("-fhoist-adjacent-loads")
 41 %:pragma GCC optimize("-frerun-cse-after-loop")
 42 %:pragma GCC optimize("inline-small-functions")
 43 %:pragma GCC optimize("-finline-small-functions")
 44 %:pragma GCC optimize("-ftree-switch-conversion")
 45 %:pragma GCC optimize("-foptimize-sibling-calls")
 46 %:pragma GCC optimize("-fexpensive-optimizations")
 47 %:pragma GCC optimize("-funsafe-loop-optimizations")
 48 %:pragma GCC optimize("inline-functions-called-once")
 49 %:pragma GCC optimize("-fdelete-null-pointer-checks")
 50 
 51 #include <bits/stdc++.h>
 52 using namespace std;
 53 typedef long long ll;
 54 const int N = 500000 + 10;
 55 struct FastIO {
 56     static const int S = 1e7;
 57     int wpos;
 58     char wbuf[S];
 59     FastIO() : wpos(0) {}
 60     inline int xchar() {
 61         static char buf[S];
 62         static int len = 0, pos = 0;
 63         if (pos == len)
 64             pos = 0, len = fread(buf, 1, S, stdin);
 65         if (pos == len) exit(0);
 66         return buf[pos++];
 67     }
 68     inline int operator () () {
 69         int c = xchar(), x = 0;
 70         while (c <= 32) c = xchar();
 71         for (; '0' <= c && c <= '9'; c = xchar()) x = x * 10 + c - '0';
 72         return x;
 73     }
 74     inline ll operator ! () {
 75         int c = xchar(); ll x = 0;
 76         while (c <= 32) c = xchar();
 77         for (; '0' <= c && c <= '9'; c = xchar()) x = x * 10 + c - '0';
 78         return x;
 79     }
 80     inline void wchar(int x) {
 81         if (wpos == S) fwrite(wbuf, 1, S, stdout), wpos = 0;
 82         wbuf[wpos++] = x;
 83     }
 84     inline void operator () (ll x) {
 85         if (x < 0) wchar('-'), x = -x;
 86         char s[24];
 87         int n = 0;
 88         while (x || !n) s[n++] = '0' + x % 10, x /= 10;
 89         while (n--) wchar(s[n]);
 90         wchar('\n');
 91     }
 92     ~FastIO()
 93     {
 94         if (wpos) fwrite(wbuf, 1, wpos, stdout), wpos = 0;
 95     }
 96 } io;
 97 
 98 int sta[N], top, n, m, ans[N], a[N], bit[N];
 99 inline void add(int x, int y) { for( ; x <= n ; x += x & -x) bit[x] += y; }
100 inline int ask(int x) { int r = 0; for( ; x ; x -= x & -x) r += bit[x]; return r; }
101 
102 struct Q { int l, r, id; } q[N];
103 inline bool operator < (Q a, Q b) { return a.r < b.r; }
104 
105 int main() {
106     n = io(), m = io();
107     for(register int i = 1 ; i <= n ; ++ i)
108         a[i] = io();
109     for(register int i = 1 ; i <= m ; ++ i)
110         q[i] = (Q) { io(), io(), i };
111     sort(q + 1, q + 1 + m);
112     for(register int i = 1, j = 1 ; i <= n ; ++ i) {
113         while(a[sta[top]] >= a[i]) -- top;
114         add(sta[top] + 1, 1), add(i + 1, -1), sta[++ top] = i;
115         while(j <= m && q[j].r == i) ans[q[j].id] = ask(q[j].l), ++ j;
116     }
117     for(register int i = 1 ; i <= m ; ++ i) io(ans[i]);
118 }
luogu U17100 自信

经过各种大力优化后成功302ms滚粗

转载于:https://www.cnblogs.com/KingSann/articles/9684817.html

【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究展开,重点介绍基于Matlab的代码实现方法。文章系统阐述了遍历理论的基本概念、动态模态分解(DMD)的数学原理及其与库普曼算子谱特性之间的内在联系,展示了如何通过数值计算手段分析非线性动力系统的演化行为。文中提供了完整的Matlab代码示例,涵盖数据驱动的模态分解、谱分析及可视化过程,帮助读者理解并复现相关算法。同时,文档还列举了多个相关的科研方向和技术应用场景,体现出该方法在复杂系统建模与分析中的广泛适用性。; 适合人群:具备一定动力系统、线性代数与数值分析基础,熟悉Matlab编程,从事控制理论、流体力学、信号处理或数据驱动建模等领域研究的研究生、博士生及科研人员。; 使用场景及目标:①深入理解库普曼算子理论及其在非线性系统分析中的应用;②掌握动态模态分解(DMD)算法的实现与优化;③应用于流体动力学、气候建模、生物系统、电力系统等领域的时空模态提取与预测;④支撑高水平论文复现与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段调试运行,对照理论推导加深理解;推荐参考文中提及的相关研究方向拓展应用场景;鼓励在实际数据上验证算法性能,并尝试改进与扩展算法功能。
本系统采用微信小程序作为前端交互界面,结合Spring Boot与Vue.js框架实现后端服务及管理后台的构建,形成一套完整的电子商务解决方案。该系统架构支持单一商户独立运营,亦兼容多商户入驻的平台模式,具备高度的灵活性与扩展性。 在技术实现上,后端以Java语言为核心,依托Spring Boot框架提供稳定的业务逻辑处理与数据接口服务;管理后台采用Vue.js进行开发,实现了直观高效的操作界面;前端微信小程序则为用户提供了便捷的移动端购物体验。整套系统各模块间紧密协作,功能链路完整闭环,已通过严格测试与优化,符合商业应用的标准要求。 系统设计注重业务场景的全面覆盖,不仅包含商品展示、交易流程、订单处理等核心电商功能,还集成了会员管理、营销工具、数据统计等辅助模块,能够满足不同规模商户的日常运营需求。其多店铺支持机制允许平台方对入驻商户进行统一管理,同时保障各店铺在品牌展示、商品销售及客户服务方面的独立运作空间。 该解决方案强调代码结构的规范性与可维护性,遵循企业级开发标准,确保了系统的长期稳定运行与后续功能迭代的可行性。整体而言,这是一套技术选型成熟、架构清晰、功能完备且可直接投入商用的电商平台系统。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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