Pandas学习笔记,字符串方法(string method),转换数据类型,方法连写等等。

本文介绍如何使用Pandas库处理DataFrame中的字符串数据,包括字符串格式化、类型转换等操作。通过实例展示了如何利用Series.str方法进行字符串首字母大写转换及如何去掉价格文本中的货币符号并转换为浮点数求平均值。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一般语法格式Series.str.method()。具体方法见http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/api.html#string-handling

例如

Series.str.capitalize()

作用:Convert strings in the Series/Index to be capitalized.

 

 

 

Pandas可以将DataFrame中的数据格式进行改变,如字符串改为数字格式为

DataFrame.astype(dtype)

只修改一列的话

DataFrame.Series.astype(dtype)

 

 

 

另外各种方法可以连写,实现一次性对数据的处理,例如:

order.item_price.str.replace('$', '').astype(float).mean()

把一列格式为$4的价格文本去掉了$,转换成浮点型,并求平均值。

转载于:https://www.cnblogs.com/imageSet/p/7484830.html

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值