Pandas StringMethods概述

最新推荐文章于 2021-03-20 10:47:54 发布

Everyang-

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文章标签： pandas python 字符串

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这篇博客介绍了Pandas的StringMethods，包括如何规范化数据，如将整型字段转换为字符串，处理缺失字符，以及各种字符串操作如contains、cat、count等。还通过实例展示了在数据处理中可能遇到的问题及其解决方案。

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Pandas StringMethods概述

一、实验数据构建

假定有一个表如大学招生表，包括c -> colCode(大学代码),f -> firstSubject(首选科目),o -> otherSubject(其他科目要求),t -> total(评估总分), l -> location(所在地) 等五列数据。用第一个字符作为字段名便于简要描述。在实务中，建议使用英文驼峰命名法，增加可读性。

1、用Dict构建DataFrame

import numpy as np
import pandas as pd

# 构建5个dict
qh = {
   
   'c':10052,'f':'仅物理','o':'化学','t':90.5,'l':'北京'}
wd = {
   
   'c':10079,'f':'物理或历史','o':'不提科目要求','t':73.8,'l':'武汉'}
dn = {
   
   'c':10142,'f':'历史','o':'不提科目要求','t':71.2,'l':'北京'}
xgd = {
   
   'c':10425,'f':'仅物理','o':'不提科目要求','t':74.4,'l':'西安'}
jd = {
   
   'c'