机器学习杂记

最新推荐文章于 2024-06-27 14:51:21 发布
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#人工智能

本文介绍了主成分分析(PCA)及矩阵奇异值分解(SVD)的基本原理与应用场景,重点讲解了这两种方法如何帮助进行数据降维处理。

主成分分析 （ Principal Component Analysis ， PCA ）或者主元分析。用于数据降维。

强大的矩阵奇异值分解(SVD)及其应用

http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2011/01/19/svd-and-applications.html

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机器学习笔记 - 杂记二
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机器学习一--基本概念
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深度学习相关概念及术语总结2
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