阿宇来了-优快云博客

原创优化YOLOv8训练流程：防止模型因提前拟合而停止(Stopping training early as no improvement observed in last 50 epochs

为什么要关闭这个功能呢？现在在写大论文，使用YOLOv8源网络训练自己的数据集epochs设置为了300总是在200轮左右的时候出现提前拟合的情况（50轮之内模型评价指标没有任何提升），但是和自己的创新算法对比，就得不到最终的模型指标对比图。所以对这个功能进行关闭。

2025-02-12 16:57:50 840

原创【机器学习入门】(1) 线性回归算法

线性回归是一种基本的统计学习方法，主要用于分析一个或多个自变量与因变量之间的线性关系。

2024-11-11 18:31:33 378

原创【接口限流】java中springboot实现接口限流防抖处理（JUC注解版）

注解方式适用于各接口访问上限固定的情况。当客户需求明确规定了某段时间内的访问上限时，这种方式较为适用。不对ip限流，只对参数中参数名为systemCode的参数值进行监控限流，一周的访问上限为350次。

2024-10-15 10:02:15 435

原创 ValueError和KeyError: ‘bluegrass’的问题解决

pascal_voc_classes.json中的标签修改为自己数据集的标签。KeyError: ‘bluegrass’ 不能识别某标签。一下为原数据集的标签-----》修改为自己的即可。是数据格式的问题，修改为utf-8的数据格式即可。

2024-07-16 17:07:54 256

C2f块:首先由一个卷积块(Conv)组成，该卷积块接收输入特征图并生成中间特征图特征图拆分:生成的中间特征图被拆分成两部分，一部分直接传递到最终的Concat块，另一部分传递到多个Botleneck块进行进一步处理。Bottleneck块:输入到这些Botleneck块的特征图通过一系列的卷积、归一化和激活操作进行处理，最后生成的特征图会与直接传递的那部分特征图在Concat块进行拼接(Concat)。模型深度控制。

2024-06-22 11:41:00 4123 2

原创数据一致性问题的相关案例及解决方案

调用外部系统的一个接口，这个接口是更新单据状态的接口。现在外部这个接口执行需要一定时间，我调用了这个接口之后，立马异步查询这个单据的状态。最终导致状态不一致的问题。

2024-06-05 16:25:14 929

原创 Spring事件监听机制

Spring的事件监听机制是基于观察者模式实现的，它允许在Spring应用上下文中，组件之间通过发布和监听事件来进行异步通信。提示：这里对文章进行总结：例如：。

2024-05-19 18:20:33 977 1

原创 yolov8训练打印结果中的指标的含义

mAP50-95:表示在不同IoU阈值（从0.5到0.95，步长0.05）（0.5、0.55、0.6、0.65、0.7、0.75、0.8、0.85、0.9、0.95）上的平均mAP。P:代表精确率Precision=TP / (TP+FP), 在预测是Positive所有结果中，预测正确的比重。R:召回率recall=TP / (TP+FN), 在真实值为Positive的所有结果中，预测正确的比重。mAP50:表示IOU阈值大于0.5的平均精确度（Mean Average Precision, mAP）

2024-05-07 17:37:04 1956

原创 springBoot中的@ConfigurationProperties注解

在Spring Boot中，注解主要用于将外部配置文件（如application.properties或application.yml）中的属性绑定到Java Bean上。这个特性极大地简化了配置管理，使得应用程序的配置更加灵活和可维护。下面是对是Spring Boot中用于简化配置管理的强大工具，它促进了配置的集中管理，增强了应用的灵活性和可维护性。通过合理的配置前缀、类型安全的绑定机制以及可选的验证功能，开发者可以轻松地管理应用程序的各种配置需求。

2024-05-06 17:22:24 573 1

原创 Linux常用命令（非常实用）

（它用于切换当前目录，它的参数是要切换到的目录的路径，可以是绝对路径，也可以是相对路径）cd /home 进入 ‘/ home’ 目录cd … 返回上一级目录cd …/… 返回上两级目录cd 进入个人的主目录cd ~user1 进入个人的主目录cd - 返回上次所在的目录。

2024-05-06 13:38:18 619

原创如何在java的springboot项目中使用setnx实现分布式锁

if (value!

2024-02-23 13:28:56 674 3

原创四大常用JSON解析器完成对象转换的案例

解析和生成。解析功能将JSON字符串解析为内存中的数据结构，通常是对象、数组或键值对的集合。生成功能则将内存中的数据结构转换为JSON字符串。许多编程语言都提供了内置的JSON解析器和生成器，可以轻松地处理JSON数据。例如，JavaScript中的JSON.parse()函数用于解析JSON字符串，将其转换为JavaScript对象；JSON.stringify()函数用于将JavaScript对象转换为JSON字符串。其他编程语言如Python、Java、C#等也提供了类似的功能。

2023-06-13 16:23:19 2929

原创解决pycocotools的安装问题：No module named pycocotools

为了实现目标检测模型fast_rcnn，准备使用coco数据集进行模型的训练，这里需要导入coco数据集，并且进行数据集处理。最后发现linux下载是上面的操作，因为我是windous应该按照下面的指令。然后查询有一种从gitee上下载的方式。模块，那就下载Cython模块。可以得出当前环境没有。上面报错信息发现是缺少。然后在进行上一步的操作。

2023-04-20 13:31:01 9380

原创使用Anaconda安装Pytorch1.13.0 GPU环境（CUDA11.6脑残带图版）

研一上半学期一直在跑小模型CPU版本足够使用，当时也尝试安装了好多次GPU版本的环境一直安装不上，到最后不聊聊之了。但现在需要跑检测模型CPU显得力不从心，决定再痛苦的尝试安装GPU版本。安装环境是所有学习AI人前期最头疼的事，本文就是安装Pytorch GPU版本的脑残带图版。

2023-04-20 11:14:27 9453 6

原创 SCNN网络理解-交通场景的理解

空间卷积神经网络（SCNN）是香港中文大学联合商汤科技集团有限公司在2017年发表在AAAI2018上的论文《Spatial As Deep: Spatial CNN for Traffic Scene Understanding》中提出的。空间CNN主要是用来处理自动驾驶领域中感知任务中的车道线检测任务。论文实现的代码主要是从resnet修改而来。所以需要对resnet有基本的认识。SCNN可以在同一层CNN的神经元之间实现显式有效的空间信息传播。

2023-03-17 11:58:53 2798

原创一篇文章带你熟悉数学建模

随着科技、教育、文化的不断发展，我们的生活水平不断提高，我们更注重高质量的生活。这样一来会面对许多高质量的问题。数学建模这门技术也越来越重要，他可以帮助我们解决实际问题：数学建模可以将实际问题转化为数学问题，从而使用数学方法和工具对问题进行求解和分析，提供解决问题的思路和方法。优化设计：数学建模可以在产品、系统和流程的设计中发挥作用，通过数学模型分析和优化设计参数，提高产品和系统的性能和效率。预测和预防：数学建模可以帮助我们预测和预防一些重大事件的发生，如自然灾害、疫情等，从而采取有效的措施来应对。

2023-03-14 16:23:41 844

原创 pinv和inv的区别：

pinv和inv的区别

2022-12-18 16:17:17 1274

原创机器学习的评估指标

本文介绍机器学习中回归问题的各种评测指标和分类问题的各种评测指标

2022-12-18 09:12:14 757

原创 Python代码循环执行exe文件，并传入命令参数实现批量处理数据。

Python代码循环执行exe文件，并传入命令参数实现批量处理数据。

2022-11-08 13:36:41 4849 1

原创软件工程期末试题

软件工程期末试题软件工程期末试题（一）单项选择题设计题软件工程期末试题（二）一, 判断题(正确的在括号内打上"√",错误的打上"×".每题1.5分,共15分)二,单项选择题(每小题2分,共10分)三,多项选择题(每题2分,共10分.注:正确得2分,漏选得1分,多选,错选不得分.)四,简答题(每题6分,共24分)软件工程期末试卷（三）一、填空题（每空1分，共20分）二、单项选择题（每小题2分，共10分）三、多项选择题（每题2分，共10分）四、判断题五、简答题（每题5分，共20分）六、分析设计题（共20分）一、

2021-05-28 15:45:47 11369 7

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