【杂记】Python学习、机器学习（图像处理）、网络渗透、考研杂记

最近一段时间的精力分配有点混乱，关注的东西也比较乱，现在整理一下。


主要有四大类：Python学习、机器学习（图像处理）、网络渗透、考研相关


先来说说Python的学习：


    貌似是前段时间用C#写一个获取网页源码，并解析得到需要的信息的工具的时候，网上资料说做爬虫和网页解析，Python更适合，又发现Python最近很火，然后就入了Python的坑。大概花费了一、两天的时间搞定了IDE，一开始准备入手Vim和Gvim，装好后发现配置好复杂搞不定，而且Vim命令行的工作模式也不太适合我这样的小白。偶然发现我电脑里面竟然躺着Pycharm，然后就装了Pytharm，可以用python打印“Hello world!”了。玩了大概一周的时间，发现Pycharm启动起来比较慢，还比较臃肿。就切换到了Notepad++，在里面编写好代码之后在命令行里调试、运行，这个配合用起来比较顺手。


    对于Python解释器的选择也纠结了一段时间，网上查了资料，一开始看到资料说2.7版本的比较实用，依赖包比较完善、成熟；但是也说3.6代表未来，更适合现在学习。两个版本之间，我不知道选择那个恰当。后面偶然在知乎上面看到一篇讲Python能够做哪些好玩的事情的文章，提到了廖雪峰老师的Python的教程。点进去后，教程上面说2.7已经过时了，应该学习3.6；他的教程也很详细，然后我就根据教程开始了python3.6的学习。


    一开始学习的内容都是比较基础的东西，比如循环、判断、函数等，因为有C#的基础，理解起来并不困难。python不需要提前声明变量类型，用习惯了C家族，很不适应，还有用缩进而不是大括号来表示一块区域，这点也不是很适应。对着廖雪峰老师的教程，大概学习到了类和多线程这里，后面的web编程，因为我没有那方面的背景知识，看起来比较吃力，也就没有继续看下去了。Python特有的东西理解比较深刻的应该是dict、set、list、tuple，其他的感觉没有学到多少。另外，Python给我的感觉是：要解决某个实际问题的时候，掌握了Python基本的知识外，还应该要去学习具体的关于某个领域的包的