大数据分批执行方法

最新推荐文章于 2025-07-30 10:34:57 发布

原创最新推荐文章于 2025-07-30 10:34:57 发布 · 421 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

工具专栏收录该内容

2 篇文章

订阅专栏

本文介绍了在大数据场景下，如何使用Java进行分批处理的两种方法：无返回值和有返回值的方法。无返回值方法适用于执行清理任务，而有返回值方法则适用于需要收集处理结果的情况。通过这两个方法，可以有效地处理大量数据，避免一次性加载所有数据导致的性能问题。同时，代码中还记录了批量执行的耗时，方便性能分析。

大数据分批执行方法

欢迎使用Markdown编辑器
- 无返回值方法
- 有返回值方法

欢迎使用Markdown编辑器

在游戏额数据比较大清空下，可能需要分批执行方法（比如数据库操作），记录一些通用分批处理方法

无返回值方法

public static <T> void batchOperate(List<T> list, Consumer<List<T>> consumer, int pageSize) {
        long start = System.currentTimeMillis();
        int endIndex;
        for (int i = 0; i <list.size() ; i += pageSize) {
            endIndex = Math.min(i+pageSize,list.size());
            if(i >= endIndex){
                break;
            }
            List<T> ts = list.subList(i, endIndex);
            consumer.accept(ts);
        }
        log.debug("批量执行耗时【{}】ms",System.currentTimeMillis() - start);
    }

有返回值方法

public static <T,R> List<R> batchOperate(List<T> list, Function<List<T>,List<R>> func, int pageSize) {
        long start = System.currentTimeMillis();
        List<R> result = new ArrayList<>(list.size());
        int endIndex;
        for (int i = 0; i <list.size() ; i += pageSize) {
            endIndex = Math.min(i+pageSize,list.size());
            if(i >= endIndex){
                break;
            }
            List<T> ts = list.subList(i, endIndex);
            result.addAll(func.apply(ts));
        }

        log.debug("批量执行耗时【{}】ms",System.currentTimeMillis() - start);
        return result;
    }