redis-4.0.0集群操作步骤及错误解决

最新推荐文章于 2024-03-18 14:46:18 发布
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本文详细介绍了如何通过复制并配置多个Redis实例来搭建一个由六个节点组成的Redis集群，并解决了使用Java进行连接时出现的NumberFormatException错误。

1.复制6份成功安装的redis-4.0.0到redis-cluster目录下(命令:cp -r redis redis-cluster/redis01 -p):如图

2.分别修改6份redis的配置文件redis.conf(命令vim redis01/bin/redis.conf;vim redis02/bin/redis.conf...)

bind 127.0.0.1 需要注释掉,如图:

port 改为7001,7002~7006,protected-model 需要改为no,如图

pidfile /var/run/redis_6379.pid 需要改为7001,7002...如图:

然后在redis编译成功的源码包,src目录下执行

./redis-trib.rb create --replicas 1192.168.25.153:7001 192.168.25.153:7002 192.168.25.153:7003 192.168.25.153:7004192.168.25.153:7005 192.168.25.153:7006


集群安装成功后,在用Java进行连接时报错:

Caused by: java.lang.NumberFormatException: For input string: "7006@17006"

解决办法:将redis的jar包改为2.9.0即可

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<think>我们注意到用户的问题是关于redis-py的异步使用方法。根据之前的对话历史，用户已经了解了aioredis的使用（已合并到redis-py），现在需要了解redis-py的异步使用方式。引用[5]提到：“探索Redis的新纪元：Redis-Py的异步新篇章”，其中介绍了redis-py从4.0版本开始支持异步API。因此，我们将重点介绍redis-py的异步客户端。步骤：1.安装支持异步的redis-py版本（>=4.0）2.使用`redis.asyncio`模块3.创建异步连接（支持单连接和连接池）4.使用异步API（包括基本命令、管道、发布订阅等）具体代码示例：安装：```bashpipinstall redis>=4.0.0```基本使用：```pythonimportredis.asyncio asredisasync defmain():#创建连接（支持连接字符串）client =redis.from_url("redis://localhost:6379", decode_responses=True)#设置和获取键值await client.set("key","value")value =await client.get("key")print(value)#输出: 'value'#使用连接池pool =redis.ConnectionPool.from_url("redis://localhost:6379")async_client= redis.Redis(connection_pool=pool)#管道操作asyncwith async_client.pipeline(transaction=True) aspipe:awaitpipe.set("counter",10).incr("counter").get("counter")result =await pipe.execute()print(result[2])#输出:11#关闭连接（如果是连接池，通常不需要显式关闭单个客户端）awaitclient.close()await async_client.close() #运行异步函数import asyncioasyncio.run(main())```发布订阅示例（异步）：```pythonasyncdef pubsub_example():client= redis.from_url("redis://localhost:6379", decode_responses=True)pubsub =client.pubsub()await pubsub.subscribe("channel")#第一种方式：使用asyncfor循环监听asyncfor messagein pubsub.listen():if message["type"] =="message":print(message["data"])break#第二种方式：使用run_in_thread（注意：这里返回的是线程，不是协程，所以通常不推荐在异步代码中使用，但提供了另一种选择）#但注意：在异步环境中，我们更倾向于使用上面的异步迭代器。awaitpubsub.unsubscribe("channel")await client.close()```高级特性：-集群支持：使用`redis.asyncio.cluster.RedisCluster`-异步锁：`fromredis.asyncio.lockimport Lock`注意：-在异步环境中，所有操作都需要使用`await`-连接池管理：使用`ConnectionPool`可以复用连接，提高性能-从aioredis迁移：由于aioredis已经合并到redis-py，所以新项目建议直接使用redis-py的异步接口引用说明：-根据引用[5]可知，redis-py的异步API设计是为了让开发者能够轻松切换到异步处理模式。相关问题：-如何将现有的aioredis代码迁移到redis-py异步客户端？- Redis集群在异步模式下如何配置？-在FastAPI中如何集成redis-py异步客户端？</think>### Redis-py 异步使用指南 Redis-py 从 **4.0+ 版本**开始原生支持异步操作，通过 `redis.asyncio` 模块提供完整的异步 API。以下是核心使用方法： --- #### 🔧 安装与配置 ```bash # 安装支持异步的 redis-py 版本 (Python 3.7+) pip install "redis>=4.0.0" ``` --- #### 📌 核心操作 ##### 1. 基础连接与命令 ```python import redis.asyncio as redis # 关键：导入异步模块 async def main(): # 创建异步连接 r = await redis.from_url("redis://localhost:6379") # 异步执行命令 await r.set("async_key", "hello") value = await r.get("async_key") print(value) # 输出: b'hello' # 关闭连接 await r.close() # 运行异步函数 import asyncio asyncio.run(main()) ``` ##### 2. 连接池管理 ```python async def pool_demo(): # 创建异步连接池 pool = redis.ConnectionPool.from_url( "redis://localhost:6379", max_connections=10 ) r = redis.Redis(connection_pool=pool) # 并发操作示例 await asyncio.gather( r.incr("counter"), r.hset("user", mapping={"name": "Alice"}) ) # 无需手动关闭连接池 ``` ##### 3. 异步管道 (Pipeline) ```python async def pipeline_demo(): r = await redis.from_url("redis://localhost") async with r.pipeline(transaction=True) as pipe: # 链式调用命令（不立即执行） pipe.set("pipe_key", 100).incr("pipe_key") # 异步提交并获取结果 results = await pipe.execute() print(results) # 输出: [True, 101] ``` --- #### ⚡ 高级功能 ##### 1. 发布订阅 (Pub/Sub) ```python async def subscriber(): r = await redis.from_url("redis://localhost") pubsub = r.pubsub() await pubsub.subscribe("news") # 异步迭代消息流 async for message in pubsub.listen(): if message["type"] == "message": print("收到消息:", message["data"]) async def publisher(): r = await redis.from_url("redis://localhost") await r.publish("news", "最新公告！") ``` ##### 2. 异步分布式锁 ```python from redis.asyncio.lock import Lock async def safe_operation(): r = await redis.from_url("redis://localhost") lock = Lock(r, "resource_lock", timeout=10) async with lock: # 自动获取/释放锁 await critical_section() print("操作完成") ``` ##### 3. 集群支持 ```python from redis.asyncio.cluster import RedisCluster async def cluster_demo(): rc = RedisCluster(host="localhost", port=7000) await rc.set("cluster_key", "data") print(await rc.get("cluster_key")) ``` --- #### 💡 性能优化建议 1. **连接复用** 使用 `ConnectionPool` 减少连接开销[^4]。 2. **批处理优化** 优先使用 `pipeline` 或 `multi_exec` 减少网络往返。 3. **启用 Hiredis** 安装 `hiredis` 提升协议解析速度： ```bash pip install hiredis ``` 4. **连接参数** 调整超时和重试策略： ```python await redis.from_url( "redis://localhost", socket_timeout=2, retry_on_timeout=True ) ``` --- #### ⚠️ 注意事项 1. **版本兼容性** 确保使用 `redis>=4.0.0`，旧版 `aioredis` 已整合到该版本中[^5]。 2. **事件循环** 在异步框架（如 FastAPI）中无需手动创建事件循环。 3. **资源释放** 使用 `async with` 管理连接或手动调用 `await client.close()`。 > 官方迁移提示：新项目应直接使用 `redis.asyncio`，而非旧的 `aioredis` 包[^5]。 ---
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