OpenCV Error: Insufficient memory解决方法

最新推荐文章于 2025-02-15 20:37:30 发布
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分类专栏： qt
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/anymyna/article/details/108154650
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故障:
window 10 下qt 5.9.6 opencv2.4 进行视频处理，低概率出现内存不足而异退
OpenCV Error: Insufficient memory (Failed to allocate xxxxx bytes) in cv::OutOfMemoryError

解决方法:
项目构建x86架构更新为x64架构
升级qt 到5.14.2 选择 Desktop MinGW 42bit 进行构建

OpenCV Error: Insufficient memory
秋人别院
08-01 1893
在使用OpenCV从视频预处理人脸训练数据时，在正常运行一段时间后，程序报错 。 上述错误是典型的内存溢出错误，肯定是程序中存在使用后的指针没有释放，检查后发现使用是使用的IplImage* srcCopy参数在函数结束（或者已经不用了）的地方没有释放，只需要在相应的位置使用cvReleaseImage(&srcCopy)释放掉就可以。其他情况可类似排查，实例代码如下：// 截取人脸，并保
使用OpenCV训练分类器时出现Error: Bad argument 和 Error: Insufficient memory 解决办法
J304782542320的博客
04-24 3875
OpenCV(3.4.1) Error: Bad argument (Can not get new positive sample. The most possible reason is insufficient count of samples in given vec-file. ) in CvCascadeImageReader::PosReader::get, file 解决办法，减少正样本数目 opencv_traincascade.exe -data data_2 -vec pos.
【完美解决】OpenCVError: Insufficient memory (Failed to allocate xxx bytes) 报错的辛酸踩坑史
qq_52949697的博客
02-20 1万+
openCV内存不足报错解决； x64环境搭建； openCV源码编译；
Tomcat 启动报错 ： There is insufficient memory for the Java Runtime Environment to continue
最新发布
m0_74825135的博客
02-15 1353
Tomcat 启动报错 “There is insufficient memory for the Java Runtime Environment to continue” 通常是由于系统内存不足或 JVM 内存参数设置不当引起的。通过检查系统内存、调整 JVM 内存参数以及检查其他进程的内存使用情况，可以解决这个问题。
解决 OpenCV Error: Insufficient memory (Failed to allocate 3221225472 bytes) in cv::OutOfMemoryError
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小罗的博客
03-25 2万+
opencv报错 cvLoadImage OpenCV Error: Insufficient memory (Failed to allocate 3221225472 bytes) in cv::OutOfMemoryError
Opencv Error Insufficient memory错误解决方案
AUTO1993的博客
03-14 1万+
Opencv Error Insufficient memory错误解决方案
#debug日志#解决opencv Error: Insufficient memory 问题
chomo的专栏
06-30 4281
2016年6月30日 bug 引起原因： 在函数中初始化过多的Mat并且没有手动释放，这导致程序在运行时内存不足。 例如： Mat A(占内存) Mat B(占内存) Mat C(占内存) 对A B C 操作 这样写就有可能导致内存不足并且引发如标题所示的错误解决方案： 在函数中手动释放Mat所占用的内存。 在函
OpenCV Error: Insufficient memory (Failed to allocate 542081088 bytes) in cv::OutOfMemoryError
West_brook的博客
12-30 7545
最近在研究影像拼接代码时，出现了这个问题：OpenCV Error: Insufficient memory (Failed to allocate 542081088 bytes) in cv::OutOfMemoryError，本人操作系统是Win10，VS 2013，OpenCV3.0 大多数说法是32位VS编译器内存不够，解决方法就是改成X64平台，具体操作流程可以为： 打开...
OpenCV ERROR: Insufficient memory问题和imread(img_path)读取图片失败问题
大白机器人的博客
07-22 3630
“OpenCV ERROR: Insufficient memory”报这个错误主要是vs2013项目的x86架构下的内存太小，无法加载更多的数据。 解决方法是将项目切换到x64架构，就可以解决。 但不仅仅是把解决方案平台改成x64这么简单。做法如下： 1、将项目属性下面的库目录，改成：D:\opencv_2.4.10\opencv\build\x64\vc12\lib;$(VC_Libra
opencv_traincascade训练haar时Error: Insufficient memory等问题
GVFDBDF的专栏
04-24 3362
使用opencv自带的traincascade训练haar+adaboost分类器时，容易出现下面两个问题。不得不说，国内的论坛博客中解释的都很牵强，解决方案也然并卵.... 结合stackoverflow和opencv的问答，给出解决方案，本人实测有效，这两个问题我都出现了 1.  Train dataset for temp stage can not be filled.
Error: Insufficient memory (Failed to allocate 16588800 bytes) in void* cv::OutOfMemoryError(size_t)
chezabo6116的博客
06-19 1306
请注意，针对特定的Android环境，你还需要考虑Android的内存管理特性，如Dalvik或ART虚拟机的内存限制。并发问题：如果多线程或并发操作在处理OpenCV数据时没有正确同步，可能会导致短暂的内存峰值，从而引发这个问题。内存池：尝试使用OpenCV的内存池功能，如cv::UMat代替cv::Mat，以更好地管理内存分配。大图像或数据处理：如果你正在处理非常大的图像或数据集，可能需要优化你的处理流程以减少内存使用。提高设备资源：如果可能，升级到内存更大的设备，或者在开发环境中增加虚拟机的内存。
OpenCV Error: Insufficient memory (Failed to allocate 47752340 bytes) in cv::OutOfMemoryError, file
易大飞
08-09 1万+
最近在学习人脸检测的一篇论文：Face Alignment at 3000 FPS via Regressing Local Binary Features  时，运行相关的代码发现出现如下错误。 Face Alignment at 3000 FPS via Regressing Local Binary Features 出现这种错误大家一看就知道因为什么，那是因为内存不足导致的。当然其中之
OpenCV Error:Insufficient memory(Failed to allocate 1244164 bytes)
WX_Chen的博客
02-26 4012
可以参考 http://www.aichengxu.com/view/5989465 如果是32位程序, 即使内存加到1000GB, 照样内存不足. 简单的办法是迁移到64位环境 http://jingyan.baidu.com/article/a501d80c1aa5a4ec630f5eb6.html
opencv内存不足问题（OpenCV Error: Insufficient memory）
lishanlu136的博客
07-22 5818
最近在用opencv自带的函数haartraining训练分类器，之前用的图片是20*20，能训练出分类器，后来换成了80*86，就报错了，报的错误是内存不足，于是，我把训练用的图片数量减小，分配给训练用的内存增加，结果依然是报错，内存不足。下面是报错的截图： 于是，我在网上查了一下，终于搜索到解决办法：把调试平台从原来的32改为64，因为32位貌似有一种问题，不管你实际内存多大，它只能用大...
OpenCVError: Insufficient memory (Failed to allocate 1616196452 bytes)
西北工业大学的博客
10-14 5264
不是这里aaOpenCV Error: Insufficient memory (Failed to allocate 1616196452 bytes) in OutOfMemoryError, file D:\OpenCV2.4.9\opencv\sources\modules\core\src\alloc.cpp, line 52 terminate called after throwin...
解决OpenCV Error:Insufficient memory(Failed to allocate 1244164 bytes) in unknown function
weixin_30692143的博客
01-13 2847
从师兄那拷贝过来的代码，师兄的机器上可以运行，环境为Win7+OpenCV231，编译器为Debug Win32，拷贝到自己机器上运行时出现问题。 本机的运行环境为win10+OpenCV244，编译器为Debug Win32，一直提示如下错误： 根据错误提示“内存分配不足” 解决方法尝试： ①怀疑是OpenCV版本问题，将OpenCV换回231版本，结果不起作用； ②怀疑是单个...
“OpenCV ERROR: Insufficient memory”解决方法（如：用随机森林来进行预测样本过大时报错解决方法）
starDu
12-30 1482
参考：http://blog.youkuaiyun.com/tracy_n/article/details/47840035 使用opencv随机森林来进行回归（当然分类也可以）预测，样本过大时报错“OpenCV ERROR: Insufficient memory”解决方法： 报这个错就是32位VS编译器内存不够，解决方法就是改成X64平台： 配置方法这个博客很好http://blog.csd
Qt中使用Opencv中遇到的error: undefined reference to ‘cv::xxx‘的问题
XDE_miao的博客
09-30 5318
打开Debug按钮看看构建套件是否被修改或未修改 需要保证构建套件为opencv相对的x86或者x64 切换为MinGW32-bit后，成功运行。
error：insufficient memory in cv::out0fmemoryerror
01-14
### 解决 OpenCV 中内存不足导致的 `OutOfMemoryError` 错误 当遇到 OpenCV 内存不足错误时，通常是因为尝试分配过多内存在处理大尺寸图像或其他数据结构时失败所致。针对此问题有多种解决方案： #### 减少资源消耗的方法 对于图像处理应用而言，减少单张图片的数据量是一个有效策略。可以通过降低分辨率来实现这一点。 ```python import cv2 def resize_image(image_path, scale_percent=50): image = cv2.imread(image_path) width = int(image.shape[1] * scale_percent / 100) height = int(image.shape[0] * scale_percent / 100) dim = (width, height) resized = cv2.resize(image, dim, interpolation=cv2.INTER_AREA) return resized ``` 这种方法能够显著减小所需内存空间，从而避免触发异常[^1]。 #### 使用64位环境编译项目 另一个可行方案是在支持更大地址空间的平台上运行程序。具体来说就是在64位操作系统上构建应用程序，并确保链接至相应平台下的OpenCV库版本。这允许访问更多的物理RAM以及虚拟地址范围，有助于缓解大型矩阵运算带来的压力[^2]。 需要注意的是切换到新架构可能会引入路径配置方面的新挑战；例如头文件位置改变等问题需妥善解决才能顺利完成迁移过程[^3]。 #### 预估并控制输入规模 为了避免潜在溢出风险，在加载任何媒体前先评估其可能占用的空间大小是非常重要的预防措施之一。特别是考虑到某些算法内部实现细节可能导致额外开销的情况下更应如此行事。一旦预见到即将超出合理界限，则提前采取行动调整参数设定或优化流程设计以规避隐患[^4]。 #### 定期释放不再使用的对象 确保及时清理已完成任务所关联的所有临时变量和缓存记录同样不可忽视。Python中的垃圾回收机制虽然强大但仍存在一定局限性，因此显式调用销毁函数不失为一种明智之举。这样做不仅有利于维持较低的工作集水平而且还能间接提升整体性能表现[^5]。
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