opencv_traincascade训练haar时Error: Insufficient memory等问题

使用opencv自带的traincascade训练haar+adaboost分类器时，容易出现下面两个问题。不得不说，国内的论坛博客中解释的都很牵强，解决方案也然并卵....

结合stackoverflow和opencv的问答，给出解决方案，本人实测有效，这两个问题我都出现了

1.  Train dataset for temp stage can not be filled. Branch training terminated.问题

这个问题的原因主要是在于负样本不足导致（我理解不上来），但简单理解为输入的-bg参数的负样本文件出现问题就行了。-bg参数后跟样本文件名，注意：只能跟文件名，不能

跟路径。

-bg negative.txt    // OK

-bg /data/negative.txt   // ERROR

也就是说，负样本描述文件和traincascade.exe文件在同一目录下，所以我们需要构造合适的负样本文件，满足要求。