VS2013+OpenCV 经过Canny边缘检测后的视频图

最新推荐文章于 2022-08-23 22:06:17 发布

原创最新推荐文章于 2022-08-23 22:06:17 发布 · 491 阅读

3 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#经过Canny边缘检测后的视频图

本文介绍了一个使用Canny边缘检测算法处理视频的C++程序实例。该程序读取一个视频文件，通过OpenCV库将其转换为灰度图像，并应用Canny边缘检测算法，然后显示处理后的视频。此过程包括视频读取、灰度转换、模糊处理和边缘检测等关键步骤。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#include <iostream>
#include "opencv2\opencv.hpp"
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
	
	VideoCapture capture("SampleVideo.avi");//读入视频
	Mat edges;
	//循环显示每一帧
	while (1)
	{	
		Mat frame;//定义一个Mat变量，用于存储每一帧的图像
		capture >> frame;//读取当前帧

		//若视频播放完成，退出循环
		if (frame.empty())
		{
			break;
		}
		
		//将原图像转换为灰度图
		cvtColor(frame, edges, CV_BGR2GRAY);
	  
		//使用内核来降噪
		blur(edges,edges,Size(7,7));//进行模糊
		//进行Canny边缘检测并显示
		Canny(edges,edges,0,30,3);

		imshow("video", edges);		//显示当前帧
		waitKey(100);//延时30ms
		
	}
	return 0;
}

检测结果图，如下图所示：