VS2013+OpenCV 经过Canny边缘检测后的视频图

本文介绍了一个使用Canny边缘检测算法处理视频的C++程序实例。该程序读取一个视频文件,通过OpenCV库将其转换为灰度图像,并应用Canny边缘检测算法,然后显示处理后的视频。此过程包括视频读取、灰度转换、模糊处理和边缘检测等关键步骤。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

#include <iostream>
#include "opencv2\opencv.hpp"
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
	
	VideoCapture capture("SampleVideo.avi");//读入视频
	Mat edges;
	//循环显示每一帧
	while (1)
	{	
		Mat frame;//定义一个Mat变量,用于存储每一帧的图像
		capture >> frame;//读取当前帧

		//若视频播放完成,退出循环
		if (frame.empty())
		{
			break;
		}
		
		//将原图像转换为灰度图
		cvtColor(frame, edges, CV_BGR2GRAY);
	  
		//使用内核来降噪
		blur(edges,edges,Size(7,7));//进行模糊
		//进行Canny边缘检测并显示
		Canny(edges,edges,0,30,3);

		imshow("video", edges);		//显示当前帧
		waitKey(100);//延时30ms
		
	}
	return 0;
}

检测结果图,如下图所示:

经过Canny边缘检测后的视频图

 

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值