SparkCore-2-Spark几种提交方式

最新推荐文章于 2025-04-11 14:31:36 发布
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分类专栏： spark
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本文深入探讨Spark的三种主要部署模式：local、standalone和Yarn。local模式适用于单机调试，standalone模式为Spark自带的资源调度框架，需配置Master和Worker。Yarn模式则无需启动Spark服务，与standalone平级，提供更灵活的集群资源管理。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1.local

仅用于开发环境单机调试。

2.standalone方式

standalone是spark自带的资源调度框架。这种方式下需要配置Mater和Worker，并启动Master服务（如7077端口的）。该模式下，也可以client或cluster模式运行。

standalone-client
在这里插入图片描述
standalone-cluster
在这里插入图片描述

3.Yarn方式

standalone是启动了Master服务。当使用yarn时，不再需要spark期 服务，可以当成是standalone和yarn是平级的关系。

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