3、异步编程：从回调到响应式扩展的探索

异步编程：从回调到响应式扩展的探索

1. 同步与异步计算

在函数没有副作用的情况下，时间成为了一个重要问题。步骤 1、2、3 的完成时间可能瞬间完成，也可能因工作性质而无法完成。关键在于如何确保这些步骤按正确顺序运行。常见的做法是将这些函数组合在一起，使一个函数的输出成为下一个函数的输入，形成步骤链。传统方法是嵌套一系列回调函数，应用程序的运行时模型类似如下流程：

graph LR
    A[Step 1] -->|Calls step 2| B[Step 2]
    B -->|Calls step 3| C[Step 3]

这种嵌套的控制流比同步的直线模型更难理解。在这个流程中，步骤 1 先运行，完成后调用步骤 2，接着步骤 3 执行，以此类推。这表明这些步骤之间存在时间依赖或时间耦合，即一个步骤在前一个步骤完成后立即开始，是一个命令链。回调函数用于响应之前的异步请求并开始处理其数据，常见于顺序 AJAX 请求，也会出现在其他基于事件的系统中，如按键、鼠标移动、数据库读写等，这些系统都依赖回调函数。

2. 回调函数是否过时？

答案是否定的。在处理与用户或外部服务的简单交互时，使用回调函数是合适的。例如，编写一个简单的脚本发出单个远程 HTTP 请求时，使用 RxJS 有些大材小用，回调函数仍是完美的解决方案。然而，当实现中等至高级复杂度的状态机，如动态 UI 或服务编排时，结合函数式和响应式范式的库就会发挥优势。比如，协调多个业务流程的执行，这些流程可能会使用多个微服务、进行数据混搭，或者实现由多个相互交互的小部件组成的丰富 UI 功能