设计仿真 | Adams回调函数功能解析

01概 述

在应用Adams处理工程问题时,尤其面对复杂工况条件下,需要对求解器在仿真过程中进行更为细致和灵活的设置,此时,基于软件界面上的功能已经很难满足实际需求。CBKSUB子程序作为Adams的回调函数,其主要作用是帮助用户优化仿真的执行,可以对仿真进行控制和相应内存分配,还可以缓存仿真过程中计算的数值。


02回调函数子程序

Adams求解器每次运行,其实会划分很多细小的阶段,比如完成模型读入、仿真求解命令开始、迭代运行开始、迭代终止、静力分析开始、传感器触发等等,CBKSUB就可以这些事件作为其触发的条件。Adams回调函数的架构,旨在为高级用户定制执行自定义解决方案的数值密集型模型,通过该架构的辅助代码,实现初始化内存、运行各类仿真计算、生成供其它用户子程序共享的结果数据以及优化自定义模型等。可以基于Fortran或者C/C++编写回调函数子程序CBKSUB,另外,拥有回调函数子程序的计算消耗可以忽略不记,除非用户在其中执行冗长的数值计算。

回调函数子程序的一般形式

CBKSUB/id,priority=I,function=user(0),routine=libname::subname

其中,

●Priority,描述多个回调子程序存在时,它们的调用次序,有高优先级的回调函数先调用,如果两个有相同的优先级,相当于没有次序。该值没有默认值,可设置为任意整数。

●Function,设置为当前模式Adams求解器不给回调函数传递输入参数。

●Routine,用于指定所调用的库及函数名称。

回调子程序在仿真中,当每个预定义事件触发时进行调用。在回调函数内部,用户可编写代码进行准备计算,运行自定义解决方案等进行优化复杂Adams模型的工作。主要内容如下:

●回调函数总是由主线程调用;

●回调函数总是在仿真过程中预定义事件触发时调用;

●每次调用所需的三个参数是当前仿真时间,事件识别号和基于事件类型的数据数组。


内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,涵盖正向与逆向运动学求解、正向动力学控制,并采用拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程,所有内容均通过Matlab代码实现。同时结合RRT路径规划与B样条优化技术,提升机械臂运动轨迹的合理性与平滑性。文中还涉及多种先进算法与仿真技术的应用,如状态估计中的UKF、AUKF、EKF等滤波方法,以及PINN、INN、CNN-LSTM等神经网络模型在工程问题中的建模与求解,展示了Matlab在机器人控制、智能算法与系统仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定Ma六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)tlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、人工智能等相关领域的科研人员及研究生;熟悉运动学、动力学建模或对神经网络在控制系统中应用感兴趣的工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现六自由度机械臂的精确运动学与动力学建模;②利用人工神经网络解决传统解析方法难以处理的非线性控制问题;③结合路径规划与轨迹优化提升机械臂作业效率;④掌握基于Matlab的状态估计、数据融合与智能算法仿真方法; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点理解运动学建模与神经网络控制的设计流程,关注算法实现细节与仿真结果分析,同时参考文中提及的多种优化与估计方法拓展研究思路。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值