<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[运维@小兵的博客]]></title><description><![CDATA[技术改变世界！]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/anqixiang</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; anqixiang]]></copyright><item><title><![CDATA[微信小程序开发入门]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/anqixiang/article/details/166250981</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/anqixiang/article/details/166250981</guid><author>anqixiang</author><pubDate>Mon, 12 Oct 2026 17:21:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[微信小程序开发入门]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[LangChain系列——中间件(Middleware)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/anqixiang/article/details/165613310</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/anqixiang/article/details/165613310</guid><author>anqixiang</author><pubDate>Thu, 17 Sep 2026 21:24:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[LangChain系列——中间件(Middleware)]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[LangChain系列—多功能智能助手]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/anqixiang/article/details/165359764</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/anqixiang/article/details/165359764</guid><author>anqixiang</author><pubDate>Wed, 16 Sep 2026 14:46:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[多功能智能助手]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[LangChain系列——Agent智能体]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/anqixiang/article/details/164971685</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/anqixiang/article/details/164971685</guid><author>anqixiang</author><pubDate>Mon, 14 Sep 2026 20:55:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[model: str | BaseChatModel, # 必需：聊天模型tools: List[BaseTool], # 必需：工具列表system_prompt: str = "", # 系统提示词middleware: Seguence[AgentMiddleware[StateT_co, ContextT]] = () # 中间件interrupt_before: List[str] = None, # 在某些工具前暂停（人机协作）]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[LangChain系列—结构化输出(Structured Output)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/anqixiang/article/details/164741422</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/anqixiang/article/details/164741422</guid><author>anqixiang</author><pubDate>Fri, 11 Sep 2026 11:00:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[结构化输出(Structured Output)]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[LangChain系列—Tools]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/anqixiang/article/details/164631833</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/anqixiang/article/details/164631833</guid><author>anqixiang</author><pubDate>Wed, 09 Sep 2026 14:05:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[Tools工具]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[LangChain系列—消息与提示词模板]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/anqixiang/article/details/164339069</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/anqixiang/article/details/164339069</guid><author>anqixiang</author><pubDate>Tue, 08 Sep 2026 17:33:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[消息与提示词模板]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[LangChain系列—模型的创建与调用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/anqixiang/article/details/164164243</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/anqixiang/article/details/164164243</guid><author>anqixiang</author><pubDate>Tue, 01 Sep 2026 20:06:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[Ollama是在Github上的一个开源项目，其项目定位是：一个本地运行大模型的集成框架，可以实现如Qwen、Deepseek 等主流大模型的下载、启动和本地运行的自动化部署及推理流程。Ollama官方地址。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[LangChain概述]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/anqixiang/article/details/164095528</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/anqixiang/article/details/164095528</guid><author>anqixiang</author><pubDate>Sat, 29 Aug 2026 09:33:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[一个数学公式来表示。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Linux运维面试题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/anqixiang/article/details/116330047</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/anqixiang/article/details/116330047</guid><author>anqixiang</author><pubDate>Fri, 14 Aug 2026 11:20:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[文章目录一、云计算与传统计算的区别？`以吃包子为例：``云计算又分为laaS、PaaS、SaaS``总结：``云计算的本质—《浪潮之巅第四版下册》`二、云平台运维需要做哪些安全配置？第三方防护`1.安全组``2.ECS主机``3.Nginx反向代理``4.数据安全`三、编写Shell脚本注意事项？四、Nginx优化五、简述Redis的哨兵模式？六、Linux内核优化七、使用过哪些云产品`金山云`八、项目中遇到的问题`1.Docker网卡与宿主机处于同一网络`解决方法九、Docker镜像最大多少层？如何减层？]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python面试题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/anqixiang/article/details/134495272</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/anqixiang/article/details/134495272</guid><author>anqixiang</author><pubDate>Wed, 29 Jul 2026 18:39:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[它是一个互斥锁，确保在任意时刻只有一个线程执行Python字节码，避免数据竞争。不足：影响性能。在多核处理器上，同一时刻也只有一个线程可以执行Python字节码。绕过方案：使用multiprocessing模块创建多个进程，每个进程有独立的解释器和内存空间，从而避开GIL限制。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Spring AI Alibaba官方文档下载（V1.1版本)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/anqixiang/article/details/157322619</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/anqixiang/article/details/157322619</guid><author>anqixiang</author><pubDate>Sat, 24 Jan 2026 10:04:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文整理了Spring AI Alibaba官方文档(V1.1)的精华内容，经过精心排版和代码精简，去除冗余import语句，形成一份便于打印学习的干货资料。文档包含AI Agent相关核心知识，适合随时查阅。提供文档下载地址(gitee)和官方文档链接(java2ai.com)，帮助开发者在AI时代快速掌握相关技术。资料内容实用，排版简洁，是学习Spring AI Alibaba框架的理想参考资料。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Spring AI入门]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/anqixiang/article/details/155791544</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/anqixiang/article/details/155791544</guid><author>anqixiang</author><pubDate>Wed, 14 Jan 2026 22:24:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文系统介绍了Spring AI框架的核心功能与应用场景。主要内容包括：1)核心API如Message、Prompt、ChatModel等组件详解；2)RAG(检索增强生成)技术流程解析；3)Tool Calling功能实现；4)MCP(模型上下文协议)架构设计，包含客户端-主机-服务器三层模型及其传输方式；5)Alibaba Graph智能代理技术初探。文章通过大量图示和代码示例，全面展示了Spring AI在对话系统开发、知识增强、跨模型协作等领域的应用方案，为开发者提供了实用的技术参考。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Agent系列——SPring AI Alibaba Graph初探]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/anqixiang/article/details/156112244</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/anqixiang/article/details/156112244</guid><author>anqixiang</author><pubDate>Wed, 14 Jan 2026 22:21:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文介绍了使用Spring AI Graph框架开发工作流的实践方法。首先概述了Graph的核心概念和作用，然后通过快速入门示例演示了如何创建包含两个节点的简单工作流（节点1→节点2），并实现值替换功能。详细讲解了KeyStrategyFactory、NodeAction等核心API，最后以英语学习助手为例，展示了从单词输入到造句、翻译的完整流程实现。文章包含完整的代码示例和配置说明，帮助开发者快速掌握Graph框架的使用。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Spring AI系列——开发MCP Server和MCP Client（SSE方式）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/anqixiang/article/details/155990708</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/anqixiang/article/details/155990708</guid><author>anqixiang</author><pubDate>Sat, 20 Dec 2025 09:39:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文介绍了如何创建和使用MCP Server的Java工程。首先通过Spring Initializr生成基础工程，添加MCP Server依赖并修改pom.xml文件。然后定义包含加减法工具的MathTool类，注入Spring容器并配置YAML文件。成功启动服务后会显示注册的工具信息。最后演示了两种使用方式：通过Chatbox设置AI模型提供方并配置MCP服务器，可以测试工具功能；或直接通过API调用。文章提供了完整的代码示例和配置步骤，帮助开发者快速搭建MCP Server服务。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Spring AI系列——Tool Calling获取当前时间]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/anqixiang/article/details/155913580</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/anqixiang/article/details/155913580</guid><author>anqixiang</author><pubDate>Sun, 14 Dec 2025 15:03:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文介绍了如何通过Spring AI框架实现工具调用功能。在TimeTools类中定义了一个获取指定时区时间的工具方法，并使用@Tool注解标记。在ZhipuChatClientController中，通过ChatClient.Builder注册该工具，并配置GLM-4-Flash模型参数。效果对比显示，添加工具调用后，系统能够正确识别时区参数并返回格式化时间，而未添加时则无法处理具体时区查询。该实现展示了AI模型与自定义工具的无缝集成能力。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Spring AI系列——通过chatMemoryAdvisor实现多轮会话]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/anqixiang/article/details/155789679</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/anqixiang/article/details/155789679</guid><author>anqixiang</author><pubDate>Wed, 10 Dec 2025 20:49:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[使用Spring-AI的chatMemoryAdvisor实现多轮会话]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Spring AI系列——实现同步响应和流式响应]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/anqixiang/article/details/155647949</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/anqixiang/article/details/155647949</guid><author>anqixiang</author><pubDate>Sat, 06 Dec 2025 21:52:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文介绍了基于Spring AI框架的智谱AI接口配置与实现。通过application.yaml配置文件设置服务端口、编码以及智谱AI的API密钥和模型参数。ZhipuChatController提供了两种交互方式：/zhipuai/simple接口实现同步响应，/zhipuai/stream/chat接口支持流式响应。示例展示了如何通过浏览器访问流式接口获取AI模型的自我介绍。整个实现简洁高效，仅需少量代码即可完成智谱AI服务的集成与调用。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[使用API方式调用glm-4.5模型报错余额不足或无可用资源包,请充值]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/anqixiang/article/details/155582991</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/anqixiang/article/details/155582991</guid><author>anqixiang</author><pubDate>Fri, 05 Dec 2025 01:24:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[文章摘要：本文分析了智谱AI大模型平台出现&quot;未授权&quot;问题的两个主要原因：未完成实名认证和glm-4.5模型转为收费服务。针对性地提出了两种解决方案：通过支付宝刷脸完成个人实名认证，或改用免费的glm-4-flash模型。文中提供了详细的操作指引和截图说明，包括认证入口链接和用户权益查看方法。最后展示了成功解决问题后的使用效果图，为遇到类似问题的用户提供了实用参考。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[使用即梦替换图片模版里面的文字]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/anqixiang/article/details/155164131</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/anqixiang/article/details/155164131</guid><author>anqixiang</author><pubDate>Sun, 23 Nov 2025 17:11:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文介绍了使用即梦工具进行图片内容替换的方法。首先需要准备模板图片和示例图片，然后输入提示词明确替换要求，包括正文和赏析内容。重点强调替换必须严格保持原图配色布局，内容需一字不差，并进行美观排版。最后通过即梦官网生成新图片，示例显示效果良好。整个过程专注于图片内容的精准替换与优化排版。]]></description><category></category></item></channel></rss>