Uvicorn+Gunicorn+FastAPI学习笔记

最新推荐文章于 2025-05-12 16:05:23 发布
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分类专栏： python 文章标签： gunicorn fastapi 学习
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本文介绍了WSGI(Web服务器网关接口)在PythonWeb开发中的角色，特别关注了Gunicorn作为WSGI服务器在生产环境中的部署应用，以及uvicorn作为ASGI服务器在开发环境中的使用。两者结合部署时，Gunicorn负责负载均衡，uvicorn提供高性能API服务。同时提到了FastAPI作为现代Web框架的特点，如速度、自动文档化和强类型特性。

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WSGI

Web服务器网关接口(Python Web Server Gateway Interfeace，缩写WSGI)是为python定义的Web服务器和Web应用程序或框架之间的一种简单而通用的接口。

Gunicorn

Gunicorn是一个基于Python的WSGI（Web服务器网关接口）HTTP服务器，它用作FastAPI的部署服务器。

它所在的位置通常是在反向代理（如 Nginx）和一个 web 应用（如django）之间，支持eventlet也支持greenlet。
Gunicorn启动项目之后一定会有一个主进程Master和一个或者多个工作进程。工作进程的数量可以指定。工作进程是实际处理请求的进程。主进程维护服务器的运行。
                        

uvicorn

uvicorn则是一个轻量级的Python ASGI（异步服务器网关接口）服务器，主要用于开发环境下运行FastAPI。

uvicorn为什么和gunicorn一起部署

uvicorn是一个基于ASGI（Asynchronous Server Gateway Interface）的高性能Web服务器框架。它可以帮助你构建和部署高性能的Web应用程序，包括API服务和Web应用程序。

gunicorn是一个WSGI（Web Server Gateway Interface）服务器，用于在生产环境中部署

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uvicorn和gunicorn有什么区别？
q742971636的博客
01-25 3668
uvicorn和gunicorn是两个用于运行 Python Web 应用程序的不同工具。uvicornuvicornuvicornasynciouvicorngunicorngunicorngunicorngeventeventletgunicornuvicorngunicorn在某些情况下，你也可以结合使用两者。例如，使用gunicorn作为前端服务器，而在其中运行uvicorn作为后端，以支持异步应用程序。
ubuntu+nginx+gunicorn+uvicorn+fastapi
Mr.Guo的博客
02-01 1763
Gunicorn可以作为进程管理器使用，并且可以设定进程的类型，Uvicorn可以作为Gunicorn的进程类型。它会将接收到的数据传输到运行Uvicorn类的工作进程，然后，Uvicorn将数据传输给FastAPI。Flask和DJango可以直接使用Gunicorn运行，但是FastAPI不能直接使用Gunicorn，因为FastAPI使用最新的ASGI标准。Gunicorn可以管理失效的进程，如果进程死掉会重启一个新的进程以维持工作进程的数量。
推荐UVicorn + Gunicorn + Docker：高效Python Web服务部署解决方案
gitblog_00039的博客
04-16 692
推荐UVicorn + Gunicorn + Docker：高效Python Web服务部署解决方案 项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/uv/uvicorn-gunicorn-docker 如果你正在寻找一种高效、可靠的Python Web服务器部署方式，那么项目绝对值得你的关注。这个项目提供了一种集成快速ASGI服务器（UVicorn）、WSGI服务器（Gu...
uvicorn-gunicorn-fastapi-docker：由Gunicorn管理的带有Uvicorn的Docker映像，用于Python 3.6及更高版本中的高性能FastAPI Web应用程序，并具有性能自动调整功能。 可选搭配Alpine Linux
02-02
支持的标签和相应的Dockerfile链接 注意：注意：都有。 如果需要“固定”您使用的Docker映像版本，则可以选择这些标签之一。 例如tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi:python3.7-2019-10-15 。 uvicorn-gunicorn-fastapi 与图像管理由为高性能在Web应用程序 3.6及以上，性能自动调整。 可以选择是苗条版本或基于Alpine Linux。 GitHub存储库： : Docker Hub映像： : 描述 ， FastAPI被证明是具有Python Web框架，这要归功于它基于并由其提供。 可实现的性能与Go和Node.js框架相当（并且在许多情况下优于）。 该映像包括一个“自动调整”机制，因此您只需添加代码即可自动获得相同的高性能。 而且不做牺牲。 技术细节 葡萄胎 Uvicorn是一款闪电般的“ ASGI”服务器。 它在单个过程中运行异步Python Web代码。 独角兽 您可以使用Gunicorn管理Uvicorn和运行多个这些并发进程。 这样，您将获得最佳的并发性和并行性。 F
Gunicorn部署指南：核心参数详解与实践
weixin_45474825的博客
03-25 922
Gunicorn(“Green Unicorn”)是一个Python WSGI HTTP服务器，广泛用于部署Python Web应用。它简单、轻量且高效，特别适合Django、Flask等框架的生产环境部署。本文将重点介绍Gunicorn的关键参数配置。
FastAPI项目uvicorn-gunicorn-fastapi服务端docker容器平滑重启及Docker仓库中python web接口服务器端Fastapi-gunicorn-server镜像包
本博客记录了从2014年以来在工作学习中遇到的技术问题、解决方法以及部分个人人生经历、经验等内容。
03-19 780
在部署FastAPI项目至服务器时，会涉及到代码更改之后服务器端的重启问题，使用nginx服务器时-s reload就可以完成热加载，同样使用tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi作为python项目的服务器端环境时也可以实现。gunicorn服务，只需要向其发送HUP信号，即可实现平滑reload。
【Python】Gunicorn vs Uvicorn：如何选择适合你的 Python WSGI/ASGI 服务器
哈哈哈哈哈哈哈
07-14 2874
Gunicorn，全称 Green Unicorn，是一个被广泛使用的 WSGI 服务器，专为处理同步 Web 请求而设计。它基于预分叉（pre-fork）工作模型，可以与多种 Web 框架如 Django、Flask 等无缝结合。Uvicorn 是一个基于 ASGI 标准的超快速 ASGI 服务器，使用 uvloop 和 httptools 提供高性能的异步 HTTP 请求处理。它特别适合于需要高并发、低延迟的现代异步 Web 应用。
FastAPI（62）- FastAPI 部署在 Docker
qq_33801641的博客
10-08 738
Docker 学习 https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15257059.html 项目结构 . ├── app │ ├── __init__.py │ └── main.py ├── Dockerfile └── requirements.txt FastAPI 应用程序 main.py 代码 from typing import Optional ...
QLoRA 精调模型如何部署上线？FastAPI 封装 × Docker 打包 × 多模型热切换实战指南
努力分享一些人工智能相关的知识干货！
04-02 1914
很多人做到这一步已经训练出了一个挺不错的国产大模型微调版本，但随之而来的问题是：“我怎么把它做成一个 API？“怎么上线一套本地服务供团队调用？“要不要上 vLLM？用 Docker 好不好？我们先快速了解几种常见的部署方式，然后再进入实战。
uvicorn命令学习
最新发布
weixin_43799540的博客
05-12 544
Uvicorn 是一个轻量级、高性能的 ASGI（Asynchronous Server Gateway Interface）服务器，专为运行异步 Python Web 应用（如 FastAPI、Starlette 等）而设计。性能优化：启用 uvloop 和 httptools（默认在 uvicorn[standard] 中安装）。进程守护：使用 systemd 或 Supervisor 管理服务。生产环境：关闭 --reload，使用反向代理（如 Nginx）。确保代码无同步阻塞操作。
从 Flask 转换到 FastAPI
Saki_Python的博客
09-15 659
退一步讲，Django 和 Flask 是两个最流行的基于 Python 的网络框架（FastAPI 是第三大流行框架）。不过它们（Django 和 Flask）的理念非常不同。Flask 比 Django 的优势在于 Flask 是一个微框架。程序结构由程序员自己决定，不强制执行。开发者可以在他们认为合适的时候添加第三方扩展来改进他们的代码。也就是说，通常情况下，随着代码库的增长，需要一些几乎所有网络应用都需要的通用功能。这些功能与框架的紧密结合，使得终端开发者需要自己创建和维护的代码大大减少。
uvicorn-gunicorn-docker:由Gunicorn管理的带有Uvicorn的Docker映像，用于具有性能自动调整功能的Python 3.6中的高性能Web应用程序。 可选搭配Alpine Linux
05-13
支持的标签和相应的Dockerfile链接 注意：注意：都有。 如果您需要“固定”使用的Docker映像版本，则可以选择这些标签之一。 例如tiangolo/uvicorn-gunicorn:python3.7-2019-10-15 。 葡萄干-独角兽 与图像设法在高性能的Web应用程序的Python 3.6及以上，性能自动调整。 可以选择是苗条版本或基于Alpine Linux。 GitHub存储库： https : //github.com/tiangolo/uvicorn-gunicorn-docker Docker Hub映像： https : //hub.docker.com/r/tiangolo/uvicorn-gunicorn/ 描述 根据第三方基准测试，使用Uvicorn （使用Python异步Web应用程序的“ ASGI”规范）运行的Python Web应用程序已
gunicorn 和 uvicorn部署fastapi 或者flask
Magicapprentice的博客
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使用gunicorn 与uvicorn 多并发部署python后台服务
gunicorn、uwsgi、uvicorn认识
weixin_38392612的博客
07-27 4701
在使用python开发好web程序后，面对一个开机自启动维护的配置的编写，至于使用何组件，我们有三种选择，第一种django使用runserver，貌似支持websocket长连接，对内服务，小组件可以使用；第二、第三就是gunicorn和uwsgi了。但是这两个有什么区别呢？下面从nginx配置入手讲起，感觉需要深入了解认识uwsgi_pass和proxy_pass两个概念（nginx配置）。...
Uvicorn 和 Gunicorn区别
鸭梨的博客
02-19 549
Uvicorn: 适合异步应用，性能高。Gunicorn: 适合同步应用，稳定性强。结合使用: 生产环境中常用 Gunicorn 管理 Uvicorn worker，平衡性能与稳定性。
uvicorn与gunicorn/gunicorn+meinheld性能对比
weixin_34062469的博客
04-23 2422
Running:uvicorn asgiproj.asgi:application -b 127.0.0.1:8001[erm@fezzan~]$wrk-d20s-t10-c200http://127.0.0.1:8001/asgi/ Running20stest@http://127.0.0.1:8001/asgi/ 10threadsand...
fastapi + uvicorn + gunicorn部署时run命令（20210308在用）
hkpearlcity的博客
03-06 4532
fastapi + uvicorn + gunicorn部署时run命令（20210308在用） run docker docker run -d \ --name mqsub \ --restart=always \ --network php-net \ -p 8000:80 \ -v /root/mqsub:/app \ -e KEEP_ALIVE="20" \ -e GRACEFUL_TIMEOUT="20" \ -e TIMEOUT="20" \ mqsub /start-reload.sh f
使用supervisor+gunicorn+uvicorn部署FastAPI项目
jaket5219999的博客
11-17 2368
背景：云服务器，系统是ubuntu18需求：部署Python后端项目（用的是FastAPI框架）一、安装supervisor 二、配置开机自启动 三、新增配置文件 文件内容如下： 四、启动服务 五、测试效果curl http://127.0.0.1:8000
fastapi使用gunicorn还是uvicorn
程序的战歌
12-09 426
uvicorn 不如 gunicorn、性能上会有些限制。
fastapi + gunicorn + uvicorn部署
08-10
FastAPI是一个现代、快速（高性能）的Web框架，它使用最新的ASGI标准。Gunicorn是一个使用WSGI标准的应用服务器，它可以直接运行Flask和Django，但不能直接运行FastAPI。为了在部署FastAPI时使用Gunicorn，可以借助uvicorn工作器。可以使用以下命令来启动FastAPI应用程序： ``` gunicorn main:app --workers 2 --worker-class uvicorn.workers.UvicornWorker --bind 0.0.0.0:8000 ``` 这个命令中，`main`是你的应用程序的入口文件名，`app`是FastAPI应用程序的实例名。`--workers 2`表示使用2个工作进程，`--worker-class uvicorn.workers.UvicornWorker`表示使用uvicorn工作器，`--bind 0.0.0.0:8000`表示绑定到0.0.0.0的8000端口。这样就可以使用Gunicorn和uvicorn工作器来部署FastAPI应用程序了。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [ubuntu+nginx+gunicorn+uvicorn+fastapi](https://blog.youkuaiyun.com/qq_41960127/article/details/128832617)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item] - *3* [Docker生产环境部署FastAPI+supervisor+gunicorn+nginx](https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45457042/article/details/129213133)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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