cuda安装的一些东西

1.先下载然后手动安装

GPU版本安装Pytorch教程最新方法_pytorch gpu-优快云博客

就是如图: 这个博主是按照目录下载下来然后进行安装的,这样有好处就是可以避免安装错误(这里我没有选择直接命令安装,因为安装失败的概率较高。我选择的是下载安装包,再在anaconda里下载whl文件。)坏处就是稍微有点麻烦

2.直接命令行安装

安装CUDA与CUDNN与Pytorch(最新超级详细图文版本2023年8月最新)_cudnn12.2-优快云博客

这个博主就是直接用命令行安装的,感觉也很慢。

装好了过后测试报错为:

Traceback (most recent call last):

File "E:\yolov5-5.0\adgayujd.py", line 1, in <module>

import torch

File "D:\SoftwareData\Anaconda3\envs\yolov5_wzh\lib\site-packages\torch__init.py", line 29, in <module>_

from .torch_version import version as version

File "D:\SoftwareData\Anaconda3\envs\yolov5_wzh\lib\site-packages\torch\torch_version.py", line 3, in <module>

from pkg_resources import packaging # type: ignore[attr-defined]

ImportError: cannot import name 'packaging' from 'pkg_resources' (D:\SoftwareData\Anaconda3\envs\yolov5_wzh\lib\site-packages\pkg_resources__init__.py)

virtualenv虚拟环境import torch遇到cannot import name ‘packaging‘ from ‘pkg_resources‘_import torch traceback (most recent call last): fi-优快云博客

更改pack解决问题

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值